Les tweets sont devenus plus courts depuis 2009, disent les informaticiens

Dans le bon vieux temps, disons en 2009, Twitter était un réseau social relativement inconnu qui commençait à se répandre comme une traînée de poudre. En 2007, les utilisateurs de Twitter ont posté quelque 400 000 tweets par trimestre, en juin 2010, ils en publiaient 65 millions chaque jour. Aujourd'hui, il y a 200 millions d'utilisateurs enregistrés qui envoient environ 400 millions de tweets chaque jour.

Pendant ce court laps de temps, Twitter est devenu si populaire que son argot technique est entré dans le langage courant. Des mots comme hashtag et @name n'auraient semblé guère plus que du charabia il y a quelques années à peine. Mais même le mot tweet est désormais un verbe officiellement reconnu dans l'Oxford English Dictionary.

Maintenant, des preuves émergent que Twitter peut avoir un impact plus profond sur la façon dont nous communiquons. Aujourd'hui, Christian Alis et May Lim de l'Université des Philippines disent avoir mesuré l'évolution de la longueur des tweets entre septembre 2009 et décembre 2012 et affirment que les tweets ont considérablement diminué au cours de cette période. Les gens communiquent avec des mots moins nombreux et plus courts, disent-ils, presque certainement parce que nous utilisons tous le jargon plus efficacement.

Ils ont également étudié comment la longueur des tweets varie géographiquement aux États-Unis d'un État à l'autre. Et ils ont cherché à voir comment les changements étaient en corrélation avec diverses statistiques socio-économiques du US Census Bureau. Les résultats sont surprenants.

Tout d'abord, plus sur l'étude elle-même. Alis et Lim ont collecté 229 millions de tweets publiés entre le 18 septembre 2009 et le 14 décembre 2012. Ils ont ensuite compté la longueur de chaque tweet et l'ont comparée à la date de publication.

Les données sont intéressantes. La distribution des longueurs de tweet a deux pics. L'un est proche de la limite de 140 caractères pour les tweets, qu'Allis et Lam interprètent comme une contrainte forcée. En d'autres termes, les tweeters ne peuvent pas envoyer de messages plus longs, même s'ils le souhaitent, et sont donc obligés de terminer leurs messages à cette longueur.

Le deuxième pic est ce qui varie dans le temps. Entre novembre 2009 et décembre 2012, Alis et Lim affirment que la longueur médiane des énoncés en mots est passée de 8 mots à 5 mots.

Ce raccourcissement est un phénomène global qui est vrai pour l'ensemble de données dans son ensemble, pour les tweets en anglais uniquement et même lorsque tous les liens sont supprimés de l'ensemble de données.

(En octobre 2011, Twitter a introduit un algorithme de raccourcissement des liens qui convertit toutes les URL en adresses de 20 caractères. Cela provoque un pic de mots de 20 caractères mais ne change pas la tendance vers des tweets plus courts.)

Ayant trouvé ce curieux effet de raccourcissement. Alis et Lim demandent ce qui pourrait en être la cause. Le raccourcissement, semble-t-il, peut s'expliquer par une utilisation accrue du jargon, disent-ils.

C'est important car cela implique que les utilisateurs de Twitter sont de plus en plus séparés en groupes bien définis de ceux qui comprennent le même jargon.

Curieusement, Alis et Lim étudient également le sous-ensemble de 800 000 tweets géolocalisés avec un État américain. Ils disent que le nombre de tweets de chaque État est fortement corrélé à la population de cet État telle qu'elle a été enregistrée dans le recensement de 2010.

En traçant la longueur des paroles sur une carte des États-Unis, une tendance géographique claire devient évidente. Les États du sud-est et de l'est des États-Unis ont tendance à avoir des longueurs d'énoncé plus courtes, disent-ils. La raison pour laquelle c'est le cas n'est pas claire.

Alis et Lim vérifient ensuite les corrélations avec 51 variables mesurées lors du recensement de 2010 et désormais publiées en ligne. Il s'agit de facteurs tels que les personnes de 25 ans et plus diplômées du secondaire ou plus de 2007 à 2011 en pourcentage ou les logements occupés par leur propriétaire en pourcentage du total des logements occupés de 2007 à 2011 ou la population noire résidente de 2011 en pourcentage.

Il s'avère que la seule variable fortement corrélée avec des énoncés plus courts est le pourcentage de la population noire. La raison pour laquelle cela devrait être n'est pas claire, mais Alis et Lim soulignent qu'il existe des preuves que la population noire utilise Twitter beaucoup plus que les autres groupes et que le jargon peut être plus courant dans ce groupe.

Bien entendu, corrélation n'implique pas causalité. Une façon d'étudier cela plus en détail serait d'examiner le contenu des tweets en détail. Mais Alis et Lim disent que cela dépasse le cadre de leur étude.

Ce qui est intéressant dans ce travail, c'est que les conversations reflètent les normes existantes d'une langue. Ainsi, toute preuve de changement est significative. Il se peut que nous utilisions tous beaucoup plus de jargon dans nos tweets et que cela représente un changement fondamental dans notre façon de communiquer. Là encore, nous apprenons peut-être simplement à utiliser Twitter plus efficacement. À un certain niveau, ces choses sont peut-être même équivalentes.

Vos points de vue, s'il vous plaît, dans la section des commentaires.

Réf : arxiv.org/abs/1310.2479 : Variation spatio-temporelle des énoncés conversationnels sur Twitter

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