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Les filtres étrangement spécifiques que les campagnes utilisent pour vous micro-cibler
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Les nouvelles: le Observatoire de la publicité NYU a publié cette semaine de nouvelles données sur les entrées que les campagnes Trump et Biden utilisent pour cibler le public des publicités sur Facebook. Son un fouillis de caractéristiques larges et spécifiques allant de l'extrêmement large (tous les utilisateurs âgés de 18 à 65 ans) à des traits particuliers (personnes ayant un intérêt pour Lin-Manuel Miranda). Les campagnes utilisent ces filtres - généralement plusieurs sur chaque publicité - pour diriger les publicités vers des segments d'utilisateurs de Facebook dans le but de persuader, de mobiliser ou de collecter des fonds. Les données montrent que les deux campagnes ont investi massivement dans le profilage de personnalité à l'aide de Facebook, similaire à la tactique que Cambridge Analytica prétendait employer en 2016. Cela montre également à quel point le ciblage personnalisé peut être : les campagnes peuvent télécharger des listes de profils individuels spécifiques qu'elles souhaitent cibler. , et il ressort clairement de l'étude qu'il s'agit d'une pratique très courante.
Annonce de la campagne Biden créé avec le filtre 'intéressé par : Lin-Manuel Miranda'
Comment fonctionnent les publicités ciblées : Les campagnes créent des stratégies de sensibilisation des électeurs en utilisant des modèles qui analyser des données et cracher des prédictions sur la façon dont les gens sont susceptibles de voter. À partir de là, ils identifient les segments auprès desquels ils espèrent collecter des fonds, persuader ou se rendre aux urnes. Facebook, quant à lui, offre aux annonceurs un ensemble de moyens de cibler ces utilisateurs, notamment des filtres démographiques de base, une liste des intérêts des utilisateurs ou la possibilité de télécharger une liste de profils. (Facebook crée la liste des sujets susceptibles d'intéresser les utilisateurs en fonction de leurs amis et de leur comportement en ligne.) Les campagnes utilisent des profils de personnalité pour faire correspondre leurs segments aux intérêts de Facebook.
Cependant, lorsque les campagnes téléchargent des listes d'utilisateurs spécifiques, il est beaucoup moins clair comment elles ont identifié qui cibler et d'où proviennent les noms de profil. Les campagnes achètent souvent des listes de noms de profil auprès de tiers ou créent elles-mêmes les listes, mais la manière dont une campagne a associé un électeur à un profil Facebook est extrêmement difficile à suivre.
Annonce de la campagne Trump créé avec le filtre 'intéressé par : Tabouret de bar Sports'
Les données: Les données ne sont ni complètes ni représentatives, car elles proviennent d'environ 6 500 bénévoles qui ont choisi de télécharger le plugin Ad Observatory . Facebook ne publie pas ces données, le partage volontaire est donc la seule fenêtre sur ce processus. Cela signifie qu'il est difficile d'établir une comparaison équitable entre les campagnes ou d'avoir un aperçu général de ce qu'elles font. En collaboration avec l'équipe Ad Observatory, nous avons pu extraire quelques exemples de filtres et d'associations d'annonces diffusées auprès de ce public ciblé, inclus dans cette histoire. Vous pouvez explorer le reste des données à la en bas de ce tableau de bord .
Comment l'interpréter : Les chercheurs de la NYU disent qu'il y a quelques idées à glaner. Premièrement, il est clair que les campagnes continuent d'expérimenter et d'investir dans des campagnes publicitaires ciblées sur Facebook. Les chercheurs ont également déclaré que les publicités créées avec des listes personnalisées avaient tendance à être utilisées pour des messages persuasifs. On ne sait pas exactement pourquoi, mais il existe une industrie lucrative autour de la recherche et de la messagerie aux électeurs qui pourraient être persuadés.
La plupart des publicités créées à l'aide des filtres spécifiques autour des centres d'intérêt étaient destinées à des fins de collecte de fonds, mais pas exclusivement. Les annonces de collecte de fonds sont ciblées sur les supporters de base, il se peut donc que les campagnes aient des modèles plus sophistiqués (et de meilleures données) en ce qui concerne les intérêts et les personnalités de leurs propres supporters.
Annonce de la campagne Biden en utilisant un filtre pour 'Sexe : féminin'
Annonce de la campagne Trump ciblant un public personnalisé d'utilisateurs en Caroline du Nord mis en ligne par 'DT Client Services LLC'
Ce que cela signifie pour le microciblage politique : En 2016, Cambridge Analytica a été accusée d'utiliser les données de Facebook pour créer des profils de personnalité d'électeurs américains potentiels. Il prétendait identifier les personnes susceptibles d'être persuadées de voter pour Trump sur la base de cette cartographie de la personnalité. Il n'y a aucune preuve que cela a fonctionné, mais Laura Edelson, ingénieure chez Ad Observer, a déclaré: Je ne connais aucune preuve que ce n'est pas efficace non plus. Elle a noté, cela pourrait être inefficace et toujours nocif. L'investissement continu dans ce type de profilage et de segmentation indique que ce type de micro-ciblage à grande échelle basé sur les données n'a fait que croître et devenir plus courant.
Annonce de la campagne Biden créé en utilisant le filtre 'intéressé par : NPR et/ou le Parti démocrate de Floride'
Annonce de la campagne Trump créé à l'aide du filtre 'intéressé par : humour masculin'
Et ensuite : Nous ne pourrons peut-être pas obtenir ce genre d'informations pendant très longtemps : The Wall Street Journal rapports que Facebook a écrit aux chercheurs derrière l'Observatoire publicitaire pour les avertir que le projet enfreint ses termes. Parce que l'outil récupère les données du site, selon le rapport, la plate-forme de médias sociaux a déclaré que le projet devait être arrêté et que toutes les données supprimées ou NYU 'pourraient faire l'objet de mesures d'exécution supplémentaires'. Les chercheurs soutiennent depuis longtemps que Facebook limite la visibilité de l'activité sur son site : CrowdTangle, l'un des principaux outils de mesure de l'activité sur Facebook, a été racheté par la société de Palo Alto en 2016.