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Les algorithmes calculent les chances d'un couple d'avoir un bébé par FIV
La plupart des médecins spécialistes de la fertilité comptent encore sur l'âge comme principal déterminant de la probabilité qu'une femme tombe enceinte ou non par fécondation in vitro (FIV). Mais l'âge n'est qu'une toute petite pièce du puzzle, déclare Mylene Yao, cofondatrice et PDG de Univfy , une startup basée à Los Altos, en Californie, qui a récemment commencé à commercialiser un test à domicile qui relie des dizaines de mesures liées à la santé et au mode de vie pour prédire les chances d'une femme de tomber enceinte par FIV.
Mercredi, Univfy présentera une étude au Société américaine de médecine de la reproduction conférence à San Diego qui montre que sa technologie est 36 pour cent plus précise que l'âge seul lorsqu'il s'agit de déterminer la fertilité, dit Yao.
Selon l'étude, 42 pour cent des femmes qui ont subi le test ont été informées qu'elles avaient 45 pour cent de chances de réussir la FIV. Si vous utilisez [juste] l'âge, personne – zéro pour cent – ne saura même qu'il a une telle chance, dit Yao. L'âge est tellement trompeur. C'est presque comme ne rien leur dire.
Il pourrait être utile de prédire avec plus de précision les chances de succès de la FIV, car le traitement coûte des dizaines de milliers de dollars et n'est souvent pas couvert par une assurance. Certains spécialistes de la fertilité pensent que le test pourrait aider les couples qui aimeraient connaître leurs chances de concevoir avant même de consulter un médecin. Pour le profane, c'est un bon outil, dit Allen Morgan , spécialiste de la fertilité et professeur adjoint à l'Université de médecine et de dentisterie du New Jersey.
Univfy a commencé à vendre le test, appelé PreIVF, en ligne en juillet pour 250 $. Il demande aux femmes de révéler des facteurs tels que leur indice de masse corporelle, leurs antécédents de tabagisme, d'autres problèmes de santé et leurs expériences antérieures avec les traitements de grossesse et de fertilité. Il leur est également demandé de fournir des données provenant d'analyses de sang et de sperme. Yao dit que ces résultats peuvent être obtenus facilement auprès des médecins de soins primaires.
Univfy utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le succès de la FIV sur la base des expériences et des caractéristiques de milliers de couples qui ont été traités dans trois centres de FIV aux États-Unis, au Canada et en Espagne.
Univfy a été lancé en 2009 sur la base d'une technologie que Yao et son cofondateur, Wing Wong, ont développée à l'Université de Stanford. Ils ont initialement collecté les données de 5 000 cycles de FIV effectués à Stanford sur cinq ans, les ont utilisées pour créer un modèle prédictif, puis ont adapté le modèle aux centres de fertilité individuels, en utilisant les données de ces cliniques pour prédire, par exemple, les chances des patients d'avoir plusieurs naissances avec FIV.
Univfy voit maintenant une opportunité de vendre un test universel que les femmes pourraient passer à la maison. Pour la plupart des patients, la FIV est le traitement le plus efficace, mais il est très sous-utilisé, dit Yao. Par exemple, il y a sept millions de femmes aux États-Unis aux prises avec l'infertilité, mais seulement 150 000 cycles de FIV sont effectués chaque année, dit-elle.