Les ordinateurs ne peuvent pas répondre à tout

Fournir des réponses à des questions délicates est devenu une grande entreprise en ligne. Mais les sites de questions-réponses de la communauté peuvent être encombrés de réponses obsolètes, et il est extrêmement difficile de créer un logiciel capable de comprendre automatiquement une question et de fournir la meilleure réponse.

Connexion aux informations : Le moteur de recherche social Aardvark aide les utilisateurs à trouver d'autres personnes qui peuvent répondre à leurs questions.

Damon Horowitz, directeur de la technologie et cofondateur de l'entreprise basée à San Francisco Aardvark , présentera une approche différente lorsqu'il s'exprimera à la Salon Web 2.0 à New York aujourd'hui . Horowitz pense que la véritable puissance du traitement du langage naturel ne peut être débloquée qu'en reconnaissant ses limites et en comblant les lacunes avec l'intelligence humaine. La société a lancé son produit au public le mois dernier.

Aardvark a effectué des recherches approfondies sur l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle pour répondre aux questions, mais l'objectif de l'entreprise s'est détourné des machines de formation pour répondre. Nous voulions laisser un autre être humain répondre et laisser la machine faire le gros du travail d'indexation de tout le monde – les dizaines de milliers de personnes qui font partie de votre réseau étendu et toutes les choses que ces personnes savent, dit Horowitz.

La difficulté d'avoir des machines à interpréter le sens a contraint de nombreuses entreprises du Web sémantique à se concentrer sur des domaines de niche, tels que les réponses aux questions sur la médecine. Il y a une raison pour laquelle tous nos systèmes d'intelligence artificielle ne fonctionnent si bien qu'avec les tâches de traitement du langage, ajoute Horowitz. La langue a beaucoup plus à voir avec l'interaction en direct avec une autre personne, la compréhension du contexte et la création d'une connexion.

Lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit pour utiliser Aardvark, il lui est demandé d'entrer ses informations de connexion Facebook et la liste des sujets dont elle est bien informée. Lorsqu'elle pose une nouvelle question (par exemple, quel est le nom d'un bon restaurant à Cambridge, MA ?), le système essaie de trouver d'autres utilisateurs qui peuvent y répondre.

Aardvark doit analyser la question pour déterminer son sujet avant de rechercher des utilisateurs ayant des intérêts connexes. Mais le système recherche également des répondeurs potentiels qui sont connectés socialement. Pour ce faire, il collecte des données à partir de connexions Facebook et recherche des messages Twitter et des articles de blog pertinents. Le résultat, selon Horowitz, est une intelligence artificielle qui facilite une connexion humaine, aidant les utilisateurs à trouver quelqu'un qui va vous regarder dans un œil virtuel.

Aardvark transmet la question aux utilisateurs choisis et renvoie les réponses au demandeur. Les utilisateurs peuvent poser des questions via le site Web d'Aardvark, via une application iPhone, par e-mail ou par message instantané.

Horowitz dit que les utilisateurs sont motivés à répondre aux questions par le désir d'aider une autre personne, la fierté de leurs propres connaissances et la bonne volonté de base. Dans les sondages réalisés par l'entreprise, la plupart des utilisateurs aimaient recevoir des questions au moins une fois toutes les deux semaines. Les statistiques du site suggèrent également que cela est vrai – Horowitz dit que 50 pour cent des utilisateurs qui se sont inscrits à Aardvark répondent régulièrement aux questions.

Pedro dimanches , professeur agrégé d'informatique à l'Université de Washington, affirme qu'il n'est pas toujours nécessaire d'avoir une réponse humaine aux questions. Il pense que c'est un effort vain d'obtenir une nouvelle réponse chaque fois qu'un utilisateur pose une question, par exemple, sur une équation physique standard.

Domingos dit également que nous ne devrions pas abandonner l'idée de faire répondre aux questions par des machines. Les systèmes d'exploration de données et de traitement du langage naturel ont le potentiel de rassembler des données provenant d'une variété de sources obscures pour répondre à des questions auxquelles aucun humain ne pourrait répondre, dit-il.

Pourtant, N. Sadate Chami , un chercheur d'IBM qui étudie la façon dont les gens recherchent des informations d'experts en ligne, déclare que l'approche d'Aardvark peut être bonne pour le marché de la consommation. Les questions posées via Aardvark peuvent ne pas nécessiter un seul expert capable de répondre. Vous avez juste besoin d'une réponse, dit-il. Vous avez besoin de quelqu'un prêt à prendre le temps de répondre.

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