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Les algorithmes d'IA de votre smartphone pourraient dire si vous êtes déprimé
La dépression est un énorme problème pour des millions de personnes, et elle est souvent aggravée par un mauvais soutien en matière de santé mentale et la stigmatisation. Un diagnostic précoce peut aider, mais de nombreux troubles mentaux sont difficiles à détecter. Les algorithmes d'apprentissage automatique qui permettent aux smartphones d'identifier les visages ou de répondre à nos voix pourraient aider à fournir un moyen universel et peu coûteux de repérer les premiers signes et d'obtenir un traitement là où c'est nécessaire.
Dans une étude réalisée par une équipe de l'Université de Stanford, les scientifiques ont découvert que les logiciels de visage et de parole peuvent identifier les signaux de dépression avec une précision raisonnable.
Les chercheurs ont introduit des séquences vidéo de personnes déprimées et non déprimées dans un modèle d'apprentissage automatique qui a été formé pour apprendre à partir d'une combinaison de signaux : expressions faciales, ton de la voix et paroles. Les données ont été recueillies à partir d'entretiens au cours desquels un patient parlait à un avatar contrôlé par un médecin.
Lors de tests, il a été en mesure de détecter si une personne était déprimée plus de 80% du temps. La recherche a été dirigée par Fei-Fei Li, un éminent expert en IA qui est récemment revenu à Stanford de Google.
Bien que le nouveau travail en soit à un stade précoce, les chercheurs suggèrent qu'il pourrait un jour fournir un moyen plus facile pour les gens d'être diagnostiqués et aidés.
Comparativement aux maladies physiques, les troubles mentaux sont plus difficiles à détecter, écrivent les chercheurs dans un article qui sera présenté à la conférence NeurIPS AI à Montréal cette semaine. Le fardeau de la santé mentale est exacerbé par les obstacles aux soins tels que la stigmatisation sociale, le coût financier et le manque d'options de traitement accessibles [...] Cette technologie pourrait être déployée sur les téléphones portables dans le monde entier et faciliter l'accès universel à faible coût à la santé mentale se soucier.
Les chercheurs avertissent que la technologie ne remplacerait pas un clinicien. Ils ajoutent que les données utilisées ne comprenaient aucune information de santé protégée, telle que des noms, des dates ou des lieux. Ils notent également que des travaux supplémentaires seraient nécessaires pour s'assurer que la technologie n'est pas biaisée en faveur d'une race ou d'un sexe en particulier.
Justin Baker , psychiatre clinicien à l'hôpital McLean, à Cambridge, Massachusetts, qui étudie l'utilisation de la technologie pour traiter les maladies mentales, est impressionné par la façon dont le système analyse le visage, la voix et le langage d'un patient. C'est très cool parce que c'est ce que les humains font très bien, dit-il. Baker dit que l'IA et les smartphones pourraient avoir un impact important s'ils sont utilisés avec précaution : c'est à la fois excitant et cela doit être très bien fait avec beaucoup de collaboration avec des experts cliniques.
Mais David Sontag, professeur adjoint au MIT spécialisé dans l'apprentissage automatique et les soins de santé, est prudent quant à l'importance du travail. Un hic, dit-il, est que les données de formation ont été recueillies lors d'un entretien avec un vrai clinicien, bien que derrière un avatar, il n'est donc pas clair si le diagnostic pourrait être entièrement automatisé. La ligne de travail est intéressante, dit-il, mais je ne sais pas encore comment elle sera utilisée cliniquement.
Pourtant, de nouvelles approches pour détecter et traiter les problèmes de santé mentale promettent de rendre le traitement plus accessible et peut-être plus efficace. Un autre groupe de recherche à Stanford a développé un chatbot offrir une thérapie cognitivo-comportementale simple. Les chercheurs disent que l'approche s'est avérée efficace , et que de nombreux patients disent préférer parler à une machine. Ce point est étayé par recherche académique .