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Le potentiel inexploité de l'iPhone
Apple est connu pour son design de gadget innovant, et avec la sortie de l'iPhone, il continue d'être à la hauteur de son battage médiatique. Mais alors que les gens adorent des fonctionnalités telles que l'écran multitouch intelligent et le navigateur Web avancé, il existe une technologie importante sous le capot qui sera probablement sous-estimée. L'iPhone est doté de minuscules capteurs puissants - un accéléromètre, un capteur de lumière ambiante et un capteur infrarouge - capables de capter les signaux de l'environnement et d'ajuster les fonctions du téléphone en conséquence. Apple a décidé d'utiliser ces capteurs pour détecter quand convertir la vue de l'écran de portrait en paysage, pour régler la luminosité de l'écran en fonction de la luminosité de l'environnement et pour désactiver l'écran tactile lorsqu'une personne tient le téléphone contre son oreille. .
Téléphone extrasensoriel : L'iPhone d'Apple est livré avec des capteurs capables de détecter les changements de position et d'environnement du téléphone. Des chercheurs d'autres entreprises ont développé des applications pour téléphones portables qui peuvent utiliser les données collectées par ce type de capteurs pour déduire le comportement d'un utilisateur.
Bien sûr, Apple n'est pas le premier à installer des capteurs tels que des accéléromètres dans les téléphones. Nokia, par exemple, a un téléphone de sport (appelé le 5500) qui utilise un accéléromètre comme podomètre. Lorsqu'une personne fait du jogging au téléphone, l'accéléromètre enregistre le taux de vibrations et envoie ces données au logiciel qui détermine la vitesse et la distance. Le 5500 propose également un jeu basé sur un accéléromètre dans lequel un utilisateur incline l'appareil pour faire naviguer une balle dans un labyrinthe. De plus, Nokia propose un kit de développement pour que les utilisateurs puissent créer leurs propres jeux basés sur un accéléromètre, imitant potentiellement le style de ceux joués avec la célèbre manette Wii de Nintendo. (Voir Hack : La Nintendo Wii.)
Ces fonctions, bien qu'utiles et divertissantes, sont toujours assez banales, dit Nathan Aigle , chercheur au MIT. Ce sont des utilisations triviales pour ce qui a le potentiel de fournir toute une série de nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités, dit-il. Des recherches distinctes menées au MIT, Intel et d'autres sociétés suggèrent qu'avec le bon logiciel, du matériel intégré tel que des accéléromètres, des capteurs de lumière, un GPS et le propre microphone du téléphone pourraient fournir des indices contextuels sur les activités et les comportements des gens. Un téléphone à capteur pourrait vous aider à surveiller vos habitudes d'exercice, à suivre les activités d'un parent âgé et à informer vos amis et votre famille si vous êtes disponible pour un appel ou une conversation par messagerie instantanée. Cela pourrait même donner un aperçu des réseaux sociaux.
Si vous avez accès aux données de l'accéléromètre [d'un téléphone], vous pouvez obtenir une variété d'indices contextuels sur la façon dont l'utilisateur vit sa vie, dit Eagle, par exemple, si un utilisateur fait ou non du vélo, prend le métro, marche monter les escaliers ou rester assis pendant une longue période. Les données peuvent être utilisées pour informer les travailleurs s'ils ont besoin de faire une pause ou si une personne atteint ses objectifs d'exercice, dit-il. Aigle et Sandy Pentland , professeur d'arts et de sciences médiatiques au MIT, ont utilisé des téléphones Nokia équipés de capteurs pour étudier le comportement des personnes en groupe et même prédire leurs actions dans une certaine mesure. (Voir Gadgets qui connaissent votre prochain mouvement .)
Pour explorer d'autres possibilités, les chercheurs d'Intel utilisent un petit gadget, de la taille d'un téléavertisseur, qui recueille les données de sept capteurs : un accéléromètre, un baromètre, un capteur d'humidité, un thermomètre, un capteur de lumière, une boussole numérique et un micro, dit Tanzeem Choudhury , chercheur à Intel Labs Seattle . La plupart des capteurs sont utilisés pour déterminer l'emplacement et l'activité, mais le microphone peut fournir des informations intéressantes sur les réseaux sociaux, dit-elle, par exemple si une personne a une conversation professionnelle ou un chat social. Conscients des problèmes de confidentialité, les chercheurs ont conçu les données du microphone pour qu'elles soient immédiatement traitées afin que tous les mots soient supprimés et que seules les informations sur le ton, la hauteur et le volume soient enregistrées. Récemment, des chercheurs d'Intel ont équipé une classe de première année d'étudiants diplômés de l'Université de Washington de ce type de capteurs et, sur la base de leurs interactions, ont pu observer le développement des réseaux sociaux au fil du temps.
Pour analyser toutes les données collectées par les capteurs Intel, les chercheurs ont conçu un logiciel pour les traiter par étapes, explique Choudhury. Vous pouvez effectuer un traitement simple sur l'appareil mobile, dit-elle, comme faire la moyenne de points de données similaires au fil du temps et rejeter les données d'un capteur en dessous d'un seuil. La plupart des téléphones portables ont les capacités de traitement pour le faire et extraire des actions telles que marcher et s'asseoir.
À l'étape suivante du traitement, les chercheurs intègrent ces actions dans des modèles d'apprentissage automatique qui induisent des comportements plus complexes. Par exemple, préparer un repas nécessitera de courtes périodes de marche, de se tenir debout et de ramasser des objets. Les chercheurs d'Intel ont développé des modèles qui recherchent certaines actions se produisant successivement. Ces modèles peuvent également s'adapter aux caprices de base de l'utilisateur, en tenant compte de la variation du comportement de cuisson ; certains repas peuvent nécessiter plus de marche que d'autres, et certaines personnes peuvent s'asseoir plus que d'autres pendant la préparation des repas. Ce type d'information pourrait être utile, dit Choudhury, pour déterminer si une personne âgée mange régulièrement. Elle note qu'actuellement, une partie de la modélisation est trop gourmande en calculs pour être entièrement réalisée sur un téléphone portable, et certaines des données doivent être téléchargées sur un ordinateur ou un serveur. Cependant, dit-elle, les algorithmes deviennent plus efficaces et la puissance de traitement des téléphones continue d'augmenter.
À ce stade, dit Eagle du MIT, il ne serait pas trop difficile d'écrire un logiciel grand public qui pourrait déduire les activités de base d'une personne. Ces activités pourraient ensuite être utilisées pour mettre à jour le statut répertorié dans un programme de messagerie instantanée ou sur un blog. Eagle note cependant que les fabricants pourraient être hésitants car il est probable que tout le traitement des données requis pourrait réduire la durée de vie de la batterie.
Apple n'a fait aucune annonce quant à savoir s'il pourrait inclure un tel logiciel dans les futures versions de l'iPhone. Et il est peu probable que les développeurs externes puissent tirer parti des capteurs à ce stade : Apple limite le développement par des tiers aux applications qui s'exécutent dans le navigateur Web, essentiellement des pages Web spécialisées. Mais à mesure que de plus en plus de téléphones sont équipés de capteurs et que la puissance de traitement des téléphones continue d'augmenter, Eagle soupçonne que les applications basées sur des capteurs deviendront plus populaires.