Le traducteur mondial

L'heure est le moment pour tous les bons hommes de venir au secours de leur pays.

À peine un cri entraînant. Malgré des centaines de millions de dollars et des décennies de recherche, un tel charabia caractérise les résultats des logiciels de traduction linguistique. En conséquence, le secteur de la traduction n'est pas très loin de son époque en tant qu'industrie artisanale, un processus long et coûteux dépendant de traducteurs humains hautement spécialisés.

Les entreprises de la mondialisation espèrent franchir cette barrière avec un logiciel qui utilise la mémoire de traduction, un moyen d'utiliser les traductions passées pour accélérer les nouvelles. Mais créer une base de données utile de traductions est une entreprise lente et coûteuse, et les entreprises gardent jalousement leurs traductions.

Pire encore, les fabricants de logiciels de mondialisation ont été plus lents que d'autres industries de haute technologie à développer des normes d'interopérabilité. Si, par exemple, General Motors décide de changer de logiciel de traduction, il ne pourra pas emporter sa mémoire de traduction avec elle, une perte potentielle de plusieurs millions de dollars de propriété intellectuelle.

Vous avez peut-être une énorme mémoire de traduction, mais si votre client vous demande d'utiliser un autre outil, vous ne pouvez pas l'utiliser, explique Kara Warburton, experte en terminologie chez IBM. Warburton appartient à deux groupes industriels qui travaillent à une solution : un comité technique de l'Organisation internationale de normalisation et la Localization Industry Standards Organization, un groupe commercial.

Leur but ultime : quand n'importe qui, n'importe où, corrige la phrase ci-dessus, cela se traduira pour toujours après : Il est maintenant temps pour tous les hommes de bien de venir en aide à leur pays.

Extrêmement complexe

Tout ce domaine du langage est extrêmement complexe, déclare l'analyste d'IDC Steve McClure. C'est probablement le problème le plus compliqué en informatique que je connaisse.

La traduction assistée par ordinateur comporte généralement deux étapes. Tout d'abord, un moteur de règles analyse la phrase originale, essayant d'identifier les relations entre les mots. Le moteur traduit ensuite chaque mot dans le contexte qu'il pense être correct, avec souvent des résultats mitigés.

C'est ainsi que fonctionne la plupart des traductions automatiques, y compris celle d'Altavista Babelfish Site Web (source de l'exemple ci-dessus, traduit de l'anglais vers l'italien et inversement) et freetranslation.com .

Malheureusement, déclare Mark Lancaster, PDG de SDL International, une entreprise de mondialisation basée à Londres, la façon dont nous parlons est très ambiguë. Et il est donc très difficile d'interpréter les entrées aléatoires, ce qui est essentiellement notre façon de parler. En conséquence, quelle que soit la qualité d'un moteur de règles, un traducteur humain doit toujours corriger ses erreurs (l'heure est le moment).

Cette deuxième étape reste l'aspect le plus long et le plus coûteux de la traduction, nécessitant souvent une expertise dans un domaine technique spécifique ainsi que dans les langues source et cible. De plus, deux experts humains peuvent traduire différemment le même passage dans des textes où la cohérence est souhaitée.

Pour corriger ce problème, la mémoire de traduction stocke la traduction corrigée par l'homme avec le texte original non traduit. Pour chaque document, le logiciel compare chaque phrase de l'original à sa mémoire de traduction croissante.

Lorsqu'il trouve une phrase qu'il a déjà vue, il utilise la traduction mémorisée au lieu de la connaissance du moteur de règles, au lieu de deviner. Il signale ensuite les nouvelles sections, réduisant ainsi le temps passé par les réviseurs humains. Et comme il ajoute chaque document successif à sa mémoire de traduction, il en sait plus et devine moins.

Pour les phrases étroitement liées, la correspondance approximative permet au logiciel de produire une traduction partielle tout en signalant les différences à un examinateur humain.

Bien que toutes les traductions assistées par ordinateur n'intègrent pas de mémoire de traduction, de nombreux fournisseurs de logiciels de mondialisation, notamment Trados, Mendez, Star AG, Atril, SDL et Alchemy Software, proposent des produits qui le font.

Qui veut jouer?

Lancaster est enthousiasmé par le potentiel de partager des mémoires de traduction. Nous construisons des mémoires de traduction depuis dix ans, nous avons donc des référentiels de bases de données assez volumineux, dit-il.

Pour l'instant, selon Lancaster, SDL n'utilise ces bases de données que pour son propre travail de traduction, mais prévoit d'en développer une partageable : les clients utilisant le logiciel de traduction de SDL, SDLX, auront accès à une énorme base de données de traductions antérieures. Le prix d'entrée ? Les clients devront partager leurs résultats avec qui ou payer une prime pour les garder privés.

Mais l'idée reste controversée. Une entreprise partagerait-elle volontiers sa propriété intellectuelle, potentiellement avec des concurrents ? Ils pourraient en échange d'une remise, affirme Lancaster.

Un tel compromis peut plaire aux petites ou moyennes entreprises, dit McClure, mais les grandes entreprises considèrent leurs mémoires de traduction comme une propriété intellectuelle précieuse et il est peu probable qu'elles les partagent.

Si Cisco doit se donner la peine de traduire les instructions du routeur gigabit en chinois mandarin, cela ne sera pas facile, convient l'analyste Eric Schmitt de Forrester Research. Ça va coûter cher. Cisco ne veut pas se donner la peine de faire venir Alcatel et Juniper et obtenir le même avantage.

Pourtant, même si ces défis restent importants, ils ne constituent peut-être pas la plus grande pierre d'achoppement de la traduction informatique, déclare David Parmenter de Basis Technology à Cambridge, MA, une entreprise qui aide les entreprises à déplacer leurs activités dans le monde entier.

La majeure partie de l'activité de traduction repose sur des traducteurs étrangers qui effectuent le travail au coup par coup, explique Parmenter. Il est difficile de battre l'économie de cela.

cacher