Les données m'ont poussé à le faire

Souhaitez-vous échanger vos données personnelles contre un aperçu du futur ? Andreas Weigend l'a fait.

L'ancien scientifique en chef d'Amazon.com, qui dirige maintenant le Social Data Lab de l'Université de Stanford, m'a raconté une histoire sur le réveil à l'aube pour prendre un vol en provenance de Shanghai. C'est à ce moment-là qu'une application qu'il avait commencé à utiliser, Google Now, lui a annoncé que son vol était retardé.

Le logiciel parcourt le Gmail et le calendrier d'une personne, ainsi que des bases de données telles que des cartes et des horaires de vol. Il avait repéré le problème dans ses plans de voyage et envoyé l'avertissement qu'il ne devrait pas se précipiter. Lorsque Weigend est finalement monté à bord, tous les autres passagers de l'avion attendaient depuis des heures l'arrivée d'une pièce de rechange.

Pour Weigend, consultant rapide et conférencier sur le comportement des consommateurs, de tels épisodes démontrent la puissance d'une société basée sur 10 fois plus de données. Si le siècle dernier a été marqué par la capacité d'observer les interactions de la matière physique - pensez aux technologies comme les rayons X et le radar - ce siècle, dit-il, va être défini par la capacité d'observer les gens à travers les données qu'ils partagent.

Les systèmes dits d'anticipation tels que Google Now représentent un exemple de ce qui pourrait en résulter. Nous voyons déjà les transformations que les mégadonnées provoquent dans la publicité et dans d'autres situations où l'activité de millions de personnes peut être mesurée à la fois . La science des données cherche maintenant à savoir comment elle peut aider les individus. Les mises à jour en temps opportun sur un vol United Airways peuvent faire partie des applications les plus domptées. Pensez plutôt aux modèles statistiques qui vous disent quel travail prendre, ou vous alertent avant même que vous ne vous sentiez malade que vous pourriez avoir la grippe.

Le moteur de cette tendance est une quantité croissante de données personnelles disponibles pour les ordinateurs. La quantité de données numériques créées dans le monde double tous les deux ans, et la majorité d'entre elles sont générées par les consommateurs, sous forme de téléchargements de films, d'appels VOIP, d'e-mails, de relevés de localisation de téléphones portables, etc. le conseil IDC. Pourtant, seulement 0,5 % environ de ces données sont analysées.

Il existe tellement plus de données que vous pouvez vous permettre de les adapter à l'individu, explique Patrick Wolfe, un statisticien qui étudie les réseaux sociaux à l'University College de Londres. Statistiquement, la force vient de la mise en commun des gens, mais la cerise sur le gâteau, c'est quand vous individualisez les résultats.

Pour les raffineries de données de la Silicon Valley, comme Google, Facebook et LinkedIn, la fusion du big data et des données personnelles est un objectif depuis un certain temps. Il crée des outils que les annonceurs peuvent utiliser et fabrique également des produits particulièrement collants. Après tout, quoi de plus intéressant que vous-même ? Facebook suggère qui pourraient être vos amis. Google Now s'améliore au fur et à mesure que vous lui fournissez des données.

L'exposition de plus de données personnelles semble inévitable. Avec l'énorme augmentation des ventes de smartphones dotés d'accéléromètres, d'appareils photo et de GPS, les gens se sont équipés pour collecter et transmettre des données personnelles, explique Weigend. Et ce n'est peut-être qu'un début. Déjà une communauté marginale de technophiles, connue sous le nom de mouvement de soi quantifié, a équipé son corps de capteurs, de podomètres et même de glucomètres implantés. Un que nous présenterons dans ce mois-ci Examen de la technologie du MIT Business Report est Stephen Wolfram, le créateur du moteur de recherche Wolfram Alpha. Wolfram s'est engagé pendant des années dans un projet d'auto-suivi massif, cataloguant les e-mails, les frappes au clavier, même ses mouvements physiques. Wolfram s'intéresse aux applications prédictives, mais aussi aux informations que de grands ensembles de données peuvent avoir sur le comportement personnel, ce qu'il appelle l'analyse personnelle. L'idée de Wolfram est que, tout comme son moteur de recherche essaie d'organiser tous les faits sur le monde, ce que vous devez faire dans l'analyse personnelle est d'essayer d'accumuler les connaissances sur la vie d'une personne.

Le problème, dit Wolfram, est que certaines des données les plus utiles ne sont pas capturées, du moins pas d'une manière facilement accessible. Une partie du problème est technique, un manque d'intégration. Mais de nombreuses données sont stockées par des sociétés privées comme Facebook, Apple et Fitbit, fabricant d'un podomètre populaire. Maintenant, alors que la valeur des données personnelles devient plus évidente, les combats se préparent. Les législateurs californiens ont introduit cette année un Le droit de savoir projet de loi qui obligerait les entreprises à révéler aux individus les informations personnelles qu'ils stockent, en d'autres termes, une copie numérique de chaque trace de localisation et de l'observation de leur adresse IP.

Le projet de loi fait partie d'un mouvement social qui réclame la confidentialité et la responsabilité, mais aussi un arrangement économique différent entre les personnes qui fournissent les données et celles qui les appliquent. Les gens veulent davantage des avantages directs des mégadonnées, et ce mois-ci Examen de la technologie du MIT Business Report suit la technologie, les applications et les idées commerciales avec lesquelles l'industrie réagit.

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