Les outils fascinants et déroutants de Digg Labs

Les figurines en bâton pénètrent dans les bâtiments qui grandissent d'un cran à chaque visite. Les blocs tombent du ciel en piles. Les points se regroupent un par un autour de plus grands cercles sur l'écran de l'ordinateur, ressemblant à des cellules sur une lame de microscope.

Ces images variées sont différentes tentatives pour illustrer visuellement le flux d'activité des lecteurs sur Digg.com, le site d'actualités populaire qui permet aux lecteurs de publier des liens vers des titres ailleurs en ligne et de les classer en votant sur leur popularité. Normalement une liste d'histoires basée sur du texte, Digg et son Laboratoires Digg Le projet expérimente de plus en plus ces interfaces alternatives, dans l'espoir de trouver de nouvelles façons de parcourir le flux de contenu incroyablement rapide du site.

Digg Labs, qui célèbre son premier anniversaire cette semaine, a fourni l'une des expériences les plus importantes du Web avec la visualisation de données, une jeune discipline qui mélange la conception graphique et l'analyse statistique pour tenter de représenter des informations avec des images au lieu de données brutes.

Les outils Digg Labs, créés par la firme de San Francisco Conception d'étamine avec la contribution de Digg, ont tiré des critiques résolument mitigées : ils sont salués par certains comme simples et utiles, critiqués par d'autres comme fascinants mais déroutants. Mais de toute façon, les outils ont maintenu le site populaire à l'avant-garde d'une tendance qui change la façon dont les internautes interagissent avec les informations en ligne.

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• Voir les photos de Digg City, Swarm et Stack.

Nous sommes encore dans une phase d'apprentissage de l'utilisation de ces outils, déclare l'Université du Maryland Laboratoire d'interaction homme-machine chercheur Catherine Plaisant . Mais cela devient enfin une langue avec laquelle les gens se familiarisent.

Digg Labs, comme la plupart des expériences de visualisation de données, a été principalement motivé par une tentative de gérer un flux d'informations suffisamment abondant pour être écrasant.

Alors que la popularité du site montait en flèche au cours des dernières années, le contenu soumis par les utilisateurs a commencé à apparaître et à disparaître de la première page trop rapidement pour que la plupart des lecteurs puissent le voir. Le fondateur de Digg, Kevin Rose, a chargé Stamen de créer des moyens visuels permettant aux utilisateurs de trouver les titres, ainsi que de voir les modèles et les tendances dans le flux de contenu.

Le résultat, lancé en juillet dernier, a été quatre applications flash qui illustrent les activités des lecteurs. Une vue, appelée Empiler , représente les votes des utilisateurs individuels pour les histoires sous forme de briques tombant en piles comme Tetris, créant un graphique à barres des titres populaires qui se développe en temps réel.

Une autre vue, baptisée Essaim , offre un regard étrangement beau sur la façon dont les utilisateurs individuels se regroupent autour d'histoires populaires. Visuellement, Swarm rappelle des cellules sous un microscope, avec des utilisateurs individuels s'attachant à des cercles représentant des histoires. Lorsque le même utilisateur vote pour deux histoires, un tentacule tend la main et rapproche ces cellules.

En ce qui concerne les outils d'analyse, l'entreprise elle-même considère les expériences comme un succès. Dans une interview par e-mail, le directeur créatif de Digg, Daniel Burka, a déclaré que les outils de Digg Labs ont influencé la conception de l'interface de l'entreprise en exposant la façon dont les lecteurs se déplacent entre les zones de contenu et essaiment autour des histoires.

Après avoir vu les utilisateurs se rassembler autour d'histoires et examiné leurs relations, nous avons peaufiné nos algorithmes pour prendre en compte la diversité [du contenu] lors de la détermination de la popularité réelle d'une histoire, dit Burka. Cela permet par exemple à un plus grand nombre de sujets d'apparaître sur la page d'accueil. Bon nombre des leçons que nous avons apprises dans les laboratoires influencent également le développement futur des fonctionnalités et l'orientation générale du site.

De nombreux lecteurs ont réagi avec enthousiasme. La sortie en avril d'une API (interface de programmation d'applications) permettant aux personnes extérieures de créer leurs propres visualisations à l'aide des données de Digg a déclenché des dizaines d'interfaces Digg indépendantes , tel que Ville de Digg , le gagnant d'un récent concours appel à soumissions de lecteurs.

Les chercheurs en visualisation de données ont été plus prudents dans leurs analyses. Les outils de Digg Labs offrent un autre moyen de visualiser le site et ses offres, ce qui est une bonne chose, selon les chercheurs. Mais les outils manquent d'éléments interactifs, tels que la possibilité de revenir en arrière ou d'afficher un moment antérieur, ou d'adapter plus largement les visualisations aux questions spécifiques d'un lecteur.

Il y a souvent une tentation d'avoir des écrans dynamiques et mobiles, ce qui est bien car cela attire l'attention, mais parfois [cela] inhibe la compréhension, explique le professeur du Laboratoire d'interaction homme-machine. Ben Shneiderman . Je veux le contrôle, et pouvoir explorer et suivre mes propres désirs.

Shneiderman et son collègue Plaisant ont chacun pointé du doigt le projet IBM Beaucoup d'yeux , un site permettant aux utilisateurs de créer leurs propres illustrations de données, comme aidant à diriger la récente vague d'outils de visualisation de données destinés aux consommateurs plutôt qu'aux professionnels. (Voir Partage de la visualisation des données .)

Le fondateur de Stamen Design, Eric Rodenbeck, qui a travaillé en étroite collaboration avec Digg pour développer les outils Digg Labs, déclare que des fonctionnalités interactives pour les outils Digg Labs sont en cours. Mais il souligne également une différence entre les produits de Digg Labs et de nombreux efforts traditionnels de visualisation de données, dans lesquels réside peut-être le potentiel le plus intrigant de Digg Labs.

Digg est une communauté d'utilisateurs, et les données produites sont des informations en temps réel sur le comportement de cette communauté. Comme les outils reflètent les actions de la communauté, dit Rodenbeck, ils peuvent déjà influencer la façon dont la communauté agit, comme une machine de biofeedback. À mesure que les outils deviennent plus interactifs, cet effet est susceptible d'augmenter et de devenir plus facile à mesurer.

Il y a certainement un changement de comportement lorsque vous rendez ce comportement visible, et vous pouvez le voir, dit Rodenbeck. Si une communauté peut se voir et se reconnaître en tant que communauté, c'est une chose très puissante.

Néanmoins, alors que Digg Labs entame sa deuxième année, il sert de double illustration de l'avenir du Web. Ses nouvelles interfaces s'inscrivent dans un tâtonnement à l'échelle du Web vers de nouvelles manières de représenter l'information. Mais comme le montre la propre page d'accueil de Digg, l'ancienne fiabilité des titres de texte reste primordiale.

Digg Labs montre clairement que des interfaces alternatives sont possibles, mais montre également pourquoi la simple liste [texte] linéaire a si peu changé au cours des 10 dernières années, explique le consultant en conception d'interfaces Jakob Nielsen. Les interfaces alternatives n'ont jusqu'à présent pas été aussi utiles.

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