Les tweets géolocalisés révèlent les schémas internationaux des déplacements humains

L'un des effets secondaires fascinants du phénomène Twitter est qu'il fournit une toute nouvelle lentille à travers laquelle étudier l'humanité. En particulier, un nombre croissant de tweets contiennent des informations sur l'emplacement du tweeter. Ainsi, divers groupes ont étudié la distribution spatiale des tweets et leur variation d'un endroit à l'autre.

Aujourd'hui, Bartosz Hawelka de l'Université de Salzbourg en Autriche et quelques amis poussent cette idée un peu plus loin. Ces gars-là ont analysé les données de géolocalisation associées à un ensemble de données de tweets du monde entier pour étudier les schémas cachés des voyages internationaux que cela pourrait révéler.

Ils disent que les messages Twitter géolocalisés révèlent des modèles mondiaux de mobilité humaine d'une manière jamais étudiée auparavant. Et les données montrent comment les habitudes de voyage varient selon les cultures, les pays et tout au long de l'année.

Leur approche est relativement simple. Ils commencent par un ensemble de données de près d'un milliard de tweets géolocalisés envoyés entre le 1er janvier et le 31 décembre 2012. À partir de là, Hawelka and co a supprimé toutes les activités Twitter non humaines telles que la publicité et certains types de jeux. Ils ont également exclu tout compte Twitter dans lequel les données impliquaient que l'utilisateur se déplaçait à des vitesses plus rapides qu'un avion de ligne.

Ils ont ensuite déterminé l'emplacement du domicile de chaque utilisateur. Pour ce faire, ils ont analysé les emplacements à partir desquels chaque utilisateur a tweeté, puis ont défini le pays de résidence comme étant l'endroit avec le plus d'activité.

Cela a produit une base de données des « résidents » de Twitter dans 243 des 253 territoires du monde. Le pays le plus peuplé de Twitter est les États-Unis avec plus de 3,8 millions d'utilisateurs, suivis du Royaume-Uni, de l'Indonésie, du Brésil, du Japon et de l'Espagne qui comptent tous plus de 500 000 utilisateurs.

Pour avoir une idée du taux de pénétration dans chaque pays, ils ont également calculé le rapport entre le nombre d'utilisateurs de Twitter et la population totale. Fait intéressant, ce ratio n'est pas le même pour tous les pays.

Au lieu de cela, il évolue avec le PIB par habitant dans chaque pays. Ainsi, les pays les plus riches ont plus d'utilisateurs de Twitter par habitant.

Ensuite, Hawelka et ses collaborateurs ont calculé le pourcentage d'utilisateurs dans chaque pays qui ont visité au moins un autre pays en 2012. Il s'avère que les endroits avec le plus d'utilisateurs mobiles sont Hong Kong, la Belgique et l'Autriche. Ce n'est pas surprenant étant donné qu'il s'agit de petits territoires avec un accès facile à d'autres pays.

Plus surprenante est la révélation que le pays avec le moins d'utilisateurs mobiles est les États-Unis. Les tweeters ici sont moins mobiles que ceux d'Indonésie, du Venezuela, d'Arabie saoudite et même de partout ailleurs.

Hawelka et co ont également calculé la distance moyenne des tweeters de différents endroits parcourus, une métrique qu'ils ont appelée le rayon de giration. Les pays qui arrivent en tête de cette catégorie ont tendance à être les plus isolés. Les tweeters en Australie et en Nouvelle-Zélande, par exemple, ont un rayon de giration moyen de 700 kilomètres.

Étrangement, ce n'est pas une distance énorme à l'échelle mondiale. Cela montre que même à l'ère de la mondialisation et de la diminution apparente de l'influence de la distance, les gens ont toujours tendance à voyager localement, visitant les pays voisins immédiats plus souvent que les autres, selon l'équipe.

Enfin, Hawelka et ses collaborateurs ont étudié la façon dont les habitudes de déplacement changent au fil du temps. Ils disent qu'en général, les tweeters ont tendance à être plus mobiles le week-end et plus susceptibles de voyager à l'étranger pendant les mois d'été de juillet et août et aussi à la fin de l'année.

C'est pourtant le schéma global. Des modèles plus intéressants émergent lorsque ces types examinent les modèles temporels de voyage pour des pays individuels et des groupes de pays. Les pays arabes, par exemple, présentent un modèle de voyage qui a une signification culturelle évidente. La période du ramadan correspondait à une baisse importante du nombre de voyages à l'étranger, tandis que le temps du pèlerinage de la Mecque marquait un pic brutal fin octobre, selon Hawelka and co.

Une question importante est de savoir dans quelle mesure ces données sont représentatives. Un problème potentiel est que les tweeters forment un groupe spécial au sein de toute société, car ils ont tendance à être vous et à être férus de technologie. Ces tendances sont-elles donc représentatives des populations en général ou simplement de petites sous-sections d'entre elles ?

La seule façon de vérifier cela est de comparer les données Twitter avec les méthodes conventionnelles de mesure des habitudes de voyage internationales. Mais il s'avère que ce genre d'informations détaillées n'est pas facile à rassembler à l'échelle mondiale par d'autres moyens. En fin de compte, ils ont comparé leurs résultats avec les statistiques mondiales du tourisme et disent qu'il y avait une corrélation suffisamment étroite pour valider leurs résultats.

Si c'est exact, il s'agit d'un nouvel outil impressionnant pour étudier l'une des caractéristiques importantes de l'existence humaine moderne : la capacité de voyager à l'échelle mondiale. De plus, les données sont faciles à collecter et essentiellement gratuites.

Certes, les données de téléphonie mobile permettent une vision plus fine des déplacements avec une résolution limitée uniquement par la distance entre les stations de base. En effet, différentes équipes de recherche ont fait bon usage de ces données.

Mais les données des téléphones portables dépassent rarement les frontières internationales et n'ont certainement pas la portée mondiale offerte par Twitter.

Hawleka et co prévoient ensuite d'utiliser les données de Twitter pour examiner les voyages à une échelle beaucoup plus fine. De plus en plus de tweets sont associés à des coordonnées GPS qui donnent la position de l'utilisateur à quelques mètres près. Cela a clairement du potentiel. Les recherches ultérieures se concentreront sur l'exploration dans quelle mesure ce potentiel peut être traduit à des échelles spatiales plus fines, disent-ils.

Ce sera fascinant de voir quelles nouvelles informations sur le comportement humain cela peut produire.

Réf : arxiv.org/abs/1311.0680 : Twitter géolocalisé comme proxy pour les modèles de mobilité mondiale

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