Le logiciel vise à prévenir le crime

Chaque matin, au Real Time Crime Center de Memphis, dans le Tennessee, des policiers scannent des murs de flux vidéo provenant de points chauds de la ville tandis que les ordinateurs crachent les dernières prédictions de crime. Un point rouge clignotant sur une carte signale qu'un crime pourrait bientôt se produire sur ce bloc. Si un commandant pense que le logiciel est correct, il enverra une patrouille à l'avance pour attraper le criminel en flagrant délit. Mieux encore, la présence policière peut empêcher le crime de se produire.





Chercher des ennuis: Selon un logiciel d'analyse prédictive, les agents de police de Memphis du Real Time Crime Center de la ville scannent des cartes qui émettent des alertes aux endroits où des actes illégaux peuvent être en cours.

Le directeur de la police de Memphis, Larry Godwin, assure au public qu'il ne s'agit pas d'une version réelle de Rapport minoritaire . Dans le thriller de science-fiction de Steven Spielberg, des mutants psychiques immergés dans le goo prévoient une activité criminelle afin que Tom Cruise et ses agents de prévention du crime puissent arrêter les suspects potentiels avant qu'ils n'agissent. A Memphis, personne n'est arrêté préventivement. Mais le logiciel vise à prévoir les cambriolages, les ventes de drogue, la violence des gangs et d'autres actes illégaux avant qu'ils n'aient lieu, dit Godwin.

Le logiciel prédictif, appelé Blue CRUSH (pour réduction de la criminalité à l'aide de l'historique statistique), fonctionne en analysant les données sur la criminalité et les arrestations, puis en les combinant avec des prévisions météorologiques, des indicateurs économiques et des informations sur des événements tels que les jours de paie et les concerts. Le résultat est une série de schémas criminels qui indiquent quand et où des problèmes peuvent survenir. Cela vous ouvre les yeux dans l'enceinte, dit Godwin. Vous pouvez littéralement savoir où placer les agents dans une rue à un moment donné. Le taux de criminalité de la ville a chuté de 30% depuis que le département a commencé à utiliser le logiciel en 2005.



Memphis fait partie d'un nombre restreint mais croissant d'unités de police américaines et britanniques qui se tournent vers les logiciels d'analyse de la criminalité d'IBM, du SAS Institute et d'autres fournisseurs. Jusqu'à présent, ils rapportent des résultats similaires. À Richmond, en Virginie, le taux d'homicides a chuté de 32 % en un an après que la ville a installé son logiciel en 2006.

Une partie du financement de ces installations provient désormais du National Institute of Justice (NIJ), la branche R&D du ministère américain de la Justice. D'autres financements proviennent de groupes à but non lucratif. Cette année, l'organisation à but non lucratif RAND Corporation s'est associée au service de police de Chicago pour appliquer des analyses prédictives au comportement des gangs.

L'augmentation du financement peut aider à pousser plus de grands services de police à prendre de telles initiatives, déclare Jeffrey Brantingham, professeur agrégé d'anthropologie à l'Université de Californie à Los Angeles, qui dirige une équipe de recherche composée d'universitaires de l'UCLA et de policiers de Los Angeles. à la recherche d'une subvention NIJ de 3 millions de dollars pour tester des modèles de police prédictifs.



Brantingham dit que son approche consiste moins à adapter le logiciel pour L.A. qu'à repérer des modèles prévisibles de comportement humain universel. Les gens ont tendance à utiliser leur environnement local, ils ne parcourent donc pas de longues distances pour faire des choses comme acheter du lait, dit-il. De la même manière, ajoute-t-il, la plupart des cambrioleurs victimisent des endroits très proches de leur lieu de résidence, de leur lieu de travail ou de leur lieu de fréquentation.

Avec une demande croissante, IBM parie gros sur les logiciels d'analyse prédictive. Au cours des quatre dernières années, la société a investi 14 milliards de dollars dans plus de 24 acquisitions pour étendre sa division d'analyse, selon Robert Reczek, un responsable des communications d'IBM. Reczek dit que plus de 200 mathématiciens IBM se concentrent exclusivement sur l'analyse.

Les services de police ne sont pas les seuls clients prévus d'IBM. Le logiciel a également des applications allant de la prévention de la fraude Medicare à la détection de fausses données sur les admissions universitaires à la détection des fuites d'informations au sein des agences fédérales, explique William Haffey, directeur des ingénieurs commerciaux chez SPSS, la division d'IBM qui a développé le logiciel.



Parfois, ces programmes captent des avertissements imprévisibles. Par exemple, la police pourrait attraper une légère augmentation du vol à l'étalage dans le centre commercial local s'il s'avérait que s'il pleuvait depuis trois jours, et qu'il a cessé de pleuvoir et que c'était le samedi d'un week-end de trois jours, dit Haffey.

Mais aussi prometteur que le son de l'analyse prédictive, le simple achat du logiciel n'est pas une panacée. Après que le Département de la justice pour mineurs de Floride en ait acheté à SPSS il y a quelques années, le travail de projection des taux de criminalité de l'année prochaine est passé d'un jour à quelques heures, a déclaré le chef de la recherche et de la planification du département, Mark Greenwald. Pourtant, Greenwald aurait besoin d'un budget beaucoup plus important pour commencer à faire le genre de prédictions détaillées vues à Richmond ou à Memphis.

Je pense que cela a été utile, du moins pour nos prévisions de tendances générales, et de mon point de vue, c'est très facile à utiliser, dit-il. Mais il a beaucoup de fonctionnalités que je n'ai pas encore pu exploiter, en raison de problèmes de personnel. En d'autres termes, la technologie ne servira pas à grand-chose si les départements n'ont pas suffisamment de personnel technique pour continuer à alimenter le modèle avec les dernières données, ou s'ils n'ont pas assez de flics pour frapper les points chauds lorsque les avertissements clignotent.



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