Les robots Twitter créent de nouvelles connexions sociales surprenantes

Vous avez peut-être déjà rencontré un bot Twitter : un programme automatisé qui a peut-être retweeté quelque chose que vous avez écrit parce qu'il avait des mots-clés particuliers. Ou peut-être avez-vous reçu un message d'un compte inconnu, apparemment contrôlé par l'homme, uniquement pour cliquer sur un lien d'accompagnement et réaliser que vous aviez été dupé par un spambot.

Aujourd'hui, un groupe de chercheurs Web indépendants a créé des robots Twitter plus sophistiqués, appelés robots sociaux, qui peuvent non seulement faire croire aux gens qu'ils sont de vraies personnes, mais aussi servir de connecteurs sociaux virtuels, accélérant le taux naturel de communication interhumaine. .

L'œuvre trouve son origine dans les réunions du Projet d'écologie du Web , un groupe de recherche indépendant axé sur l'étude de la structure et de la dynamique des phénomènes des médias sociaux. Le groupe a commencé par remettre en question les affirmations de soi-disant consultants en médias sociaux qui disent qu'ils peuvent développer les réseaux Twitter de leurs clients, et même augmenter l'interaction en ligne entre une marque et les utilisateurs de Twitter.

Beaucoup de personnes que vous pouvez embaucher maintenant disent qu'elles sont vraiment douées pour l'engagement communautaire, déclare Tim Hwang, l'un des auteurs de un document de recherche décrivant les expériences de socialbot. Hwang et ses collègues se sont demandé : Pouvons-nous mesurer ces affirmations ?

Le Web Ecology Project a mis en place une expérience dans laquelle des équipes de chercheurs se sont affrontées pour obtenir le plus de @réponses sur Twitter. Puisqu'il n'y avait aucune règle contre l'automatisation du processus, quelques équipes ont rapidement réalisé qu'elles pouvaient mieux rivaliser en utilisant des bots.

Hwang et deux autres chercheurs ont créé leur propre organisation, appelée le Société d'architecture sociale du Pacifique , pour continuer à étudier et développer les socialbots. Et ils ont mis en place une autre expérience pour étudier plus avant l'interaction bot-humain et pour mesurer la capacité des robots sociaux à aller plus loin et à catalyser de nouvelles connexions interhumaines.

Dans d'autres expériences, le groupe a suivi 2 700 utilisateurs de Twitter, répartis en groupes cibles aléatoires de 300, sur 54 jours. Les 33 premiers jours ont servi de période de contrôle, pendant laquelle aucun socialbot n'a été déployé. Ensuite, pendant la période expérimentale de 21 jours, neuf bots ont été activés, un pour chaque groupe cible.

Chaque bot a été programmé pour effectuer des actions simples comme retweeter des messages et présenter un utilisateur humain à un autre en répondant à l'un et en mentionnant un autre dans le même message.

En moyenne, chaque bot a attiré 62 nouveaux abonnés et a reçu 33 tweets entrants (mentions et retweets). Mais Hwang et ses collègues ont également découvert que l'activité interhumaine avait changé au sein des groupes cibles lorsque les socialbots ont été introduits. Ils ont noté une augmentation de 43 pour cent des suivis, par rapport à la période de contrôle moyenne sur tous les groupes. Cependant, un groupe a affiché une augmentation de 355 pour cent de ce taux de connexion. D'autres travaux exploreront pourquoi cela a pu se produire.

Crédit : Max Nanis et Ian Pearce

Les résultats de l'expérience, visualisés à l'aide d'un logiciel de graphe de réseau, sont présentés ci-dessus.

L'image montre les changements qui se sont produits au cours de plusieurs jours après que les socialbots aient été présentés à un groupe cible. Les points bleus, ou nœuds, représentent les utilisateurs humains et les verts les robots. L'obscurité et la taille d'un nœud correspondent au nombre d'abonnés d'un compte ; des nœuds bleus plus gros et plus foncés représentent plus d'adeptes. Les lignes représentent des relations de suivi, mais pas nécessairement réciproques. Une ligne bleu foncé indique une relation de suivi qui implique au moins un utilisateur qui a de nombreux suiveurs dans le graphique. Une ligne verte est un suivi entre un bot et un humain.

L'orientation spatiale des nœuds a été déterminée par un algorithme basé sur la force, et les comptes sont regroupés en fonction du nombre d'amis communs ou d'adeptes qu'ils ont.

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