Le traducteur chinois-anglais de Baidu termine votre phrase pour vous

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 23 octobre

Baidu a développé un nouvelle technique pour une traduction automatique en temps réel plus fluide.

Le défi: Développer un système de traduction simultanée a été un problème difficile à résoudre car l'ordre des mots diffère d'une langue à l'autre. Considérez cette phrase en anglais, puis en chinois : Le président américain rencontre le Premier ministre anglais.美国总统与英国首相会晤. En anglais, le mot meet apparaît vers le début ; son homologue chinois, 会晤 (huiwu), apparaît à la fin. Pour cette raison, les systèmes commerciaux de traduction en temps réel attendent que la personne termine une phrase avant de la traduire dans la langue cible. Le résultat est une expérience utilisateur maladroite avec des retards gênants.

Comment ça fonctionne: La nouvelle approche de Baidu raccourcit le délai en commençant avant la fin d'une phrase. Si le système traduisait la phrase ci-dessus du chinois vers l'anglais, par exemple, il anticiperait que le mot anglais se rencontre après avoir entendu la première partie de la phrase chinoise, en fonction de la probabilité que le président américain rencontre quelqu'un. L'idée a été inspirée par une technique d'anticipation couramment utilisée par les traducteurs humains pour suivre le locuteur.

Travaux en cours : Comme tout modèle d'apprentissage automatique prédictif, le système ne fonctionne avec une précision raisonnable que lorsqu'il est entraîné sur de grandes quantités de données linguistiques avec des structures de phrases similaires. Par conséquent, il existe encore des limites importantes au déploiement de ce système à grande échelle. Les chercheurs de Baidu ont découvert que le système ne fonctionnait pas aussi bien que les traducteurs de phrases complètes lors d'expériences sur la traduction du chinois vers l'anglais avec un délai de cinq mots. Mais les chercheurs sont enthousiasmés par la nouvelle voie à suivre. La traduction simultanée pour les interprètes humains est extrêmement difficile et fastidieuse, explique Liang Huang, le scientifique principal de Baidu Research. Nous espérons donc que les machines pourront intervenir et rendre ce service plus accessible aux professionnels et aux consommateurs.