Les entreprises technologiques devraient cesser de prétendre que l'IA ne détruira pas les emplois

J'ai emmené un Uber à une conférence sur l'intelligence artificielle au MIT un matin récent, et le chauffeur m'a demandé combien de temps il faudrait aux véhicules autonomes pour lui enlever son travail. Je lui ai dit que cela arriverait dans environ 15 à 20 ans. Il poussa un soupir de soulagement. Eh bien, je serai à la retraite d'ici là, a-t-il dit.

Heureusement que nous n'étions pas en Chine. Si un chauffeur là-bas m'avait demandé, j'aurais dû lui dire qu'il perdrait son emploi dans environ 10 ans, peut-être 15 s'il avait de la chance.

Cette histoire faisait partie de notre numéro de mars 2018

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Cela peut sembler surprenant, étant donné que les États-Unis sont, et ont été, en tête de la recherche sur l'IA. Mais la Chine rattrape son retard - si ce n'est pas déjà fait - et cette rivalité, avec une nation jouant contre l'autre, garantit que l'IA arrive.

Il sera bientôt évident que la moitié de nos tâches peuvent être mieux réalisées presque sans frais par l'IA. Ce sera la transition la plus rapide que l'humanité ait connue, et nous ne sommes pas prêts pour cela.

La Chine aura au moins 50/50 de chances de gagner la course, et il y a plusieurs raisons à cela.

Premièrement, la Chine a une énorme armée de jeunes qui entrent dans l'IA. Au cours de la dernière décennie, le nombre de publications sur l'IA par des auteurs chinois a doublé. De jeunes ingénieurs en IA de Face++, une startup chinoise de reconnaissance faciale, ont récemment remporté la première place dans trois défis de vision par ordinateur, devant des équipes de Google, Microsoft, Facebook et l'Université Carnegie Mellon.

Deuxièmement, la Chine dispose de plus de données que les États-Unis, bien plus. Les données sont ce qui fait avancer l'IA. Un très bon scientifique avec une tonne de données battra un super scientifique avec une quantité modeste de données. La Chine compte le plus grand nombre d'utilisateurs de téléphones portables et d'Internet au monde, soit le triple du nombre aux États-Unis. Mais l'écart est encore plus grand que cela en raison de la façon dont les gens en Chine utilisent leurs appareils. Les gens là-bas ne transportent pas d'argent liquide. Ils paient toutes leurs factures de services publics avec leurs téléphones. Ils peuvent faire tous leurs achats sur leur téléphone. Vous sortez du travail et ouvrez une application pour commander de la nourriture. Au moment où vous arrivez à la maison, la nourriture est là, tout juste sortie de la moto électrique. En Chine, les vélos partagés génèrent 30 téraoctets de données de capteur dans leurs 50 millions de trajets payants par jour — c'est environ 300 fois les données générées aux États-Unis.

Troisièmement, les entreprises chinoises d'IA ont dépassé la phase de copie. Il y a quinze ans, presque toutes les startups décentes en Chine copiaient simplement la fonctionnalité, l'apparence et la convivialité des produits proposés aux États-Unis. Mais toutes ces copies ont appris aux entrepreneurs chinois enthousiastes comment devenir de bons chefs de produit, et maintenant ils passent à l'étape suivante : dépasser leurs homologues étrangers. Même aujourd'hui, Weibo est meilleur que Twitter. WeChat offre une bien meilleure expérience que Facebook Messenger.

Kai Fu Lee Andy Friedman

Et quatrièmement, les politiques gouvernementales accélèrent l'IA en Chine. Le plan déclaré du gouvernement chinois est de rattraper les États-Unis sur la technologie et les applications de l'IA d'ici 2020 et de devenir un centre mondial d'innovation en IA d'ici 2030. Dans un discours prononcé en octobre, le président Xi Jinping a encouragé une plus grande intégration d'Internet, des mégadonnées et l'intelligence artificielle avec l'économie du monde réel. Et au cas où vous vous poseriez la question, ces choses ont tendance à ne pas être tout à fait parlées en Chine, comme en témoignent ses politiques passées promouvant le train à grande vitesse et le mouvement d'entrepreneuriat et d'innovation de masse. En comparaison, les choses s'enlisent aux États-Unis. Considérez la façon dont la garantie de prêt du président Barack Obama au fabricant de panneaux solaires Solyndra a été qualifiée de capitalisme de copinage. Les camionneurs demandent maintenant au président Donald Trump et au Congrès d'arrêter les tests de camions autonomes.

La montée en puissance de la Chine en tant que superpuissance de l'IA n'est pas un gros problème uniquement pour la Chine. La concurrence entre les États-Unis et la Chine a suscité d'intenses avancées dans l'IA qu'il sera impossible d'arrêter n'importe où. Le changement sera massif, et pas tout bon. Les inégalités vont se creuser. Comme mon chauffeur Uber à Cambridge l'a déjà compris, l'IA supprimera un grand nombre d'emplois, ce qui provoquera un mécontentement social. Considérez les progrès du logiciel AlphaGo de Google DeepMind, qui a battu les meilleurs joueurs humains du jeu de société Go au début de 2016. Il a ensuite été battu par AlphaGo Zero, introduit en 2017, qui a appris en jouant à des jeux contre lui-même et en 40 jours était supérieur à toutes les versions antérieures. Imaginez maintenant que ces améliorations soient transférées dans des domaines tels que le service client, le télémarketing, les chaînes de montage, les bureaux d'accueil, la conduite de camions et d'autres travaux de routine des cols bleus et des cols blancs. Il sera bientôt évident que la moitié de nos tâches professionnelles peuvent être mieux exécutées presque sans frais par l'IA et les robots. Ce sera la transition la plus rapide que l'humanité ait connue, et nous ne sommes pas prêts pour cela.

Tout le monde n'est pas d'accord avec mon point de vue. Certains affirment qu'il faudra plus de temps que prévu pour que les emplois disparaissent, car de nombreux emplois ne seront que partiellement remplacés et les entreprises tenteront de redéployer les personnes déplacées en interne. Mais même si c'est vrai, cela n'empêchera pas l'inévitable. D'autres nous rappellent que chaque révolution technologique a créé de nouveaux emplois tout en supprimant les anciens. Mais il est dangereux de supposer que ce sera à nouveau le cas.

Ensuite, il y a les optimistes symbiotiques, qui pensent que l'IA combinée aux humains devrait être meilleure que l'une ou l'autre seule. Ce sera vrai pour certaines professions - médecins, avocats - mais la plupart des emplois n'entreront pas dans cette catégorie. Au lieu de cela, il s'agit de tâches routinières à domaine unique où l'IA excelle largement sur l'humain.

D'autres pensent que nous serons sauvés par un revenu de base universel. Prenez l'argent supplémentaire gagné par l'IA et distribuez-le aux personnes qui ont perdu leur emploi, disent-ils. Ce revenu supplémentaire aidera les personnes à trouver leur nouvelle voie et remplacera d'autres types de protection sociale. Mais l'UBI n'aborde pas la perte de dignité des personnes ni ne répond à leur besoin de se sentir utiles. C'est juste un moyen pratique pour un bénéficiaire de la révolution de l'IA de s'asseoir et de ne rien faire.

Et enfin, il y a ceux qui nient que l'IA ait le moindre inconvénient, ce qui est la position adoptée par bon nombre des plus grandes entreprises d'IA. Il est regrettable que les experts en intelligence artificielle n'essaient pas de résoudre le problème. Ce qui est pire, et incroyablement égoïste, c'est qu'ils refusent en fait de reconnaître que le problème existe en premier lieu.

Ces changements arrivent, et nous devons dire la vérité et toute la vérité. Nous devons trouver les emplois que l'IA ne peut pas faire et former les gens à les faire. Il faut réinventer l'éducation. Ce sera le meilleur des temps et le pire des temps. Si nous agissons rationnellement et rapidement, nous pouvons profiter de ce qui est le mieux plutôt que de nous complaire dans le pire.

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