Les robots n'entreront pas dans nos maisons tant qu'ils n'auront pas fait preuve de bon sens

Port Jérémy

L'intelligence artificielle a fait d'énormes progrès dans des domaines tels que la reconnaissance d'images et de la parole, en grande partie en entraînant les machines sur de grands ensembles de données étiquetées. Mais les robots qui doivent naviguer dans le monde réel font face à des défis uniques. En conséquence, les robots sont encore largement limités à des environnements hautement structurés comme les usines, où ils effectuent des tâches répétitives.

Sergey Levine, professeur adjoint en génie électrique à l'UC Berkeley, dit que si les robots doivent un jour se frayer un chemin dans les maisons et dans notre vie quotidienne au sens large, ils doivent apprendre par eux-mêmes le bon sens qui leur permettrait de naviguer dans des environnements inconnus et non structurés.

S'exprimant lors de la conférence EmTech Digital du MIT Technology Review à San Francisco, Levine a donné plusieurs exemples de robots faisant des progrès remarquables pour apprendre à naviguer dans le monde sans données étiquetées ni supervision humaine. Dans un exemple récent, un robot quadrupède a utilisé une technique d'intelligence artificielle appelée apprentissage par renforcement profond pour apprendre à marcher après seulement deux heures.

Combien de temps avant que les robots soient suffisamment capables de vivre dans nos maisons ? Difficile à prévoir, dit Levine. À court terme, cependant, il les voit être de plus en plus utilisés dans diverses tâches de livraison et dans des endroits tels que les hôpitaux pour des tâches telles que faire des lits.

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