Les factures d'épicerie peuvent prédire les taux de diabète par quartier

Une image d'un reçu d'épicerie et d'articles d'épicerie Steve Buissinne | Pixabay

En 1826, le gastronome français Jean Anthelme Brillat-Savarin publie un livre intitulé La physiologie du goût . L'ouvrage est célèbre pour avoir introduit l'aphorisme Dis-moi ce que tu manges et je te dirai ce que tu es - l'origine du dicton Tu es ce que tu manges.

Brillat-Savarin aurait sans doute beaucoup à dire sur les citoyens de plus en plus obèses, hypertendus et diabétiques du monde développé. Aux États-Unis, 36 % des adultes et 17 % des enfants sont obèses. En Europe, selon certaines estimations, 50 % de la population sera obèse d'ici 2050.

La nourriture est un facteur important dans cet état de fait. Les chercheurs veulent donc désespérément en savoir plus sur les habitudes alimentaires et leur lien avec la santé.

Mais démêler les habitudes alimentaires des gens est une affaire étonnamment délicate. Une grande partie du travail dans ce domaine est basée sur des études relativement petites. Des chercheurs ont également tenté de déduire ce que mangent les internautes. Mais les critiques disent que cette approche est en proie à des préjugés et ne peut donc pas capturer de manière fiable les habitudes alimentaires.

Une meilleure façon d'étudier les habitudes alimentaires et leurs effets sur la santé est donc désespérément nécessaire.

Entrez Luca Maria Aiello de Nokia Bell Labs à Cambridge, au Royaume-Uni, et ses collègues, qui ont étudié le régime alimentaire en explorant les données des factures d'épicerie, puis en les comparant à la santé de la population, telle que déterminée par les prescriptions médicales émises dans la région.

La puissance de leur approche vient de l'ampleur même de l'œuvre. Les factures d'épicerie proviennent de Tesco, la plus grande chaîne d'épicerie de Grande-Bretagne. La base de données de cette société contient tous les produits alimentaires achetés dans les magasins de Londres en 2015.

Les données médicales sont un ensemble de données accessible au public de chaque ordonnance rédigée par des médecins généralistes à Londres en 2016. L'échelle et la granularité de notre analyse sont sans précédent, disent Aiello and co.

Tesco compte 411 magasins à Londres utilisés par 1,6 million de clients avec des cartes de fidélité, qui ont acheté 1,6 milliard de produits alimentaires en 2015. L'ensemble de données comprend chaque article, son poids, la date et le code postal du client.

Aiello and co a extrait le contenu nutritionnel de chaque élément, y compris l'énergie totale, les graisses, les graisses saturées, les glucides, etc. Ils l'ont utilisé pour calculer l'apport nutritionnel moyen pour 937 quartiers de Londres.

Les données sur les ordonnances médicales sont également disponibles au niveau de ce quartier. Les Londoniens se sont vu prescrire 1,1 milliard de médicaments en 2016, à partir desquels l'équipe a déduit les conditions dont ils souffraient. Les chercheurs se sont particulièrement intéressés à la prévalence des conditions du syndrome métabolique, qui se caractérisent par une pression artérielle élevée, un taux de cholestérol élevé et une glycémie élevée (diabète). Les données ont révélé la distribution de ces conditions à travers la ville.

Enfin, l'équipe a comparé les ensembles de données pour voir comment la nutrition était en corrélation avec les conditions du syndrome métabolique, puis a cartographié les résultats dans toute la ville.

Ces cartes permettent une navigation intéressante. Ils montrent, comme prévu, qu'une consommation accrue de glucides, de lipides et de sucre est positivement corrélée au syndrome métabolique, tandis qu'une augmentation de l'apport en fibres est négativement corrélée. Ils montrent ensuite que le poids de l'article, qui est un indicateur de la consommation de calories, est également positivement corrélé à la maladie métabolique, tandis qu'une plus grande diversité de nutriments est négativement corrélée.

Il existe également des différences importantes entre les quartiers de Londres. Les résidents riches et très instruits de la ville de London et de Chelsea consomment plus de fibres et ont une plus grande diversité de nutriments.

En revanche, les habitants de Newham, un quartier relativement défavorisé, consomment plus de calories et moins de nutriments diversifiés, et ils ont des niveaux de diabète plus élevés.

Mais les zones saines ne sont pas forcément aisées. Les habitants de Hackney, qui est un quartier défavorisé mais très instruit de l'est de Londres, ont des habitudes alimentaires plus saines et ne souffrent pas autant de diabète que les habitants de Newham, disent Aiello et co.

L'équipe continue à prédire les niveaux d'hypertension artérielle, d'hypercholestérolémie et d'hyperglycémie dans un quartier simplement en examinant la consommation locale de calories et de nutriments. En effet, ils affirment que leur classificateur peut identifier les zones insalubres avec une précision de 91 %.

C'est un travail intéressant qui a des implications importantes sur la façon dont les prestataires de soins de santé, les décideurs politiques et même les compagnies d'assurance évaluent la santé. Notre étude montre que l'analyse des enregistrements numériques des achats d'épicerie peut être utilisée comme un outil bon marché et évolutif pour la surveillance de la santé, disent Aiello et co. Brillat-Savarin serait sûrement étonné.

Réf : arxiv.org/abs/1905.00140 : Analyse à grande échelle et à haute résolution des achats alimentaires et des résultats pour la santé

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