Le nouveau visage des émoticônes

Les informaticiens de l'Université de Pittsburgh ont développé un moyen de personnaliser un peu plus les e-mails, la messagerie instantanée et les textes. Leur logiciel permettra aux gens d'utiliser des images de leurs propres visages au lieu des émoticônes plus traditionnelles pour communiquer leur humeur. En déformant automatiquement les traits de leur visage, les gens peuvent utiliser une photo pour représenter l'une des différentes expressions émotionnelles animées, telles que heureuse, triste, en colère ou surprise.

Repérez la différence : Un logiciel de déformation permet aux gens d'utiliser leurs visages comme émoticônes. Ils manipulent l'image pour représenter différentes émotions ; les exemples montrés sont la colère, le dégoût et la peur.

Tout ce qui est nécessaire est une seule photo de la personne, de préférence avec une expression neutre, dit Xin Li , qui a développé le système, appelé Face Alive Icons. L'utilisateur peut télécharger l'image depuis son téléphone appareil photo, dit-il. Ensuite, en saisissant des symboles de texte familiers, tels que :) pour un sourire, l'utilisateur déforme automatiquement le visage pour refléter l'expression souhaitée.

Déjà, les gens utilisent des avatars sur les babillards électroniques et dans d'autres contextes, dit Sheryl Brahnam , professeur adjoint de systèmes d'information informatique à l'Université d'État du Missouri, à Springfield. À bien des égards, dit-elle, ce système comble le fossé entre les émoticônes et les avatars.

Ce n'est pas la première fois que quelqu'un essaie d'utiliser des photos de cette manière, dit Li, qui travaille maintenant pour Google à New York. Mais l'approche traditionnelle consiste simplement à envoyer l'image elle-même, dit-il. Le problème est que la taille sera trop grande, en particulier pour les applications à faible bande passante comme les PDA et les téléphones portables. D'autres approches impliquent de devoir capturer une photo différente de la personne pour chaque émoticône unique, ce qui ne fait qu'augmenter la demande de bande passante.

La solution de Li n'est pas d'envoyer la photo à chaque utilisation, mais de stocker un profil du visage sur l'appareil destinataire. Ce profil consiste en une décomposition de la photo originale. Chaque fois que l'utilisateur envoie une émoticône, le visage est réassemblé sur l'appareil du destinataire de manière à afficher l'expression appropriée.

Pour rendre cela possible, Li a d'abord créé des modèles de calcul génériques pour chaque type d'expression. Travailler avec Shi-Kuo Chang , professeur d'informatique à l'Université de Pittsburgh, et Chieh-Chih Chang, à la Institut de recherche en technologie industrielle , à Taïwan, Li a créé les modèles à l'aide d'un programme d'apprentissage pour analyser les expressions dans une base de données d'expressions faciales et extraire les caractéristiques propres à chaque expression. Chacun des modèles résultants agit comme un ensemble d'instructions indiquant au programme comment déformer ou animer un visage neutre dans chaque expression particulière.

Une fois la photo capturée, l'utilisateur doit cliquer sur les zones clés pour aider le programme à identifier les principales caractéristiques du visage. Le programme peut alors décomposer l'image en ensembles de caractéristiques qui changent et celles qui ne seront pas affectées par le processus de déformation.

Enfin, ces pièces constituent un profil qui, s'il doit être envoyé à chacun des contacts d'un utilisateur, ne doit l'être qu'une seule fois. Cette approche signifie qu'un nombre illimité d'expressions peut être ajouté au système sans augmenter la taille du fichier ni nécessiter la prise de photos supplémentaires.

Li dit que les évaluations préliminaires effectuées sur huit sujets observant des centaines de visages ont montré que les expressions déformées sont facilement identifiables. Les résultats des évaluations sont publiés dans l'édition actuelle du Journal des langages visuels et de l'informatique .

Face Alive Icons a maintenant été intégré à une application utilisée pour l'apprentissage à distance. Les enseignants aiment voir les visages de leurs élèves, dit Li. Ainsi, plutôt que de voir un écran rempli d'émoticônes identiques, les enseignants utilisent des icônes Face Alive pour voir chacun des élèves virtuels de la classe et observer comment il se sent.

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