Le médecin artificiellement intelligent vous entendra maintenant

Il existe environ 10 000 maladies humaines connues, mais les médecins humains ne peuvent en rappeler qu'une fraction à un moment donné. Jusqu'à 40 500 patients meurent chaque année dans une unité de soins intensifs aux États-Unis à la suite d'un diagnostic erroné, selon une étude Johns Hopkins de 2012 étudier . L'entrepreneur britannique Ali Parsa pense que l'intelligence artificielle peut aider les médecins à éviter ces erreurs.





Parsa est le fondateur et PDG de Babylon, un service de santé par abonnement basé au Royaume-Uni qui prévoit de lancer une application basée sur l'IA conçue pour améliorer le taux de réussite des médecins. Les utilisateurs signaleront les symptômes de leur maladie à l'application, qui les comparera à une base de données de maladies à l'aide de la reconnaissance vocale. Après avoir pris en compte l'histoire et les circonstances du patient, Babylon proposera un plan d'action approprié. Actuellement en test bêta, l'application devrait être disponible plus tard cette année.

Le concept est comparable à l'ordinateur Watson d'IBM, qui est actuellement utilisé par les oncologues du Memorial Sloan-Kettering Cancer Center à New York. Le logiciel d'IBM s'appuie sur 600 000 rapports de preuves médicales, 1,5 million de dossiers de patients et d'essais cliniques, et deux millions de pages de texte de revues médicales pour aider les médecins à élaborer des plans de traitement adaptés aux symptômes, à la génétique et aux antécédents individuels des patients.

Babylon utilise un réseau similaire de bases de données, bien qu'elles couvrent des maladies autres que le cancer. Le système est capable d'analyser des centaines de millions de combinaisons de symptômes en temps réel, explique Parsa, en tenant compte des informations individualisées sur la génétique, l'environnement, le comportement et la biologie du patient.



Actuellement, les 150 000 utilisateurs enregistrés de Babylon prennent des rendez-vous chez le médecin et des tests de routine via le service en ligne, et ils peuvent consulter l'un des quelque 100 médecins 12 heures par jour, six jours par semaine, pour un coût de 7,99 £ (11,40 $) par mois. La nouvelle application, en revanche, devrait coûter 4,99 £ (7,10 $) par mois. En plus d'offrir aux patients des conseils sur les soins aux malades, il sera en mesure de surveiller en permanence les informations sur les reins, le foie, les os, le taux de cholestérol, etc., ainsi que les données collectées à partir d'appareils portables qui surveillent les habitudes de sommeil et la fréquence cardiaque. Il émet des alertes sur toutes les zones rouges ou oranges, en termes de feux de circulation, et formule des plans de santé personnalisés pour maintenir les patients dans le vert, là où ils sont au mieux de leur forme.

Parsa dit que l'application sera également en mesure de prédire les maladies avant qu'elles ne surviennent. Par exemple, si votre rythme cardiaque est plus rapide que la normale et que votre activité physique n'a pas augmenté, c'est un signe que vous êtes stressé ou déshydraté ou que vous combattez quelque chose, dit-il. La plate-forme peut porter cela à votre attention et suggérer le meilleur plan d'action pour combattre la maladie avant qu'elle n'apparaisse. L'application rappellera également aux patients de prendre leurs médicaments et fera un suivi pour savoir comment ils se sentent.

La réglementation actuelle ne permet pas à l'application d'établir des diagnostics formels. Par conséquent, il se limite actuellement à recommander les mesures à prendre par les patients dans l'immédiat. Si un jeune décrit des symptômes pseudo-grippaux, le système peut recommander de se procurer des médicaments en vente libre dans une pharmacie ou, s'il existe des facteurs de complication dans les antécédents médicaux du patient, de prendre rendez-vous avec un médecin. En revanche, si quelqu'un décrit des symptômes plus graves à l'application, celle-ci peut recommander d'aller directement à l'hôpital ou même de composer une ligne d'urgence.



Les médecins pourront consulter les résultats de l'application via un portail médical et fournir des consultations par SMS, téléphone ou chat vidéo. Bien que Parsa pense qu'il est peu probable que les réglementations en matière de diagnostic changent de sitôt, il est également certain que le diagnostic de l'IA est moins risqué que le diagnostic par l'homme. Les machines sont capables de rappeler parfaitement toutes les maladies connues lors de l'examen des symptômes, dit-il. Et contrairement aux médecins humains, ils n'ont pas de biais de confirmation.

Clare Aitchison, médecin de Norwich, est moins certaine. S'il est vrai que la mémoire de l'ordinateur sera toujours meilleure que celle du meilleur médecin, ce que les ordinateurs ne peuvent pas faire, c'est communiquer avec les gens, dit-elle. Les gens décrivent les symptômes de manière très différente selon leur personnalité. L'argument d'Aitchison est qu'un médecin humain qui connaît bien son patient est capable de filtrer ce qu'on lui dit et de poser un diagnostic en conséquence.

Babylon, qui a récemment reçu un financement de 25 millions de dollars d'investisseurs tels que Demis Hassabis et Mustafa Suleyman, les fondateurs du projet DeepMind de Google, s'est associé à deux hôpitaux de l'Essex, où 21 500 patients sont éligibles pour tester l'application. La startup affirme que 10% des patients éligibles se sont inscrits pour tester l'application et que les temps d'attente dans les deux hôpitaux ont diminué depuis que Babylon est devenu disponible gratuitement pour leurs patients en avril 2015.



Pourtant, les risques liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour offrir des conseils médicaux abondent. Soit il sera trop sensible et entraînera une augmentation de la fréquentation chez le médecin, auquel cas cela n'a pas beaucoup d'intérêt, dit Aitchison, soit il ne sera pas assez sensible et entraînera des diagnostics graves manqués.

Pour aider à éviter cette situation, dit Parsa, un grand nombre de médecins testeront rigoureusement notre vérificateur de symptômes. Utilisé de la bonne manière, principalement comme support pour les services de santé existants, Babylon pourrait avoir un effet transformateur, estime Parsa. Nous n'aurons jamais assez de médecins pour surveiller la santé de chaque personne à ce niveau de détail, ou avoir la capacité d'analyser des montagnes de données en quelques secondes, dit-il. La seule façon de véritablement démocratiser les soins de santé et de résoudre les problèmes d'offre et de demande auxquels sont confrontés tant de services de santé est d'utiliser l'intelligence artificielle, non seulement pour aider les médecins à répondre aux besoins en soins primaires, mais aussi pour transformer notre façon de penser les soins de santé et passer à un modèle à la fois préventif et curatif.

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