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Les chatbots du service client sont sur le point de devenir effroyablement réalistes
Une startup donne aux chatbots et aux assistants virtuels des expressions faciales réalistes et la possibilité de lire les vôtres. 22 mars 2017
Votre expérience bancaire serait-elle plus satisfaisante si vous pouviez regarder dans les yeux le chatbot du service client de la banque et savoir qu'il vous voit froncer les sourcils face à vos frais de découvert ? Le professeur et entrepreneur Mark Sagar le pense.
Sagar a remporté deux Oscars pour ses nouvelles techniques d'animation numérique pour les visages utilisés dans les films, notamment Avatar et King Kong . Il est maintenant professeur agrégé à l'Université d'Auckland, en Nouvelle-Zélande, et PDG d'une startup appelée Soul Machines, qui développe des visages numériques expressifs pour les chatbots du service client.
Il dit que cela les rendra plus utiles et puissants, de la même manière que rencontrer quelqu'un en personne permet une communication plus riche que de discuter par SMS. Il est beaucoup plus facile d'interagir avec un système complexe dans une conversation en face à face, explique Sagar.
Soul Machines a déjà créé un avatar assistant appelé Nadia pour le gouvernement australien. Il est exprimé par l'acteur Cate Blanchett et propulsé par le logiciel Watson d'IBM. Il aide les gens à obtenir des informations sur les services gouvernementaux pour les personnes handicapées. IBM a prototypé un autre avatar, Rachel, qui aide à la banque.
Les visages simulés de Soul Machines sont censés rendre les chatbots plus faciles à comprendre.
Les mouvements des visages numériques de Soul Machines sont produits en simulant l'anatomie et la mécanique des muscles et autres tissus du visage humain. Les avatars peuvent lire les expressions faciales d'une personne qui leur parle, à l'aide de la caméra frontale d'un appareil. Sagar dit que les gens qui parlent à quelque chose qui a l'air humain sont plus susceptibles d'être ouverts sur leurs pensées et d'être expressifs avec leur propre visage, permettant à une entreprise de recueillir des informations sur ce qui vexe ou déroute les clients.
Les avatars de l'entreprise peuvent également être programmés pour réagir aux expressions faciales d'une personne avec leurs propres mouvements faciaux simulés, dans le but de créer l'illusion d'empathie.
D'autres entreprises ont essayé de détecter les émotions des gens en analysant la voix, les mots ou les expressions d'une personne . Amazon explore l'idée comme un moyen d'améliorer son assistant vocal Alexa.
La simulation des tissus et des muscles du visage permet une grande variété d'expressions faciales réalistes.