Le meilleur de 2015 : la machine d'apprentissage en profondeur bat les humains dans les tests de QI

Il y a un peu plus de 100 ans, le psychologue allemand William Stern a introduit le test du quotient intellectuel comme moyen d'évaluer l'intelligence humaine. Depuis lors, les tests de QI sont devenus une caractéristique standard de la vie moderne et sont utilisés pour déterminer l'aptitude des enfants à l'école et la capacité des adultes à effectuer des travaux.

Ces tests contiennent généralement trois catégories de questions : des questions logiques telles que des modèles dans des séquences d'images, des questions mathématiques telles que la recherche de modèles dans des séquences de nombres et des questions de raisonnement verbal, qui sont basées sur des analogies, des classifications, ainsi que des synonymes et des antonymes.

C'est cette dernière catégorie qui a intéressé Huazheng Wang et ses copains de l'Université des sciences et technologies de Chine et Bin Gao et ses copains de Microsoft Research à Pékin. Les ordinateurs n'ont jamais été bons dans ce domaine. Posez une question de raisonnement verbal à une machine de traitement du langage naturel et ses performances seront médiocres, bien pires que la capacité humaine moyenne.

Aujourd'hui, cela change grâce à Huazheng et à ses amis qui ont construit une machine d'apprentissage en profondeur qui surpasse la capacité humaine moyenne à répondre pour la première fois à des questions de raisonnement verbal.

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