Les Lawyer-Bots bousculent les emplois

Brooks Kraft | Faculté de droit de Harvard

Des recherches méticuleuses, une étude approfondie de la jurisprudence et une argumentation complexe - les avocats utilisent des méthodes similaires pour exercer leur métier depuis des centaines d'années. Mais ils feraient mieux de se méfier, car l'intelligence artificielle s'installe sur le terrain.

En 2016, il y avait plus de 1 300 000 avocats agréés et 200 000 parajuristes dans le groupe de conseil américain McKinsey estime que 22 % du travail d'un avocat et 35 % du travail d'un clerc peuvent être automatisés, ce qui signifie que même si l'humanité ne sera pas complètement dépassée , les grandes entreprises et les ajustements de carrière ne sont pas loin (voir La technologie est-elle sur le point de décimer le travail des cols blancs ? ). Dans certains cas, ils sont déjà là.

Si j'étais le parent d'un étudiant en droit, je serais un peu inquiet, dit Todd Solomon, associé du cabinet d'avocats McDermott Will & Emery, basé à Chicago. Il y a moins de possibilités pour les jeunes avocats de se former, et c'est déjà le cas en dehors de l'IA. Mais si vous ajoutez l'IA à cela, il y a des façons d'avancer, et il y a aussi des façons dont cela nous fait du mal.

Jusqu'à présent, les outils de découverte de documents basés sur l'IA ont eu le plus grand impact sur le terrain. En s'entraînant sur des millions de documents, dossiers et mémoires juridiques existants, un algorithme d'apprentissage automatique peut apprendre à signaler les sources appropriées dont un avocat a besoin pour élaborer une affaire, souvent avec plus de succès que les humains. Par exemple, JPMorgan a annoncé plus tôt cette année qu'il utilisait un logiciel appelé Contract Intelligence, ou COIN, qui peut en quelques secondes effectuer des tâches d'examen de documents qui ont pris 360 000 heures aux assistants juridiques.

En termes simples, ces programmes changent la façon dont la recherche juridique est effectuée. Auparavant, les travailleurs devaient parcourir des piles de livres de droit poussiéreux et de dossiers pour trouver des informations pertinentes. Cette tâche incombait généralement aux parajuristes, des membres essentiels de toute pratique juridique qui n'ont généralement pas de diplôme en droit. Comme leurs responsabilités standard sont de plus en plus assumées par des machines, les parajuristes doivent trouver des moyens de travailler parallèlement à la technologie, sinon ils sont susceptibles de devenir une race rare.

Les personnes fraîchement diplômées de la faculté de droit ne seront pas non plus épargnées par l'impact de l'automatisation. Le travail fastidieux basé sur des documents est généralement un terrain de formation clé pour les avocats associés de première année, et les produits basés sur l'IA interviennent déjà. CaseMine, une société de technologie juridique basée en Inde, s'appuie sur un logiciel de découverte de documents avec ce qu'elle appelle son associé virtuel , CaseIQ. Le système prend un dossier téléchargé et suggère des modifications pour le rendre plus autoritaire, tout en fournissant des documents supplémentaires qui peuvent renforcer les arguments d'un avocat.

Je pense que cela aidera à faire [des avocats débutants] de meilleurs avocats plus rapidement. Rendez-les plus prolifiques, dit le fondateur de CaseMine, Aniruddha Yadav. S'ils traitent plusieurs affaires à la fois, ils apprendront la loi plus rapidement.

La société a déjà accumulé des centaines de clients payants en Asie et dans les Amériques, et elle prévoit d'ouvrir une boutique au Royaume-Uni.

D'autres startups de technologie juridique avec l'IA en leur cœur ont également pris de l'ampleur. Kira Systems, qui fait une plate-forme d'examen des contrats, compte quatre des 10 meilleurs cabinets d'avocats américains, ainsi que plusieurs cabinets internationaux, comme clients. Pendant ce temps, les investisseurs ont investi 96 millions de dollars dans Zapproved, une startup qui fabrique un outil de découverte électronique basé sur le cloud. Dans l'ensemble, ce fut une année record pour les nouvelles entreprises de technologie juridique, avec un financement en hausse de 43 % au cours des trois premiers trimestres de 2017 par rapport à la même période l'an dernier, selon un rapport du cabinet d'études CB Insights.

Les facultés de droit ont reconnu la tendance et commencent à s'adapter : nombre d'entre elles ont créé de nouveaux programmes pour enseigner à la prochaine génération d'avocats comment utiliser ces plateformes et parler intelligemment aux personnes qui les construisent. Harvard, par exemple, propose des cours d'innovation juridique et de programmation pour les avocats. Arman Moeini, récemment diplômé de la faculté de droit et maintenant avocat associé, a eu la chance d'utiliser un logiciel de découverte électronique à l'Université de Floride. Bien qu'imparfait, ce logiciel est assez efficace et réduit considérablement le temps consacré à l'examen des documents, une tâche généralement confiée aux associés débutants dans les grandes entreprises nationales, explique Moeini.

Cependant, il existe encore des obstacles à l'adoption de l'IA dans la profession juridique. Le principal d'entre eux est le manque de données accessibles à utiliser dans la formation du logiciel. Prenez la société d'analyse de contrats Legal Robot. Afin de former son programme, une équipe de développeurs a construit sa propre base de données de termes et conditions en collectant des exemples sur les principaux sites Web. Mais cela ne suffisait pas : l'entreprise devait également conclure des accords avec des cabinets d'avocats pour accéder à leurs référentiels privés. Au total, ils ont compilé plus de cinq millions de contrats.

Adam Ziegler, directeur général du Harvard Law School Library Innovation Lab, souhaite supprimer cette barrière à l'entrée. Il a aidé à diriger le projet CaseLaw Access, un effort visant à numériser l'ensemble des archives historiques des opinions des tribunaux américains et à rendre ces données disponibles pour que les algorithmes juridiques puissent les lire et s'entraîner. Je pense qu'il y aura beaucoup plus d'expérimentation et que les progrès s'accéléreront, dit Ziegler à propos de l'impact de ce projet. Il est vraiment difficile de créer une interface intelligente si vous ne pouvez pas accéder aux données de base. Son équipe a achevé ses travaux en janvier et les informations sont désormais accessibles au public en ligne gratuitement.

Bien que les avocats ne soient pas connus pour leur adoption rapide de la technologie, Ziegler anticipe un intérêt. Je m'attends à ce que les clients sachent que la technologie peut effectuer de nombreuses tâches répétitives les rendront de plus en plus réticents à ce que les avocats fassent ce travail, dit Ziegler. Pourquoi paieriez-vous un associé junior pour faire le travail que la technologie pourrait faire plus rapidement ?

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