Les pires projections du réchauffement climatique semblent de plus en plus probables

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Les pires projections du réchauffement climatique semblent de plus en plus probables, selon une nouvelle étude qui a testé le pouvoir prédictif des modèles climatiques par rapport aux observations du comportement réel de l'atmosphère.

le papier , publié mercredi dans La nature , ont constaté que les températures mondiales pourraient augmenter de près de 5 ° C d'ici la fin du siècle selon la prévision la plus abrupte du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat des Nations Unies pour les concentrations de gaz à effet de serre. C'est 15% plus chaud que l'estimation précédente. Les chances que les températures augmentent de plus de 4 degrés d'ici 2100 dans ce scénario dit de statu quo sont passées de 62% à 93%, selon la nouvelle analyse.

Les modèles climatiques sont des simulations logicielles sophistiquées qui évaluent la façon dont le climat réagit à diverses influences. Pour cette étude, les scientifiques ont recueilli plus d'une décennie d'observations par satellite concernant la quantité de lumière solaire réfléchie dans l'espace par des éléments tels que les nuages, la neige et la glace ; quelle quantité de rayonnement infrarouge s'échappe de la Terre ; et l'équilibre net entre la quantité d'énergie entrant et sortant de l'atmosphère. Ensuite, les chercheurs ont comparé ces données du haut de l'atmosphère avec les résultats de modèles climatiques antérieurs pour déterminer lesquels prédisaient le plus précisément ce que les satellites avaient réellement observé.



Les simulations qui se sont avérées correspondre le mieux aux observations du monde réel sur la façon dont l'énergie entre et sort du système climatique sont celles qui ont prédit le plus de réchauffement au cours de ce siècle. En particulier, l'étude a révélé que les modèles projetant que les nuages ​​permettront plus de rayonnement au fil du temps, peut-être en raison d'une couverture ou d'une réflectivité réduite, sont ceux qui simulent le mieux le passé récent, déclare Patrick Brown, chercheur postdoctoral au Carnegie. Institution et auteur principal de l'étude. Ce phénomène de rétroaction des nuages ​​reste l'une des plus grandes zones d'incertitude dans la modélisation climatique.

Le rapport séminal du GIEC de l'ONU s'appuie sur un assortiment de modèles de diverses institutions de recherche pour estimer les larges plages de réchauffement susceptibles de se produire selon quatre principaux scénarios d'émissions. Dans une autre découverte clé, les scientifiques ont découvert que le deuxième scénario le plus bas serait plus susceptible d'entraîner le réchauffement précédemment prévu sous le deuxième plus élevé d'ici 2100. En fait, le monde devra réduire de 800 gigatonnes supplémentaires les émissions de dioxyde de carbone cette siècle pour que les premières estimations de réchauffement tiennent. (À titre de comparaison, les émissions totales de gaz à effet de serre s'élevaient à environ 49 gigatonnes l'année dernière.)

Divers politiciens, groupes d'intérêts sur les combustibles fossiles et commentateurs ont saisi l'incertitude inhérente aux modèles climatiques comme des raisons de douter des dangers du changement climatique ou de s'opposer à des politiques et des mesures d'atténuation fortes.



Cette étude sape cette logique, dit Brown. Il y a des problèmes avec les modèles climatiques, mais ceux qui sont les plus précis sont ceux qui produisent le plus de réchauffement à l'avenir.

En fait, le nouveau document est le dernier d'une série croissante qui prévoit des impacts plus importants que prévu ou conclut que le changement climatique se déroule plus rapidement qu'on ne le pensait.

L'objectif de la recherche était d'évaluer le fonctionnement de divers modèles climatiques, dans l'espoir de réduire la plage d'incertitude du modèle et d'évaluer si l'extrémité supérieure ou inférieure de la plage est plus probable, a écrit Brown dans un accompagnement. article de blog .



Ken Caldeira, chercheur sur le climat à Carnegie et co-auteur de l'article, affirme que le nombre croissant de preuves réelles du changement climatique aide à affiner les modèles climatiques tout en guidant les scientifiques vers ceux qui semblent de plus en plus fiables pour des applications spécifiques.

Mais un défi émergent est que le climat change plus rapidement que les modèles ne s'améliorent, car des événements réels se produisent que les modèles n'avaient pas prédits. Notamment, la banquise arctique fond plus rapidement que les modèles ne peuvent l'expliquer, ce qui suggère que les simulations ne capturent pas complètement certains processus.

Nous passons de plus en plus d'un mode de prédiction de ce qui va se passer à un mode d'essayer d'expliquer ce qui s'est passé, dit Caldeira.



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