Les experts prédisent quand l'intelligence artificielle dépassera les performances humaines

L'intelligence artificielle change le monde et le fait à une vitesse vertigineuse. La promesse est que les machines intelligentes seront capables de faire chaque tâche mieux et à moindre coût que les humains. À tort ou à raison, une industrie après l'autre tombe sous son charme, même si peu en ont profité de manière significative jusqu'à présent.

Et cela soulève une question intéressante : quand l'intelligence artificielle dépassera-t-elle les performances humaines ? Plus précisément, quand une machine fera-t-elle mieux votre travail que vous ?

Aujourd'hui, nous avons une sorte de réponse grâce au travail de Katja Grace du Future of Humanity Institute de l'Université d'Oxford et de quelques amis. Pour le savoir, ces gars-là ont demandé aux experts. Ils ont interrogé les plus grands chercheurs mondiaux en intelligence artificielle en leur demandant quand ils pensent que les machines intelligentes amélioreront les humains dans un large éventail de tâches. Et beaucoup de réponses sont quelque peu surprenantes.

Les experts que Grace et co-cooptent étaient des universitaires et des experts de l'industrie qui ont présenté des communications à la conférence internationale sur l'apprentissage automatique en juillet 2015 et à la conférence Neural Information Processing Systems en décembre 2015. Ce sont deux des événements les plus importants pour les experts en intelligence artificielle, il y a donc fort à parier que de nombreux experts mondiaux figuraient sur cette liste.

Grace et co leur ont demandé à tous - 1 634 d'entre eux - de remplir une enquête sur le moment où l'intelligence artificielle serait meilleure et moins chère que les humains pour diverses tâches. Parmi ces experts, 352 ont répondu. Grave et co ont ensuite calculé leurs réponses médianes

Les experts prédisent que l'IA surpassera les humains au cours des 10 prochaines années dans des tâches telles que la traduction de langues (d'ici 2024), la rédaction de dissertations au lycée (d'ici 2026) et la conduite de camions (d'ici 2027).

Mais de nombreuses autres tâches prendront beaucoup plus de temps à maîtriser pour les machines. L'IA ne sera pas meilleure que les humains pour travailler dans le commerce de détail jusqu'en 2031, capable d'écrire un livre à succès jusqu'en 2049 ou capable de travailler comme chirurgien jusqu'en 2053.

Les experts sont loin d'être infaillibles. Ils ont prédit que l'IA serait meilleure que les humains au Go vers 2027. (C'était en 2015, rappelez-vous.) En fait, la filiale DeepMind de Google a déjà développé une intelligence artificielle capable de battre les meilleurs humains. Cela a pris deux ans au lieu de 12. Il est facile de penser que cela dément ces prédictions.

Les experts poursuivent en prédisant 50% de chances que l'IA soit meilleure que les humains à plus ou moins tout dans environ 45 ans.

C'est le genre de prédiction qui doit être prise avec des pincettes. L'horizon de prévision de 40 ans devrait toujours sonner l'alarme. Selon certains experts en énergie, l'énergie de fusion rentable est dans environ 40 ans, mais elle l'a toujours été. Il y a 40 ans, les chercheurs ont exploré la fusion pour la première fois il y a plus de 50 ans. Mais cela est resté un rêve lointain car les défis se sont avérés plus importants qu'on ne l'imaginait.

Quarante ans est un nombre important lorsque les humains font des prédictions, car c'est la durée de la vie professionnelle de la plupart des gens. Ainsi, tout changement prévu plus éloigné que cela signifie que le changement se produira au-delà de la durée de vie active de tous ceux qui travaillent aujourd'hui. En d'autres termes, cela ne peut se produire avec aucune technologie avec laquelle les experts d'aujourd'hui ont une expérience pratique. Cela suggère qu'il s'agit d'un nombre à traiter avec prudence.

Mais démêler les chiffres montre quelque chose d'intéressant. Cette prédiction sur 45 ans est le chiffre médian de tous les experts. Peut-être qu'un sous-ensemble de ce groupe est plus expert que les autres ?

Pour savoir si différents groupes ont fait des prédictions différentes, Grace et co ont examiné comment les prédictions changeaient avec l'âge des chercheurs, le nombre de leurs citations (c'est-à-dire leur expertise) et leur région d'origine.

Il s'avère que l'âge et l'expertise ne font aucune différence dans la prédiction, mais l'origine oui. Alors que les chercheurs nord-américains s'attendent à ce que l'IA surpasse les humains en tout dans 74 ans, les chercheurs asiatiques l'attendent dans seulement 30 ans.

C'est une grande différence difficile à expliquer. Et cela soulève une question intéressante : qu'est-ce que les chercheurs asiatiques savent que les nord-américains ne savent pas (ou vice versa) ?

Réf : arxiv.org/abs/1705.08807 : Quand l'IA dépassera-t-elle les performances humaines ? Témoignages d'experts en IA

cacher