Les voitures autonomes peuvent être plus susceptibles de vous heurter si vous avez la peau foncée

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 01 mars

Chercheurs au Georgia Institute of Technology trouvé que les systèmes de reconnaissance d'objets à la pointe de la technologie sont moins précis pour détecter les piétons à la peau plus foncée.

Crash-test : Les chercheurs ont testé huit systèmes de reconnaissance d'images (chacun formé sur un ensemble de données standard) par rapport à un large éventail d'images de piétons. Ils ont divisé les piétons en deux groupes pour les peaux plus claires et plus foncées selon le Échelle de type de peau Fitzpatrick , une façon de classer la couleur de la peau humaine.

Code couleur : La précision de détection des systèmes s'est avérée inférieure d'une moyenne de cinq points de pourcentage pour le groupe à la peau plus foncée. Cela s'est avéré vrai même en contrôlant l'heure de la journée et la vue obstruée.

Sous la capuche: Grâce à une analyse plus approfondie, les chercheurs ont déterminé que le biais était probablement causé par deux choses : trop peu d'exemples de piétons à la peau foncée et trop peu d'accent mis sur l'apprentissage de ces exemples. Ils disent que le biais pourrait être atténué en ajustant à la fois les données et l'algorithme.

Une version antérieure de cette histoire a paru à l'origine dans notre newsletter AI The Algorithm. Pour le recevoir directement dans votre boîte de réception, inscrivez-vous ici gratuitement.