Les techniques d'exploration de données qui révèlent les liens culturels et les frontières de notre planète

Les habitudes et les comportements qui définissent une culture sont complexes et fascinants. Mais les mesurer est une tâche difficile. Qui plus est, comprendre comment les cultures changent d'une partie du monde à l'autre est une tâche pleine de défis.

L'étalon-or dans ce domaine de la science est connu sous le nom de World Values ​​Survey, un réseau mondial de spécialistes des sciences sociales qui étudient les valeurs et leur impact sur la vie sociale et politique. Entre 1981 et 2008, cette enquête a mené plus de 250 000 entretiens dans 87 sociétés. C'est une quantité importante de données et le travail s'est poursuivi depuis lors. Ce travail est extrêmement précieux, mais il est également difficile, long et coûteux.

Aujourd'hui, Thiago Silva de l'Universidade Federal de Minas Gerais au Brésil et quelques copains révèlent une autre façon de collecter des données qui pourrait révolutionner l'étude de la culture mondiale. Ces gars-là étudient les différences culturelles dans le monde à l'aide de données générées par les enregistrements sur le réseau social basé sur la localisation, Foursquare.

Cela permet à ces chercheurs de collecter d'énormes quantités de données, à moindre coût et facilement dans un court laps de temps. Notre ensemble de données d'une semaine a une population d'utilisateurs du même ordre de grandeur que le nombre d'entretiens réalisés dans [l'enquête sur les valeurs mondiales] en près de trois décennies, disent-ils.

La nourriture et les boissons sont des aspects fondamentaux de la société et les comportements et les habitudes qui leur sont associés sont donc des indicateurs importants. La question fondamentale à laquelle Silva and co tentent de répondre est : quelles sont vos habitudes alimentaires et de boisson ? Et en quoi diffèrent-ils d'un individu typique dans une autre partie du monde comme le Japon, la Malaisie ou le Brésil ?

Foursquare est idéalement configuré pour explorer cette question. Les utilisateurs s'enregistrent en indiquant quand ils ont atteint un endroit particulier qui pourrait être lié à la consommation de nourriture et de boissons, mais aussi à d'autres activités telles que le divertissement, le sport, etc.

Silva and co ne s'intéresse qu'aux préférences alimentaires et de boissons des individus et, en particulier, à la manière dont ces préférences évoluent en fonction de l'heure de la journée et de la situation géographique.

Ainsi, leur approche de base consiste à comparer un grand nombre de préférences individuelles de différentes parties du monde et de voir à quel point elles correspondent ou diffèrent.

Étant donné que Foursquare ne partage pas ses données, Silva et co ont téléchargé près de cinq millions de tweets contenant des enregistrements Foursquare, des URL pointant vers le site Web de Foursquare contenant des informations sur chaque site. Ils ont rejeté les enregistrements sans rapport avec la nourriture ou les boissons.

Cela leur a laissé quelque 280 000 enregistrements liés à la consommation d'alcool de 160 000 personnes; plus de 400 000 check-ins liés à la restauration rapide de 230 000 personnes ; et quelque 400 000 check-ins relatifs à la nourriture ordinaire des restaurants ou à ce que Silva and co appellent la slow food.

Ils divisent ensuite chacune de ces classes en sous-catégories. Par exemple, la classe de boissons comprend 21 sous-catégories telles que brasserie, bar karaoké, pub, etc. La classe de slow food comprend 53 sous-catégories telles que restaurant chinois, steakhouse, restaurant grec, etc.

Chaque check-in donne l'heure et la situation géographique ce qui permet à l'équipe de comparer les comportements du monde entier. Ils comparent, par exemple, les heures de repas et de consommation dans différents pays pendant la semaine et le week-end. Ils comparent les choix de restaurants, les habitudes de restauration rapide et les habitudes de consommation par continent et par pays. Ils comparent même les habitudes alimentaires et de consommation à New York, Londres et Tokyo.

Les résultats sont un aperçu fascinant des différentes habitudes de l'humanité. De nombreux endroits ont des comportements similaires, la Malaisie et Singapour ou l'Argentine et le Chili, par exemple, ce qui est tout à fait normal étant donné les similitudes entre ces endroits.

Mais d'autres ressemblances sont plus inattendues. Une comparaison des habitudes de consommation montre une plus grande similitude entre le Brésil et la France, séparés par l'océan Atlantique, qu'ils ne le font entre la France et l'Angleterre, séparés seulement par la Manche.

Et les différences dans les habitudes temporelles sont également intéressantes. Par exemple, les Brésiliens ont tendance à manger et à boire plus tard que les Américains ou les Anglais. Et tandis que le nombre d'enregistrements dans les débits de boissons aux États-Unis et au Brésil culmine tard dans la soirée le week-end, les Anglais commencent à l'heure du déjeuner et semblent boire tout au long de la journée.

Les villes à l'intérieur d'un pays semblent également afficher un comportement très similaire. Par exemple, la plupart des villes américaines présentent un schéma en semaine similaire à New York et Chicago avec trois pics distincts autour du petit-déjeuner, du déjeuner et de l'happy hour (vers 18 heures). Cependant, Las Vegas est une exception, car il y a une activité intense à l'aube, en plus de nombreux autres pics d'activités qui ne se produisent pas dans d'autres villes, disent-ils.

Les données montrent également les frontières culturelles dans le monde et même à l'intérieur des villes elles-mêmes.

Enfin, Silva and co comparent leurs données à la carte culturelle produite par le World Values ​​Survey. Alors que cette équipe n'a étudié que les habitudes liées à la nourriture et aux boissons, l'enquête étudie de nombreux aspects différents de la variation interculturelle.

Néanmoins, la comparaison est révélatrice. Même si les données Foursquare ne s'appliquent qu'à un seul aspect de la culture humaine, les résultats des deux approches montrent toutes sortes de ressemblances. Les similitudes sont frappantes, disent Silva and co.

Ils ne signalent que deux différences majeures. La première est qu'aucun cluster islamique n'apparaît dans les données Foursquare. Des pays comme la Turquie sont similaires à la Russie, tandis que l'Indonésie semble liée à la Malaisie et à Singapour.

La seconde est que les États-Unis et le Mexique forment leur propre cluster individuel dans les données Foursquare, alors que le World Values ​​Survey les inclut dans les clusters anglophones et latino-américains.

C'est un travail passionnant d'exploration de données qui a le potentiel de révolutionner la façon dont les sociologues et les anthropologues étudient la culture humaine dans le monde. Attendez-vous à en savoir plus

Réf : http://arxiv.org/abs/1404.1009 : Vous êtes ce que vous mangez (et buvez) : identifier les frontières culturelles en analysant les habitudes alimentaires et les boissons dans Foursquare

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