Les États-Unis ont déjà la technologie pour tester des millions de personnes par jour

Tests au volant pour le coronavirus à Los Angeles le 13 avril 2020. Kevin Winter/Getty Images

Il est largement admis que le seul moyen de rouvrir l'économie en toute sécurité passe par une augmentation massive des tests. Les États-Unis doivent tester des millions de personnes par jour pour suivre efficacement puis contenir la pandémie de covid-19.

C'est un défi de taille. Le pays testé seulement environ 210 000 personnes par jour la semaine dernière , et le rythme n'augmente pas assez vite pour atteindre rapidement des millions.

L'urgence de faire mieux est extrêmement bipartite, la législation la plus récente ajoutant 25 milliards de dollars pour les tests Il y a quelques jours. Cependant, les craintes grandissent quant au fait que les tests pourraient ne pas évoluer à temps pour faire la différence. En tant que sénateurs Lamar Alexander et Roy Blunt écrit la semaine dernière , Nous avons discuté avec des experts du gouvernement et du secteur privé pour trouver quiconque pense que la technologie actuelle peut produire les dizaines de millions de tests nécessaires pour mettre ce virus derrière nous. Malheureusement, nous n'avons encore trouvé personne pour le faire.

Nous croyons que cela peut être fait. La communauté scientifique dispose aujourd'hui des capacités technologiques pour tester tous ceux qui en ont besoin et permettre aux gens de reprendre le travail en toute sécurité.

Pour être clair, les sénateurs ont raison de dire qu'il ne suffit pas d'intensifier les pratiques actuelles pour les tests de covid. Cependant, avec un peu d'innovation, les États-Unis pouvez répondre au besoin sans inventer des technologies entièrement nouvelles. L'échelle nécessaire peut être atteinte en déployant les fruits de la dernière décennie d'innovation en biologie, y compris les progrès vertigineux du séquençage de l'ADN, du génie génétique, de l'automatisation industrielle et du calcul avancé.

Nous parlons d'expérience. Nous avons travaillé avec et aidé à engendrer bon nombre de ces technologies dans les universités et l'industrie. Leur mise à l'échelle pour des tests à grande échelle nécessitera des investissements, des infrastructures et de la détermination, mais rien d'irréalisable sur le plan technologique ou logistique.

Les tests de dépistage de masse peuvent avoir des exigences et des caractéristiques différentes des tests effectués dans les laboratoires cliniques aujourd'hui qui sont approuvés par la Food and Drug Administration. Alors, à quoi pourrait ressembler une solution ?

Il doit être évolutif, c'est-à-dire des dizaines ou des centaines de milliers de tests par jour et par établissement, ou des tests à domicile. Il doit être sensible aux premiers stades de l'infection, détectant le virus réel plutôt que l'immunité contre celui-ci. Et il doit être moins lié par l'assurance maladie et les contraintes réglementaires, pour permettre des tests rapides et étendus, la recherche des contacts et l'isolement. Ces différences ne signifient pas des normes inférieures. En fait, le dépistage à cette échelle nécessitera des exigences strictes en matière de sécurité, de précision et de fiabilité.

La communauté des sciences de la vie relève le défi. Nous réorientons nos laboratoires pour faire progresser de nouvelles méthodes centralisées et à domicile qui résolvent les goulots d'étranglement empêchant les tests d'atteindre l'échelle mondiale. Cette communauté évolue rapidement, avec un objectif commun et un engagement envers une collaboration ouverte. À la suite de ces efforts, plusieurs avenues prometteuses se dessinent.

Certains s'appuient sur des outils de séquençage d'ADN qui ont amélioré un million de fois depuis l'achèvement du projet du génome humain il y a près de 20 ans. Non seulement ces outils peuvent désormais lire chaque jour des milliards de paires de bases d'ADN humain, mais ils peuvent être facilement réutilisés pour tester la présence de coronavirus à grande échelle, en utilisant des instruments qui existent déjà dans tout le pays. Certaines méthodes, comme SHERLOCK et DÉTECTER , exploitent les outils de reconnaissance d'ADN et d'ARN CRISPR pour permettre des tests rapides et distribués dans les cabinets médicaux et sur d'autres sites. D'autres efforts visent à éliminer les goulots d'étranglement critiques, tels que la purification des échantillons, pour rendre les approches existantes plus évolutives.

Il existe des possibilités supplémentaires, et les États-Unis doivent parier sur plusieurs d'entre elles en même temps. Certains de ces paris pourraient échouer, mais la gravité du moment exige que nous essayions. Il y a de fortes chances que nous en ayons besoin de plus d'un.

Aussi importante que la technologie de diagnostic elle-même est la nécessité d'alimenter l'innovation à toutes les étapes du processus de test, y compris la collecte d'échantillons, la réglementation, la logistique, la fabrication, la distribution, la mise à l'échelle, l'infrastructure de données et la facturation. Ce sont des problèmes solubles. Les solutions peuvent parfois différer des conventions actuelles des tests cliniques, mais ce ne sont pas des moments conventionnels.

Peut-être que des cotons-tiges ou de la salive peuvent être utilisés pour la collecte plutôt que des écouvillons nasopharyngés traditionnels, qui sont en pénurie critique. Peut-être que les tests de dépistage de masse n'ont pas besoin d'avoir le nom et la date de la personne testée sur chaque tube de prélèvement, mais pourraient plutôt inclure un code-barres que vous prenez en photo avec votre téléphone. Peut-être que ces tests peuvent être auto-administrés à la maison ou au travail plutôt que effectués par des professionnels formés en milieu clinique. Peut-être que des échantillons de personnes asymptomatiques à faible risque peuvent être regroupés pour les tests initiaux et soumis à un dépistage supplémentaire uniquement en cas de résultat positif. Cela permettrait d'analyser beaucoup plus d'échantillons à la fois.

Les organismes de réglementation étatiques ou fédéraux pourraient apporter ces ajustements aux pratiques conventionnelles plus facilement s'ils étaient disposés à traiter le dépistage de masse pour ramener les gens au travail différemment des tests utilisés en milieu clinique. De plus, les efforts de dépistage de masse nécessiteront des partenariats non conventionnels avec des entreprises privées, des organisations à but non lucratif, des universités et des agences gouvernementales pour soutenir la logistique, la collecte, la fabrication, la mise à l'échelle et l'infrastructure de données pour rendre un tel système possible. Tout cela peut être fait, et une partie commence déjà à être faite, mais nous ne devons pas perdre espoir.

Les capacités des États-Unis dans les sciences de la vie et les technologies de l'information sont inégalées dans le monde. Le moment est venu de mettre en place rapidement un programme de dépistage à grande échelle qui sauvera des vies tout en nous permettant de rouvrir notre économie et de la maintenir ouverte. Cela peut être fait, mais il faudra de l'urgence et de la détermination pour faire des paris multiples et simultanés sur l'infrastructure, la réglementation et la technologie, ainsi qu'une collaboration pour tout mettre en place.

Nous nous sommes unis auparavant pour faire face à des défis bien plus grands en tant que nation, et nous pouvons le faire à nouveau.

Sri À osuri est cofondateur et PDG d'Octant et professeur associé au Département de chimie et de biochimie de l'UCLA. Feng Zhang est titulaire de la chaire James et Patricia Poitras de neurosciences au MIT s McGovern Institute, membre principal du Broad Institute, chercheur à l'Institut médical Howard Hughes et cofondateur de Sherlock Biosciences. Jason Kelly est cofondateur et PDG de Ginkgo Bioworks. Jay Shendure est chercheur au Howard Hughes Medical Institute à la faculté de médecine de l'Université de Washington et directeur scientifique du Brotman Baty Institute.

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