Les progrès de l'IA ne sont pas aussi impressionnants qu'on pourrait le penser

Joshua LOTT/AFP/Getty Images

Avec tant d'enthousiasme pour les progrès de l'intelligence artificielle, vous vous demandez peut-être pourquoi les machines intelligentes ne dirigent pas déjà nos vies.

Les principales avancées ont la capacité d'éblouir le public, les décideurs et les investisseurs en leur faisant croire que l'intelligence artificielle au niveau humain est peut-être imminente. Mais un nouveau rapport (PDF) , qui tente de mesurer les progrès réels réalisés, atteste que cela est loin d'être vrai. Les résultats peuvent contribuer à éclairer la discussion sur la manière dont l'IA affectera l'économie et l'emploi dans les années à venir.

Il ne fait aucun doute qu'il y a eu un certain nombre de percées ces dernières années, dit Erik Brynjolfsson , professeur à la MIT Sloan School of Management et l'un des auteurs du rapport. Mais il est également clair que nous sommes loin de l'intelligence artificielle générale.

Brynjolfsson souligne les progrès remarquables de la classification des images et de la reconnaissance vocale. Mais les ordinateurs formés pour effectuer ces tâches ne peuvent pas faire grand-chose d'autre, et ils ne peuvent pas s'adapter si la nature de la tâche change légèrement ou s'ils voient quelque chose de complètement inconnu.

Le rapport fait partie d'un effort continu, appelé le AI Index , pour quantifier les progrès de l'intelligence artificielle et identifier les domaines dans lesquels il en faut encore plus. Les autres auteurs sont Yoav Shoham , professeur à Stanford ; Raymond Perrault , chercheur au SRI ; Jack Clark , directeur des politiques chez OpenAI ; et Calvin Le Gassick , chef de projet pour l'AI Index.

Brynjolfsson est également directeur du Initiative du MIT sur l'économie numérique , un effort pour comprendre les implications économiques et sociales de l'IA et de la robotique.

Brynjolfsson dit que le nouveau rapport devrait aider avec ce genre d'enquêtes économiques. La prochaine chose à demander est de savoir comment ce [progrès] affectera l'économie et les emplois, dit-il.

Le rapport utilise plusieurs mesures pour mesurer le boom actuel de l'IA, notamment la croissance des offres d'emploi liées à l'IA, la montée en puissance des startups axées sur l'IA et le nombre de contributeurs aux principaux projets d'IA open source. Il indique également les références existantes dans des domaines spécifiques tels que le traitement d'images, la compréhension du langage naturel et le jeu d'échecs informatisé, les jeux Go, Atari, etc.

Grâce à des entretiens avec des experts de premier plan en IA, le rapport tente également d'identifier les domaines clés où des progrès sont encore nécessaires. Plusieurs soulignent le besoin d'énormes quantités de données pour entraîner les systèmes d'IA actuels et leur incapacité à généraliser pour résoudre une variété de problèmes.

Si les machines ne sont pas aussi intelligentes que nous aimerions souvent le croire, il est naturel de se demander ce que cela pourrait signifier pour l'industrie technologique qui parie si fortement sur l'IA aujourd'hui.

Il y a, clairement, une bulle d'IA à l'heure actuelle, écrit Michel Wooldridge , un chercheur en IA qui dirige le département d'informatique de l'Université d'Oxford. La question que ce rapport soulève pour moi est de savoir si cette bulle va éclater, [comme] le boom des dot-com de 1996-2001, ou se dégonfler doucement, et quand cela arrivera, que restera-t-il ?

Indépendamment du moment où l'intelligence artificielle générale pourrait ou non arriver, cela semble être une bonne question à poser.

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