Le prochain tour d'Andrew Ng : former un million d'experts en IA

Andrew Ng, l'un des experts en intelligence artificielle les plus connus au monde, lance un effort en ligne pour créer des millions d'autres experts en IA dans divers secteurs. Ng, l'un des premiers pionniers de l'apprentissage en ligne, espère que son nouveau cours d'apprentissage en profondeur sur Coursera formera les gens à utiliser l'idée la plus puissante qui ait émergé dans l'IA ces dernières années.

Les experts en intelligence artificielle comptent parmi les employés les plus recherchés et les mieux rémunérés de l'économie technologique actuelle. L'apprentissage en profondeur consiste à apprendre à une machine à effectuer une tâche complexe en utilisant de grandes quantités de données ainsi qu'un vaste réseau de neurones simulé. La technique a généralement nécessité des connaissances et une expertise techniques approfondies pour être maîtrisée (voir 10 Breakthrough Technologies 2013 : Deep Learning).

Ng a quitté son poste de scientifique en chef de la société Internet chinoise Baidu en mars dernier, et il y a eu de nombreuses spéculations sur ce que pourrait être sa prochaine décision (voir Andrew Ng Is Leaving Baidu in Search of a Big New AI Mission). Il dit que le cours d'apprentissage en profondeur est le premier des trois projets qu'il prévoit de lancer via sa nouvelle startup, Deeplearning.ai.

Avant de rejoindre Baidu, Ng était professeur à Stanford, puis fondateur de Coursera, créant un cours d'apprentissage automatique qui a attiré plus de deux millions d'inscrits au cours des dernières années. Il y a plusieurs années, Ng était également le directeur fondateur de la Cerveau Google projet, un effort pour déployer l'apprentissage en profondeur dans toute l'entreprise.

Ng a parlé avec Examen de la technologie MIT le rédacteur en chef Will Knight à propos de sa mission de reconstruire le monde en utilisant l'apprentissage en profondeur.

Pourquoi avez-vous choisi de lancer cela comme votre prochaine grande entreprise ?

Ce qui me passionne vraiment aujourd'hui, c'est de construire une nouvelle société alimentée par l'IA. Même si une grande partie du buzz autour de l'IA concerne les grandes entreprises technologiques - et il est clair que les grandes entreprises technologiques créent d'énormes quantités de valeur avec l'IA grâce à une meilleure recherche sur le Web, à la publicité en ligne, à de meilleures cartes, à de meilleurs systèmes de paiement, etc. - si vous regardez à travers une économie entière, vraiment n'importe quelle entreprise Fortune 500 peut également créer beaucoup de valeur avec l'IA.

Je ne pense pas qu'une seule entreprise puisse faire tout le travail qui doit être fait, donc je pense que la seule façon d'y arriver est si nous enseignons à des millions de personnes à utiliser ces outils d'IA afin qu'ils puissent aller inventer des choses qu'aucun une grande entreprise, ou une entreprise que je pourrais créer, pourrait le faire.

Je pense que le monde ira mieux si l'IA nous aide. Cela réduira le coût des marchandises, nous donnera une bonne éducation, changera la façon dont nous gérons les hôpitaux et le système de santé - il y a juste une longue liste de choses.

Avons-nous vraiment besoin d'autant d'experts en IA ?

Je ne pense pas que chaque personne sur la planète ait besoin de connaître l'apprentissage en profondeur. Mais si l'IA est la nouvelle électricité, regardez le nombre d'ingénieurs électriciens et d'électriciens qu'il y a. Il y a une main-d'œuvre énorme qui doit être constituée pour que la société comprenne comment faire toutes les choses merveilleuses qui nous entourent aujourd'hui. La main-d'œuvre de l'IA est donc beaucoup plus petite aujourd'hui.

Alors que le système universitaire évolue dans le sens de l'IA, nous ne pouvons pas compter uniquement sur les universités. Quand j'ai appris à coder il y a 25 ans, j'ai appris le Basic, puis le monde a changé et j'ai appris le C puis le C++, puis Java et enfin Python. Et je pense que le monde change encore plus vite aujourd'hui. Je pense que la transformation de l'apprentissage en profondeur est beaucoup plus importante, et la création de valeur et la demande pour ces compétences sont si claires.

J'ai rencontré des PDG de très grandes entreprises non technologiques et nous avons réfléchi à des idées de nouveaux produits d'IA pour leurs industries, mais ils n'ont personne avec les compétences d'apprentissage en profondeur pour le construire. Si vous gérez des dizaines de milliers de personnes et que vous n'avez pas de groupe d'IA, que pouvez-vous faire ? Je sais que certains de ces PDG ont l'intention d'envoyer leurs employés actuels suivre cette spécialisation d'apprentissage en profondeur.

Que disent vos efforts sur les institutions académiques existantes ?

Je pense que nous avons besoin d'un apprentissage tout au long de la vie. Nous sommes habitués à cela dans le monde de la technologie. De nouvelles choses sont inventées toutes les quelques semaines. Nous sommes habitués au sable qui bouge constamment sous nos pieds, et j'aime vraiment ça. Je trouve que c'est plus excitant de travailler dans la technologie. Mais la révolution de l'apprentissage en profondeur de l'IA est une chose qui a évolué si rapidement. Même si les universités augmentent leur capacité d'enseignement, il y a tellement de gens qui sont déjà sortis du système universitaire qui ont besoin d'apprendre ces nouveaux systèmes.

Je veux une société alimentée par l'IA parce que je vois tellement de façons dont l'IA peut améliorer la vie humaine. Nous pouvons prendre autant de décisions de manière plus systématique ou automatiser les tâches répétitives et économiser autant de temps humain. J'ai l'impression qu'il y a tellement de bonnes opportunités et si peu de personnes possédant les compétences nécessaires pour saisir ces opportunités.

L'apprentissage en profondeur pourrait-il aider à automatiser l'éducation elle-même ?

J'espère que l'apprentissage en profondeur jouera également un rôle dans la refonte du système éducatif. Je pense qu'il est assez clair que ce sera le cas, en fait. L'éducation est l'une des catégories de l'industrie avec un grand potentiel pour l'IA. Et Coursera fait déjà une partie de ce travail.

Coursera a une tonne de données éducatives. Nous savons quelles vidéos les élèves regardent ; nous savons quelles questions ils se trompent. Coursera a la capacité de commencer à examiner ces données, et nous avons fait une partie de ce travail.

Dans beaucoup d'industries, il y a deux vagues de transformation. L'un est la transformation informatique ; vient ensuite la transformation de l'IA. Je pense que l'éducation doit contribuer davantage à la transformation informatique, mais il existe également de nombreuses opportunités pour l'IA. J'étais à une conférence sur l'éducation il y a peu de temps, et j'ai été surpris par le nombre de discussions sur l'IA.

Cela fait-il partie d'un effort pour compenser les impacts négatifs potentiels de l'IA ?

Le plus grand impact négatif de l'IA sera le déplacement d'emplois, ce qui va se produire. Mais pendant que nous créons le problème, nous devrions également travailler à la création de la solution, ce qui, je pense, sera une meilleure éducation. Ce n'est pas comme si la société manquait d'emplois à faire; c'est juste que les compétences ne correspondent pas à tous les nouveaux emplois. Je pense que c'est un problème d'éducation. Je pense que nous avons besoin de bien plus que Coursera - nous avons besoin d'une refonte sociétale de notre système éducatif.

Les élites de cotation des côtes est et ouest ont certainement rendu les côtes est et ouest beaucoup plus riches. Mais si nous voulons créer une société non seulement plus riche mais aussi plus juste, il y a du travail à faire en termes de reconstruction du contrat social. Il y a plus de pièces du puzzle. L'un consiste simplement à amener beaucoup plus de personnes à l'apprentissage en profondeur.

Que pensez-vous de la Chine plan récemment annoncé pour dominer l'IA ?

Il y a un énorme intérêt pour l'IA dans l'ensemble de l'industrie en Chine, et je suis en fait très inquiet de la baisse du financement de la science et de la technologie aux États-Unis. Il y a une dizaine d'années, mon travail à Stanford était financé par la National Science Foundation et par la DARPA, et pour être vraiment honnête, je n'aurais pas pu le faire à l'époque sans ce financement. Cela m'a également permis de proposer le projet Brain à Google.

La question est de savoir quel jeune professeur se voit refuser sa demande de subvention et ne fera donc rien dans cinq ans parce que la NSF n'avait pas les fonds nécessaires pour financer ses propositions.

Je trouve ça assez effrayant. En revanche, d'autres pays, comme la Chine, investissent très massivement dans la recherche sur l'IA, et l'environnement pour faire ce travail devient de plus en plus facile. Je vois beaucoup de volonté d'adopter de nouvelles technologies.

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