Les robots envahissent les centres commerciaux (et les trottoirs) près de chez vous

Au centre commercial haut de gamme de Stanford à Palo Alto, en Californie, les gens prennent des selfies avec un robot itinérant qui ressemble à un croisement entre la petite amie de Wall-E et R2D2. Il s'agit en fait d'un robot garde de sécurité K5 - un droïde rempli de capteurs de 300 livres fabriqué par une startup appelée Knightscope qui patrouille dans la zone et détecte les comportements suspects.

K5 fait partie d'un nombre restreint mais croissant de robots mobiles à taille humaine qui trouvent un emploi en dehors des limites des environnements industriels tels que les usines. Ils envahissent les espaces de consommation, y compris les magasins de détail, les hôtels et les trottoirs, dans le but de fournir des services aux côtés de membres du personnel humain pour une fraction du prix de l'emploi de personnes pour effectuer une variété de tâches généralement peu passionnantes. Les machines sont équipées de fonctions de navigation et de fonctions de sécurité leur permettant d'effectuer des tâches simples de manière autonome sans mettre les personnes en danger.

Il ne s'agit pas de remplacer les gens, mais de les augmenter, déclare Steve Cousins, PDG de Savioke , qui fabrique un robot de service en chambre appelé Relay, également connu sous le nom de Botlr.

Les robots relais opèrent actuellement dans huit hôtels américains, effectuant environ 25 à 30 trajets quotidiens vers les chambres transportant les articles demandés, notamment des collations, du dentifrice et des colis.

Le K5, fabriqué par Knightscope, est un agent de sécurité robotique.

À l'hôtel Aloft de Cupertino, en Californie, le Botlr de 36 pouces de haut s'amarre derrière la réception jusqu'à ce qu'un client appelle pour un article. Un membre du personnel place ensuite l'objet - un sac de chips, par exemple - dans le tambour de 21 litres du robot, ferme le couvercle et utilise son écran tactile pour saisir le numéro de la chambre. Ensuite, il se dirige vers l'ascenseur - qui a été modifié pour que le robot puisse l'invoquer sans fil - avant de naviguer vers la bonne pièce en utilisant la technologie lidar et de détection de profondeur. Le Botlr attend que l'invité ouvre la porte avant d'ouvrir son couvercle pour révéler le contenu du tambour, puis retourne à sa station de charge en bas (si l'invité ne répond pas à la porte, comme cela s'est apparemment produit lors de ma visite à l'hôtel, le robot ramène simplement l'objet à son quai).

Pour tester le courage du Botlr, Cousins ​​l'a envoyé en mission simulée dans le hall de l'hôtel pendant que nous nous mettions délibérément en travers de son chemin ; il a très bien navigué autour de nous.

Tally, un robot fabriqué par Simbe Robotics, peut patrouiller dans les allées des magasins en faisant l'inventaire.

Les robots se sont mêlés aux humains dans nombreuses magasins , également, y compris une cible à San Francisco, où un robot appelé Tally a été utilisé pour un essai au cours duquel il a parcouru les allées pour effectuer des contrôles d'inventaire - une tâche abrutissante pour les humains. Tally détecte lorsque les produits sont en rupture de stock ou déplacés afin que le personnel sache qu'il doit les remplacer. Selon le créateur de Tally, une startup appelée Simbe Robotique , il peut effectuer l'audit d'un magasin de taille moyenne en une demi-heure environ, avec une précision de 96 %. La même tâche prendrait 25 heures à un humain, et l'entreprise affirme que les gens ne sont précis qu'à environ 65 %.

Le PDG de Simbe Robotics, Brad Bogolea, a déclaré que pour que les acheteurs se sentent à l'aise avec les robots errant dans le magasin, il est important que les robots n'aient pas l'air menaçants.

Nous ne faisons pas quelque chose qui ressemble au Terminator, dit-il. Le plus souvent, les consommateurs nous demandent s'il s'agit de construire une carte, de nettoyer le sol ou s'il s'agit d'un robot de sécurité.

Les robots de Starship conduisent de manière autonome sur les trottoirs pour livrer des colis.

C'est une philosophie de conception reprise par Starship, l'un des numéro de startups essayer de casser la soi-disant livraison du dernier kilomètre, qui fait généralement référence au trajet d'un colis d'un centre de livraison à votre domicile ou votre entreprise. Les robots autonomes à six roues de Starship ont une esthétique de dessin animé qui rappelle le dernier de Google modèle de voiture autonome . Chacun utilise neuf caméras pour naviguer sur les trottoirs, transporter des colis ou des courses à l'intérieur d'une chambre verrouillée qui s'ouvre à l'aide d'un code envoyé au destinataire par SMS.

Jusqu'à présent, 15 robots Starship ont parcouru 3 200 miles sur les trottoirs publics de l'Arkansas, de Londres, d'Estonie et de la région de la baie de San Francisco. J'ai pu voir l'un d'eux faire des tours dans un parc de San Francisco, où c'était amusant de voir des gens faire des doubles prises alors qu'ils essayaient de comprendre ce que c'était et à qui cela appartenait.

Le robot Relay de Savioke, également connu sous le nom de Botlr, apporte de petits objets dans les chambres des clients de l'hôtel.

Opérer à l'extérieur en milieu urbain est particulièrement difficile, déclare Allan Martinson, directeur de l'exploitation de Starship. En effet, les robots de l'entreprise doivent se déplacer dans des zones dégagées avec un terrain imprévisible, des foules de personnes et des conditions d'éclairage. Pour résoudre tous les problèmes que les robots peuvent rencontrer, comme traverser un passage pour piétons, ils peuvent être contrôlés par un opérateur humain à tout moment.

Chaque fois que des robots interagissent avec des humains non formés, la sécurité est une grande préoccupation. Pour éviter les problèmes, ces robots ont tendance à avoir des technologies de détection d'obstacles et des limites de vitesse basses ; Savioke et Starship, par exemple, limitent leurs robots à se déplacer à quatre milles à l'heure.

Pourtant, bien que tous ces robots puissent interagir en toute sécurité avec les humains à un niveau simple, il y a beaucoup de place à l'amélioration, déclare le professeur d'informatique de Carnegie Mellon Manuela Veloso , qui étudie l'intelligence artificielle et la robotique. Par exemple, elle pense que nous devrions pouvoir leur enseigner par des instructions et des corrections.

Inévitablement, les gens verront des robots qui se déplacent trop près d'un mur ou ne disent pas merci et ils voudront corriger le comportement. Les robots doivent apprendre de ces interactions, dit-elle.

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