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Les États-Unis viennent de publier 10 principes qui, espère-t-il, rendront l'IA plus sûre
Un drapeau américain Jour de Brandon/Unsplash
La Maison Blanche a publié 10 principes auxquels les agences gouvernementales doivent se conformer lorsqu'elles proposent de nouvelles réglementations sur l'IA pour le secteur privé. Cette décision est le dernier développement de l'American AI Initiative, lancée par décret du président Trump au début de l'année dernière pour créer une stratégie nationale pour l'IA. Cela fait également partie d'un effort continu pour maintenir le leadership américain dans le domaine.
Les principes, publiés par le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche (OSTP), ont trois objectifs principaux : garantir l'engagement du public, limiter la portée excessive de la réglementation et, plus important encore, promouvoir une IA fiable, juste, transparente et sûre. Ils sont intentionnellement définis au sens large, a déclaré Lynne Parker, directrice adjointe de la technologie aux États-Unis, lors d'un point de presse, pour permettre à chaque agence de créer des réglementations plus spécifiques adaptées à son secteur.
Dans la pratique, les agences fédérales seront désormais tenues de soumettre un mémorandum à l'OSTP pour expliquer comment toute proposition de réglementation liée à l'IA satisfait aux principes. Bien que le bureau n'ait pas le pouvoir d'annuler les réglementations, la procédure pourrait toujours fournir la pression et la coordination nécessaires pour maintenir une certaine norme.
L'OSTP tente de créer un tamis réglementaire, déclare R. David Edelman, directeur du projet sur la technologie, l'économie et la sécurité nationale au MIT. Un processus comme celui-ci semble être une tentative très raisonnable d'intégrer un contrôle de la qualité dans notre politique d'IA.
Les principes (avec ma traduction) sont :
- La confiance du public dans l'IA. Le gouvernement doit promouvoir des applications d'IA fiables, robustes et dignes de confiance.
- Participation du public. Le public devrait avoir la possibilité de donner son avis à toutes les étapes du processus d'élaboration des règles.
- Intégrité scientifique et qualité de l'information. Les décisions politiques doivent être fondées sur la science.
- Évaluation et gestion des risques. Les agences doivent décider quels risques sont et ne sont pas acceptables.
- Avantages et coûts. Les agences doivent peser les impacts sociétaux de toutes les réglementations proposées.
- La flexibilité. Toute approche doit pouvoir s'adapter aux changements rapides et aux mises à jour des applications d'IA.
- Équité et non-discrimination. Les agences doivent s'assurer que les systèmes d'IA ne font pas de discrimination illégale.
- Divulgation et transparence. Le public ne fera confiance à l'IA que s'il sait quand et comment elle est utilisée.
- Sûreté et sécurité. Les agences doivent conserver toutes les données utilisées par les systèmes d'IA en toute sécurité.
- Coordination inter-agences. Les agences doivent se parler pour être cohérentes et prévisibles dans les politiques liées à l'IA.
Le plan nouvellement proposé signifie un revirement remarquable par rapport à la position de la Maison Blanche il y a moins de deux ans, lorsque des personnes travaillant dans l'administration Trump ont déclaré qu'il n'y avait aucune intention de créer une stratégie nationale d'IA. Au lieu de cela, l'administration a fait valoir que minimiser l'ingérence du gouvernement était le meilleur moyen d'aider la technologie à prospérer.
Mais alors que de plus en plus de gouvernements à travers le monde, et en particulier la Chine, investissent massivement dans l'IA, les États-Unis ont ressenti une pression importante pour emboîter le pas. Lors de la conférence de presse, les responsables de l'administration ont proposé une nouvelle logique pour un rôle accru du gouvernement dans le développement de l'IA.
Les principes réglementaires américains en matière d'intelligence artificielle fournissent des orientations officielles et réduisent l'incertitude des innovateurs quant à la manière dont leur propre gouvernement aborde la réglementation des technologies d'intelligence artificielle, a déclaré le CTO américain Michael Kratsios. Cela stimulera davantage l'innovation, a-t-il ajouté, permettant aux États-Unis de façonner l'avenir de la technologie à l'échelle mondiale et de contrer les influences des régimes autoritaires.
Cela pourrait se dérouler de plusieurs façons. Bien fait, cela encouragerait les agences à embaucher plus de personnel possédant une expertise technique, à créer des définitions et des normes pour une IA digne de confiance et à conduire à une réglementation plus réfléchie en général. Mal fait, cela pourrait inciter les agences à contourner les exigences ou à ériger des obstacles bureaucratiques aux réglementations nécessaires pour garantir une IA fiable.
Edelman est optimiste. Le fait que la Maison Blanche ait désigné une IA digne de confiance comme objectif est très important, dit-il. Il envoie un message important aux agences.
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