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Le pouvoir en chiffres
Laisser les données parler d'elles-mêmes est un conseil courant dans certains cercles scientifiques. Mais les données ne parlent jamais d'elles-mêmes, déclare Catherine D'Ignazio, SM '14. Il y a toujours des humains et des institutions qui parlent pour les données, et différentes personnes ont leurs propres agendas. Les données ne sont jamais innocentes.
Telles sont les questions que D'Ignazio, professeur adjoint d'études urbaines et de planification, examine dans un nouveau livre avec Lauren Klein, professeur agrégé à l'Université Emory. Dans Féminisme des données (MIT Press, 2020, 29,95 $), les auteurs utilisent le prisme du féminisme intersectionnel pour examiner comment la science des données reflète les structures sociales.
Le féminisme intersectionnel examine le pouvoir inégal, écrivent-ils. Et dans notre monde contemporain, les données, c'est aussi le pouvoir. Parce que le pouvoir des données est exercé injustement, il doit être remis en question et changé.
D'Ignazio et Klein soulignent les recherches menées par Joy Buolamwini, SM '17, du MIT, qui a observé qu'un programme de reconnaissance faciale ne pouvait pas la voir. Elle a découvert que le logiciel était basé sur un ensemble de visages à 78 % masculins et à 84 % blancs ; seulement 4% étaient des femmes et avaient la peau foncée, comme elle.
Ou considérons un autre exemple, dans lequel Amazon a testé un système d'IA pour sélectionner les candidats à un emploi. Parce qu'un pourcentage élevé d'employés de l'entreprise étaient des hommes, l'algorithme a favorisé les noms d'hommes.
De tels problèmes peuvent être résolus avec un processus plus participatif ou des données de formation plus diversifiées, dit D'Ignazio, mais la question de savoir qui participe est l'éléphant dans la salle des serveurs. En 2011, 26 % de tous les diplômes de premier cycle en informatique aux États-Unis étaient attribués à des femmes, contre 37 % en 1985. Le manque de diversité, selon D'Ignazio et Klein, aveugle de nombreux projets de données sur certaines facettes des situations sociales qu'ils recherchent. mesurer.
Livres récents de la communauté MIT
Paul Samuelson : Master en économie moderne
Par Robert A. Cord, Richard G. Anderson, PhD '80, et William A. Barnett '63
PALGRAVE MACMILLAN, 2019, 129 $
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Par William B. Rouse, SM '70, PhD '72
PRESSE UNIVERSITAIRE D'OXFORD, 2019, 38,95 $
Connexion méthodiste de Thomas Wride et Wesley
Par Clive Murray Norris, SM '92
ROUTLEDGE, 2020, 155 $
Harold Edgerton : voir l'invisible
Par Ron Kurtz '54, '59, SM '60; Deborah Douglas, directrice des collections du musée du MIT ; Gus Kayafas '69; J. Kim Vandiver, SM '69, PhD '75, professeur de génie mécanique; et Gary Van Zante
STEIDL/AVEC MUSÉE, 2019, 50 $
Faire progresser le bien commun : stratégies pour les entreprises, les gouvernements et les organisations à but non lucratif
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PRAEGER, 2019, 39 $
Quantum Legacies : Dépêches d'un monde incertain
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La classe créative : un enseignement innovant pour les apprenants du 21e siècle
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PRESSE DU COLLÈGE DES ENSEIGNANTS, 2019, 31,95 $
Nous voulons essayer d'adapter les gens à ce genre de relations de pouvoir, dit D'Ignazio. Qui fait partie de l'équipe ? Qui a eu l'idée ? A qui profite le projet ? Qui est potentiellement blessé ?
D'Ignazio et Klein décrivent sept principes du féminisme des données. Parmi eux : examiner et défier le pouvoir, repenser les systèmes binaires et les hiérarchies, adopter le pluralisme et valoriser les multiples formes de connaissances, y compris les connaissances de première main qui peuvent contredire les données officielles. En outre, nous devons tenir compte du contexte dans lequel les données sont générées et rendre le travail visible. Ce dernier principe reconnaît que même lorsque des personnes marginalisées contribuent à des projets de données, elles reçoivent souvent moins de crédit.
Malgré toutes les critiques, D'Ignazio et Klein incluent également des exemples d'ensembles de données qui autonomisent les femmes, comme le projet WomanStats, un effort universitaire qui étudie comment la sécurité et les activités des États-nations affectent la sécurité de leurs femmes.
Pour les personnes qui sont des data people mais qui sont nouvelles dans le féminisme, nous voulons fournir une introduction très accessible, dit D'Ignazio. Pour ceux qui sont déjà versés dans le féminisme, ils cherchent à mettre en évidence les façons dont la science des données est problématique, mais peut être mise au service de la justice.
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