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Les voitures autonomes prennent le volant
Mobileye
En association avec Intel
Les véhicules autonomes sont là, et ils sont là pour rester. Bien que leur utilisation et leur acceptation ne soient pas encore très répandues, ce jour approche. La plupart des grands constructeurs automobiles explorent activement des programmes de véhicules autonomes et procèdent à des essais approfondis sur route.
Une sécurité accrue est le principal avantage. Dès le départ, l'objectif principal est de réduire le nombre d'accidents, explique Jill Sciappo, directeur principal de la stratégie et du marketing pour la conduite autonome chez Intel. Aujourd'hui, de nombreuses voitures équipées de la technologie d'évitement des collisions démontrent qu'elles sont plus sûres que les voitures qui n'en ont pas.1
L'objectif principal est de réduire le nombre d'accidents.
De nombreux nouveaux véhicules aux États-Unis sont déjà équipé d'une telle technologie , appelés systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS). À mesure que la technologie progresse, elle conduit à une infrastructure plus efficace pour les véhicules autonomes. Toutefois, l'acceptation continue de ces véhicules dépendra de la résolution des problèmes persistants, notamment la sûreté, la sécurité et la gestion de la perception et des attentes du public.
De nombreux éléments de base du système ADAS, tels que le régulateur de vitesse automatique, le freinage d'urgence automatique et l'avertissement de sortie de voie, sont déjà en place, déclare Sumit Sadana, directeur commercial du producteur de semi-conducteurs Micron Technology. Nous nous attendons à voir des développements progressifs vers une autonomie complète, où ces éléments de base sont de plus en plus sous le contrôle d'un ordinateur central qui assume la responsabilité de la conduite des véhicules.
La course à l'autonomie
La plupart des constructeurs automobiles mondiaux explorent activement la technologie des véhicules autonomes, notamment General Motors, Ford, Volkswagen, Toyota, Honda, Tesla, Volvo et BMW. Quelques évolutions liées :
Nous nous attendons à voir des développements progressifs vers une autonomie complète, où ces blocs de construction sont de plus en plus sous le contrôle d'un ordinateur central.
- En 2015, Volvo est devenu le premier constructeur automobile à déclarer qu'il acceptera l'entière responsabilité de ses véhicules autonomes, devançant certaines des ramifications juridiques et des préoccupations du public.
- GM a dépensé plus d'un milliard de dollars en espèces et en actions en 2016 pour acquérir une startup Automatisation des croisières .
- Toyota et deux partenaires vont investir 2,8 milliards de dollars dans les années à venir au Toyota Research Institute-Advanced Development, qui sera chargé de développer la technologie de conduite automatisée.
- En 2018, BMW a ouvert une installation de 248 000 pieds carrés à l'extérieur de Munich, en Allemagne, pour développer et tester des véhicules autonomes.
Alors que les grands constructeurs poursuivent leurs efforts de développement, plusieurs avantages potentiels importants guident la conduite autonome. Un rapport d'Infiniti Research détaille les tendances il voit le pilotage de l'industrie :
- Optimisation des itinéraires en temps réel : Les véhicules autonomes se connectent aux autres véhicules et à l'infrastructure de gestion du trafic pour intégrer des informations en temps réel sur les conditions routières et les niveaux de trafic dans la sélection des itinéraires.
- Augmentation de la capacité des voies : Les véhicules autonomes peuvent fonctionner à des vitesses plus élevées et à proximité des véhicules, ce qui entraîne une plus grande capacité de voies.
- Consommation énergétique réduite : Les véhicules autonomes sont plus légers que les véhicules conventionnels, ils consomment donc moins de carburant.
Une sécurité accrue pour les passagers humains sera un autre avantage majeur. ADAS supprime le facteur de risque des mains des opérateurs humains et contribuera non seulement à une meilleure gestion du trafic, mais également à une sécurité accrue, sauvant des vies en réduisant les accidents.
Piloté par la technologie
Il existe plusieurs technologies essentielles derrière le fonctionnement sûr et efficace des véhicules autonomes : l'IA, la sûreté et la sécurité, les caméras, l'infrastructure réseau et les technologies de capteurs radar et lidar, ou radar à lumière laser. Toutes ces technologies doivent s'intégrer de manière transparente pour garantir la sécurité et le succès des opérations de véhicules autonomes.
Intelligence artificielle: L'IA est un objectif majeur pour les tests et le développement de véhicules autonomes, et les véhicules appliquent l'IA - un ensemble de technologies discrètes - de manière nouvelle et innovante. Des experts comme Sadana considèrent l'apprentissage en profondeur comme la technologie la plus importante derrière l'IA de conduite autonome. L'apprentissage en profondeur, qui imite l'activité des neurones, prend en charge des fonctions telles que la reconnaissance vocale et vocale, la recherche vocale, la reconnaissance et le traitement d'images, la détection de mouvement et l'analyse de données. En travaillant ensemble, ces fonctions aident les véhicules à reconnaître la circulation des piétons, les autres véhicules sur la route et les feux de circulation, et à respecter les itinéraires tracés. Sciappo compare la technologie de cartographie des véhicules autonomes à une voie ferrée virtuelle.
Le marché de l'IA répond au marché croissant de la conduite autonome. Une autre rapport de recherche prévoit que le marché de l'IA automobile atteindra plus de 10,5 milliards de dollars d'ici 2025.
Sûreté et sécurité: Les véhicules autonomes ne seront pas largement acceptés tant que le public ne se sentira pas assuré de sa sécurité, non seulement des passagers mais aussi des autres véhicules et des piétons. Sciappo souligne le cadre de sécurité sensible à la responsabilité (RSS), une norme de sécurité développée par Intel, pour aider à atteindre ce niveau d'acceptation. Le cadre RSS est un moyen pour nous de commencer à parler des meilleures pratiques pour garder les voitures en mode sans échec.
Pour garantir des opérations toujours sûres, les véhicules autonomes sont équipés de nombreuses caméras et d'autres types de capteurs pour surveiller attentivement l'environnement extérieur dans lequel le véhicule fonctionne. Au fur et à mesure que l'infrastructure se développe et se développe, plus d'entrées de capteurs conduiront à des opérations plus sûres.
Alors que la sécurité des opérations sur route est l'aspect principal de la sûreté et de la sécurité des véhicules autonomes, le potentiel de piratage d'un véhicule autonome est une autre préoccupation majeure. Le marché répond au besoin de technologies de sécurité avancées : un rapport récent prévoit que le marché de la cybersécurité automobile atteindra 5,77 milliards de dollars d'ici 2025.
Infrastructure de réseau: Une connectivité rapide et cohérente entre les véhicules autonomes et les sources externes telles que l'infrastructure cloud garantit que les signaux arrivent et reviennent plus rapidement des véhicules. L'émergence de la technologie sans fil 5G, qui promet des connexions à haut débit et des téléchargements de données, devrait améliorer la connectivité à ces véhicules, permettant une large gamme de services, de la vidéoconférence et de la participation en temps réel aux jeux aux capacités de soins de santé telles que la surveillance de la santé. .
Il existe plusieurs protocoles selon lesquels les véhicules autonomes communiquent avec leur environnement. Le terme inclusif est V2X, ou véhicule à tout, qui comprend :
- Communication véhicule-infrastructure, qui permet l'échange de données avec l'infrastructure environnante pour fonctionner dans les limites des limites de vitesse, des feux de circulation et de la signalisation. Il peut également gérer l'économie de carburant et prévenir les collisions.
- La communication de véhicule à véhicule, qui permet des opérations sûres dans les situations de circulation, travaille également à prévenir les collisions ou même les quasi-accidents.
La technologie des véhicules autonomes réside en grande partie à bord du véhicule lui-même, mais nécessite une infrastructure réseau suffisante, selon Genevieve Bell, professeur distingué d'ingénierie et d'informatique à l'Université nationale australienne et chercheur principal au New Technology Group d'Intel. Une structure routière et un ensemble convenu de règles de la route sont également nécessaires pour guider les véhicules autonomes. Le défi ici est que les véhicules peuvent accepter les règles, mais les êtres humains sont vraiment terribles à cela, a déclaré Bell lors d'une présentation à San Francisco en octobre 2018.
Technologie de capteur : Les systèmes de capteurs évoluent rapidement pour répondre aux exigences des opérations étendues de véhicules autonomes, y compris les radars, les lidars et les caméras. Ces technologies permettent aux véhicules de fonctionner à cinq niveaux de plus en plus sophistiqués et autonomes (tels que définis par SAE International) :
- Niveau 1: Le véhicule effectue des tâches mineures de direction ou d'accélération ; toutes les autres opérations sont entièrement sous contrôle humain.
- Niveau 2: Le véhicule réagit automatiquement aux situations de sécurité, mais le conducteur doit rester alerte et réactif.
- Niveau 3: Le véhicule exécute certaines fonctions essentielles à la sécurité dans diverses conditions de circulation ou environnementales.
- Niveau 4 : Le véhicule peut fonctionner sans intervention humaine.
- Niveau 5: Le véhicule fonctionne avec une automatisation complète dans n'importe quel environnement (météo ou trafic).
L'introduction progressive de la conduite autonome passera par le déploiement tempéré de capacités d'auto-conduite. Des niveaux croissants de capacités, allant de l'assistance au conducteur à une autonomie complète, seront déployés par étapes progressives, à mesure que les marchés se réchaufferont vers les capacités autonomes, que les prix baisseront et que les technologies mûriront, explique Sadana.
Fred Bower, éminent ingénieur du Lenovo Data Center Group, est également optimiste. Les progrès de la reconnaissance d'images grâce aux techniques d'apprentissage en profondeur ont permis de créer un modèle haute fidélité du monde autour du véhicule, dit-il. Je m'attends à voir le développement continu des technologies d'assistance à la conduite comme voie d'accès aux véhicules entièrement autonomes.
Continue de conduire
Les constructeurs automobiles font la course pour proposer des véhicules de plus en plus autonomes. L'ancien PDG de Ford, Mark Fields, a déclaré que Ford prévoyait d'avoir un véhicule niveau 4 d'ici 2021 sans pédale d'accélérateur, sans volant, et le passager n'aura jamais besoin de prendre le contrôle du véhicule dans une zone prédéfinie. VOLVO prévoit de déployer une voiture entièrement autonome la même année.
Elmar Frickenstein, vice-président senior de BMW pour la conduite automatisée, qui va bientôt prendre sa retraite, s'attend à ce que l'entreprise produire des voitures de niveau 3 d'ici 2021 mais pourrait même livrer des voitures avec une capacité de niveau 4 ou 5 d'ici là. Et en 2017, BMW a annoncé qu'elle collaborer avec Intel et sa filiale Mobileye travailler sur le développement de véhicules autonomes.
Les progrès continus de la technologie et l'acceptation généralisée de leur utilisation nécessiteront une collaboration importante dans l'ensemble de l'industrie automobile et technologique. Sciappo voit trois points de repère nécessaires pour garantir une acceptation généralisée des véhicules autonomes. Premièrement : les fonctionnalités ADAS doivent devenir la norme. Deuxièmement : il doit y avoir un effort à l'échelle de l'industrie pour déterminer comment mesurer et tester la technologie et sa capacité à éviter les accidents et à nous mettre sur la voie de cet avenir autonome, dit-elle. Troisièmement : les décideurs doivent s'impliquer et aider à déterminer comment faire avancer cette technologie.