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Les implants cérébraux, l'IA et un synthétiseur vocal ont transformé l'activité cérébrale en mots robotisés
Catégorie: L'homme et la technologie Posté 29 janvierLes réseaux de neurones ont été utilisés pour transformer des mots qu'un humain a entendus en un discours intelligible et reconnaissable. Cela pourrait être un pas vers une technologie capable un jour de décoder les pensées des gens.
Un défi: Grâce à l'IRMf, nous avons connu depuis des décennies que lorsque les gens parlent ou entendent les autres, cela active des parties spécifiques de leur cerveau. Cependant, il s'est avéré extrêmement difficile de traduire les pensées en mots. Une équipe de l'Université de Columbia a développé un système qui combine l'apprentissage en profondeur avec un synthétiseur vocal pour y parvenir.
L'étude: L'équipe a temporairement placé des électrodes dans le cerveau de cinq personnes devant subir une chirurgie cérébrale pour épilepsie. (Les personnes qui subissent cette procédure ont souvent des implants adaptés pour en savoir plus sur leurs crises.) Les volontaires ont été invités à écouter des enregistrements de phrases et leur activité cérébrale a été utilisée pour former un logiciel de reconnaissance vocale basé sur l'apprentissage en profondeur. Ensuite, ils ont écouté 40 numéros prononcés. L'IA a essayé de décoder ce qu'ils avaient entendu sur la base de leur activité cérébrale, puis a prononcé les résultats à haute voix d'une voix robotique. Ce que le synthétiseur vocal a produit était compréhensible comme le bon mot 75% du temps, selon les volontaires qui l'ont écouté. Les résultats ont été publiés dans Rapports scientifiques aujourd'hui (et vous pouvez écouter les enregistrements ici .)
L'objectif? Pour le moment, la technologie ne peut reproduire que les mots que ces cinq patients ont entendus, et elle ne fonctionnerait sur personne d'autre. Mais il y a l'espoir qu'une technologie comme celle-ci puisse un jour permettre aux personnes paralysées de communiquer avec leur famille et leurs amis, malgré la perte de la capacité de parler.
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