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Les caméras de détection de profondeur se dirigent vers les appareils mobiles
Un peu plus d'une décennie après l'apparition des caméras dans les téléphones portables, elles restent l'une des fonctionnalités les plus utilisées des appareils mobiles, soutenant des entreprises extrêmement populaires et précieuses telles qu'Instagram et Snapchat. Désormais, le matériel qui donne aux ordinateurs de poche une vision 3D peut ouvrir une nouvelle dimension aux applications d'imagerie et permettre de nouvelles façons d'utiliser ces appareils. Les premières applications mobiles capables de parcourir le monde en 3D montrent un potentiel pour de nouvelles formes de jeu, de commerce et de photographie.
Copier et coller: Une tablette peut être utilisée pour effectuer des scans 3D d'un objet à l'aide du capteur de structure et d'autres nouveaux matériels destinés aux appareils mobiles.
La première technologie mobile de détection de profondeur à arriver sur le marché sera probablement la Capteur de structure , un accessoire pour l'iPad d'Apple qui donne à l'appareil des capacités similaires à celles du contrôleur de jeu Kinect de Microsoft. Occipital , la société de San Francisco à l'origine de l'appareil, annonce qu'elle commencera à expédier son produit en février 2014. A Campagne Kickstarter pour l'appareil a recueilli près de 750 000 $, avec plus d'un mois à courir.
Occipital a développé des applications qui permettent aux gens de numériser des objets en 3D en se promenant autour d'eux et de numériser des pièces entières. L'un montre comment le capteur peut activer la réalité augmentée, où l'imagerie virtuelle est superposée au monde réel lorsqu'elle est vue à travers un viseur. Dans cette application, une personne joue à chercher avec un chat virtuel en lançant une balle virtuelle qui rebondit de manière réaliste sur des objets du monde réel ( voir la vidéo ).
Jeff Powers, PDG et cofondateur d'Occipital, dit qu'il se concentre actuellement sur la fourniture aux développeurs de logiciels des outils nécessaires pour créer des applications convaincantes qui utilisent la détection 3D. Parmi les personnes intéressées par l'achat du capteur de structure, il existe un vif intérêt pour les jeux et pour l'utiliser pour numériser des objets du monde réel afin d'aider à copier ou à concevoir des objets à imprimer en 3D. Nous recevons également beaucoup de gens qui demandent à utiliser cela pour mesurer l'espace, pour remplacer la façon dont les gens de l'industrie de la construction le font aujourd'hui, dit Powers.
Le Structure Sensor fonctionne en projetant un motif tacheté de lumière infrarouge sur le monde afin que sa caméra infrarouge puisse observer comment ce motif est déformé par les objets sur lesquels il tombe. Cette information est utilisée pour reconstruire des objets en 3-D. Ce processus repose sur une puce qu'Occipital achète à PrimeSense, basée en Israël, qui fabrique du matériel sous-jacent au Kinect de Microsoft et a ses propres efforts pour apporter la détection de profondeur aux appareils mobiles. En janvier, PrimeSense a présenté un capteur 3D appelé Capri, suffisamment petit pour les ordinateurs portables ou les tablettes (voir PC Makers Bet on Gaze, Gesture, Voice, and Touch ); ce mois-ci, le fabricant de puces mobiles Qualcomm l'a utilisé pour faire une démonstration de jeu en réalité augmentée sur une tablette Android.
Ce jeu utilise le capteur Capri pour capturer la forme 3D d'une table et de tous les objets qui s'y trouvent, puis construit un monde virtuel d'orcs en guerre, d'affleurements rocheux et de tours au-dessus d'eux. Les personnages du jeu peuvent naviguer, entrer en collision et sauter par-dessus des objets physiques, explique Jay Wright, vice-président de la gestion des produits chez Qualcomm. Une personne jouant à l'application peut appuyer sur l'écran de la tablette pour interagir avec ce monde et parcourir le monde réel pour avoir une perspective différente sur le monde virtuel ( voir la vidéo ).
L'application a été activée en ajoutant la prise en charge de la détection 3D au logiciel Vuforia de Qualcomm qui aide les développeurs de logiciels mobiles à créer des applications de réalité augmentée, une fonctionnalité que la société appelle Smart Terrain. Mais Wright prédit que les consommateurs finiront par utiliser des applications compatibles avec la profondeur pour plus que des jeux. Une personne pourrait utiliser une application alimentée par Smart Terrain pour voir un aperçu virtuel d'un nouveau meuble dans son salon à l'échelle réelle, par exemple.
Qualcomm mettra Smart Terrain à la disposition des développeurs d'applications au début de l'année prochaine, mais Wright n'offre aucune supposition sur le moment où les appareils dotés de la détection de profondeur nécessaire pour l'utiliser pourraient apparaître. Cependant, Kartik Venkataraman, directeur de la technologie et cofondateur de Imagerie pélican , une start-up de Mountain View, en Californie, affirme que cela ne prendra pas plus de quelques années.
La société de Venkataraman a développé un capteur de caméra à détection de profondeur qui est de la même taille que la plupart des caméras utilisées dans les appareils mobiles aujourd'hui. Nous avons une conception de référence et discutons avec des fabricants de téléphones portables qui ont intérêt à la commercialiser sur un téléphone portable ou un appareil mobile quelconque, explique Venkataraman.
La technologie de Pelican utilise un ensemble de 16 minuscules caméras pour enregistrer le champ lumineux devant un appareil, en enregistrant non seulement la couleur et l'emplacement des faisceaux lumineux comme le fait une caméra 2D, mais aussi la direction d'où ils viennent (voir Photographie de champ lumineux ). Un champ lumineux peut être utilisé pour reconstruire des images stéréo d'une scène afin d'en déduire la profondeur, et le capteur de Pelican peut capturer la forme des objets avec une grande précision dans un rayon d'environ 50 centimètres, explique Venkataraman.
Pelican recherche les mêmes types d'utilisations de la réalité augmentée et de la numérisation d'objets qu'Occipital et Qualcomm. Cependant, avec de telles idées très éloignées de la façon dont les gens utilisent les appareils mobiles aujourd'hui, le travail de Venkataraman sur l'utilisation de la détection de profondeur pour améliorer la photographie mobile existante pourrait commencer en premier.
Instagram applique des filtres à toute la scène, mais cela vous permet d'appliquer des filtres à différentes couches de la scène, explique Venkataraman. Cela donne la possibilité de créer des filtres beaucoup plus intéressants.
L'application de démonstration de Pelican peut faire de tout sur une photo un noir et blanc de mauvaise humeur, à l'exception de la personne sur l'image, par exemple. La même application peut utiliser des données de détection de profondeur pour découper très précisément les personnes dans une image afin qu'elles puissent être repositionnées ou coupées et collées dans une autre scène.