Le Web sémantique se généralise

Au cours d'une journée, la personne moyenne qui travaille à un bureau traite des torrents d'informations provenant de nombreuses sources : e-mails, recherches sur le Web, calendriers, notes, feuilles de calcul, documents et présentations. Le tri des informations est difficile, et pour la plupart, cela se fait de manière ad hoc. Mais dans les prochains mois, il pourrait y avoir une meilleure façon. Réseaux de radars , basée à San Francisco, lance un outil Web gratuit, appelé Ficelle , qu'il espère changer la façon dont les gens organisent leurs informations.

Twine est un site Web où les gens peuvent déposer des informations qui sont importantes pour eux, des chaînes d'e-mails aux vidéos YouTube. Ou, si un utilisateur préfère, Twine peut collecter automatiquement toutes les pages Web qu'il a visitées, les e-mails qu'il a envoyés et reçus, etc. Une fois que Twine a des informations, il commence à les analyser et à les trier automatiquement en catégories qui incluent les personnes impliquées, les concepts discutés et les lieux, organisations et entreprises. De cette façon, lorsqu'un utilisateur recherche quelque chose, il peut avoir un accès rapide aux informations connexes à ce sujet. Twine utilise également des éléments de réseautage social afin qu'un utilisateur ait accès aux informations collectées par d'autres dans son réseau. Tout cela crée une sorte d'intelligence collective, explique Nova Spivack, PDG et fondateur de Radar Networks.

Spivack dit que Twine s'appuie sur des décennies de travail effectué dans des domaines de recherche ésotérique tels que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Twine vous aide à devenir plus intelligent, plus productif et à collaborer, partager et organiser de manière plus intelligente, dit-il.

L'idée sous-jacente à la fonction et aux technologies de Twine est connue sous le nom de Web sémantique, un concept, longtemps discuté dans les cercles de recherche, qui peut être décrit comme une sorte de réseau intelligent d'informations dans lequel les données sont étiquetées, triées et consultables. Spivack dit que l'outil de son entreprise est l'une des premières applications grand public du Web sémantique.

Certes, Twine n'est pas le premier produit ou outil du Web sémantique. Pendant des années, les entreprises ont utilisé des logiciels de base de données qui classent automatiquement les informations dans certaines catégories et les recherchent en conséquence, avec divers degrés de précision. Même les outils de blogs simples d'aujourd'hui ont des éléments du Web sémantique : les gens ajoutent des balises à leurs messages, créant ainsi des métadonnées utiles qui peuvent être recherchées. En outre, délicieux , le site de mise en signet en ligne où les gens ajoutent des balises aux liens de pages Web enregistrées, est un exemple de structure de données auparavant non structurées.

Ainsi, une définition stricte et rapide du Web sémantique peut être insaisissable, dit Argile Shirky , professeur au programme de télécommunications interactives de l'Université de New York. Il y a une gamme dans laquelle vous jouez, dit-il. À la base, dit Shirky, le Web sémantique est une campagne pour baliser les informations avec des métadonnées supplémentaires qui facilitent la recherche. À la limite supérieure, dit-il, il s'agit d'attendre que les machines deviennent terriblement intelligentes.

Selon Spivack, Twine peut être appelé une application Web sémantique car le logiciel a été écrit avec les normes du Web sémantique, établies par le World Wide Web Consortium (W3C), à l'esprit. Cela signifie que sa conception suit certaines conventions et, pour cette raison, Twine est compatible avec d'autres applications du Web sémantique et ses informations peuvent être partagées entre les applications.

En plus d'utiliser les normes du Web sémantique, Twine utilise également des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel extrêmement avancés qui lui confèrent des capacités dépassant tout ce qui repose sur le balisage manuel. L'outil utilise une combinaison d'algorithmes en langage naturel pour extraire automatiquement les concepts clés des collections de texte, en les étiquetant essentiellement automatiquement. Selon Spivack, ces algorithmes manipulent adroitement des ensembles de mots ambigus, déterminant, par exemple, si J.P. Morgan est une personne ou une entreprise, selon le contexte. Et Twine peut trouver le sujet d'un texte même si un mot-clé n'est jamais mentionné, dit-il, en utilisant l'apprentissage automatique statistique pour comparer le texte avec des sources de données telles que Wikipedia. Nous pouvons déterminer quand un document traite d'un sujet même si le sujet n'est pas mentionné dans le document, dit Spivack. Ainsi, nous pouvons ajouter de nouveaux chemins et de nouvelles façons d'accéder au document lors d'une recherche.

Une autre technique utilisée par Twine est l'analyse graphique. Cette idée, explique Spivack, est similaire à la pensée derrière le graphe social que Mark Zuckerberg, le fondateur de Facebook, prône : les connexions entre les gens existent dans le monde réel, et les outils de réseautage social en ligne collectent simplement ces connexions et les rendent visibles. De la même manière, dit Spivack, Twine aide à rendre les connexions entre les personnes et leurs informations plus accessibles. Lorsque les données sont étiquetées, elles deviennent essentiellement un nœud dans un réseau. Les connexions que chaque nœud a avec d'autres nœuds (qui peuvent être d'autres données, personnes, lieux, organisations, projets, événements, etc.) dépendent de leurs balises et de la pertinence statistique qu'elles ont avec les balises d'autres nœuds. C'est ainsi que Twine détermine la pertinence lorsqu'une personne recherche ses informations. Plus un nœud est éloigné, moins il est pertinent pour la recherche d'un utilisateur.

Il est encore trop tôt pour savoir si Twine aura du succès auprès des consommateurs, déclare Tony Shaw, président de Semantic Universe, une organisation engagée dans la sensibilisation aux technologies sémantiques dans les entreprises et les consommateurs. Le succès ne dépendra pas simplement du fonctionnement de la technologie, mais aussi de la gestion des attentes des gens vis-à-vis de la technologie, dit-il. Il s'agit de lutter contre le problème du battage médiatique.

Twine s'ouvrira aux utilisateurs invités à partir d'aujourd'hui. Dans les prochains mois, dit Spivack, l'outil acceptera plus d'utilisateurs, et d'ici l'été 2008, il devrait être complètement ouvert. En outre, Twine disposera d'une plate-forme ouverte permettant aux développeurs de logiciels de créer des outils, tels que des logiciels de visualisation, afin que les utilisateurs puissent voir leurs informations de différentes manières. Mais d'abord, nous commençons par les bases, dit Spivack.

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