Le supercalculateur le plus puissant du monde est conçu sur mesure pour l'ère de l'IA

Laboratoire national d'Oak Ridge

Depuis 2013, les machines chinoises occupent la première place du classement des supercalculateurs les plus puissants au monde. Maintenant, l'Amérique est de retour au sommet. Les ingénieurs du laboratoire national d'Oak Ridge du Département américain de l'énergie dans le Tennessee viennent de dévoiler Summit, un supercalculateur doté d'une puissance de traitement suffisante pour surpasser l'actuel détenteur du record, le chinois Sunway TaihuLight.

La nouvelle machine est capable, à des performances optimales, de 200 pétaflops, soit 200 millions de milliards de calculs par seconde. Pour mettre cela en contexte, tout le monde sur terre devrait faire un calcul chaque seconde de chaque jour pendant 305 jours pour comprendre ce que la nouvelle machine peut faire en un clin d'œil. Summit est 60% plus rapide que le TaihuLight et presque huit fois plus rapide qu'une machine appelée Titan, qui est également hébergée à Oak Ridge et détenait le record américain de vitesse de supercalcul jusqu'à l'arrivée de Summit.

Mais ce n'est pas seulement la fierté nationale qui est en jeu ici. Les superordinateurs sont déjà utilisés dans l'industrie pour tout, de la conception de nouveaux avions à la création de nouveaux matériaux. D'autres sont employés par l'armée pour concevoir des armes nucléaires et par des scientifiques pour mener des recherches fondamentales. Si le plus puissant se trouve aux États-Unis, les chercheurs américains et les forces armées du pays auront un avantage supplémentaire.

Nœud contenant des puces pour le supercalculateur Summit. Laboratoire national d'Oak Ridge

L'équipe d'Oak Ridge affirme que Summit est le premier supercalculateur conçu à partir de zéro pour exécuter des applications d'IA, telles que l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones. Il compte plus de 27 000 puces GPU de Nvidia, dont les produits ont suralimenté de nombreuses applications d'IA, et comprend également certaines des puces Power9 d'IBM, que la société a lancées l'année dernière spécifiquement pour les charges de travail d'IA. Il existe également un lien de communication ultrarapide pour l'envoi de données entre ces chevaux de travail en silicium.

Bob Picciano d'IBM affirme que tout cela permet à Summit d'exécuter certaines applications jusqu'à 10 fois plus rapidement que Titan tout en utilisant seulement 50 % d'énergie électrique en plus. Parmi les projets liés à l'IA qui doivent être exécutés sur le nouveau supercalculateur, il en est un qui analysera d'énormes volumes de rapports écrits et d'images médicales pour tenter d'identifier les relations possibles entre les gènes et le cancer. Un autre essaiera d'identifier les traits génétiques qui pourraient prédisposer les gens à la dépendance aux opioïdes et à d'autres affections.

Histoire connexe

Histoire connexe Zapata Computing prévoit de créer les algorithmes pour les entreprises qui souhaitent expérimenter des ordinateurs quantiques.

Des superordinateurs plus puissants comme Summit contribueront également à faire progresser les connaissances dans des domaines tels que la modélisation climatique. Patrick Brown de la Carnegie Institution for Science de l'Université de Stanford souligne que l'un des plus grands défis consiste à modéliser le comportement des nuages, qui ont une influence significative sur la quantité de réchauffement à laquelle nous pouvons nous attendre. Avec plus de puissance de calcul, dit-il, il sera plus facile de modéliser ce qui arrive aux nuages ​​avec beaucoup plus de détails et sur des horizons temporels plus longs. Cela pourrait aider à trier la relation entre les résultats de différents modèles climatiques.

Summit est également un tremplin important vers le prochain grand prix de l'informatique : des machines capables d'un exaflop, soit un milliard de milliards de calculs par seconde. Une course internationale est en cours pour atteindre ce jalon en premier, les États-Unis et la Chine étant considérés comme les deux premiers. Les États-Unis envisagent de construire plusieurs de ces machines, qui pourraient coûter entre 400 et 600 millions de dollars chacune, et ont engagé Nvidia, IBM et d'autres sociétés telles qu'Intel pour les aider. L'objectif est de mettre en service un ou plusieurs de ces ordinateurs exascale entre 2021 et 2023.

Jack Wells d'Oak Ridge dit que l'expérience de la construction de Summit, qui occupe une zone de la taille de deux courts de tennis et transporte 4 000 gallons d'eau par minute à travers son système de refroidissement pour évacuer environ 13 mégawatts de chaleur, aidera à éclairer le travail sur les machines exascale , ce qui nécessitera des infrastructures encore plus impressionnantes. Des éléments tels que la gestion avancée de la mémoire de Summit et les nouvelles liaisons à large bande passante qui relient ses puces seront essentiels pour gérer les grandes quantités de données que les machines exascale généreront. Les scientifiques du laboratoire national disent qu'ils ont déjà tiré parti de l'intelligence de l'IA de Summit pour effectuer ce qui est en fait un calcul de génomique comparative exascale.

Grâce à ces avancées et à d'autres, Summit nous aidera à atteindre des pics de puissance de calcul encore plus impressionnants.

cacher