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Le logiciel Facebook AI apprend et répond aux questions
Facebook travaille sur un logiciel d'intelligence artificielle capable de traiter du texte, puis de répondre à des questions à ce sujet. L'effort pourrait éventuellement mener à n'importe quoi, d'une meilleure recherche sur Facebook lui-même à un logiciel d'assistant personnel plus précis et plus utile.
Le directeur de la technologie du réseau social, Mike Schroepfer, a présenté le logiciel, appelé Memory Network, dans une conversation à la conférence des développeurs F8 de Facebook à San Francisco jeudi. Il a démontré comment le logiciel pouvait acquérir des connaissances à partir du texte en montrant comment celui-ci était alimenté par un synopsis ultra simple du livre Le Seigneur des Anneaux, sous la forme de phrases dont Bilbo s'est rendu dans la grotte et Gollum y a laissé tomber l'anneau. Après cela, le logiciel pouvait répondre à des questions qui nécessitaient de suivre le flux d'événements dans le texte, telles que Où est l'anneau ? et où est Frodon maintenant ?
Extraire des informations d'un texte et comprendre comment les assembler en de nouveaux faits est une tâche difficile pour les ordinateurs - comme l'a noté Shroepfer dans sa démonstration, cela nécessite que la machine comprenne les relations entre les objets au fil du temps.
Facebook fait ce travail avec une nouvelle tournure sur une approche récemment populaire de l'apprentissage automatique appelée apprentissage en profondeur (voir 10 technologies révolutionnaires 2014 : apprentissage en profondeur). Cette technique consiste à utiliser des réseaux de neurones bruts pour traiter les données. Facebook a ajouté ce que Schroepfer a décrit comme un système de mémoire de plusieurs millions d'emplacements à un tel réseau, qui fonctionne essentiellement comme une mémoire à court terme où les faits peuvent être stockés et traités.
Facebook a mis en place un groupe de recherche dédié au deep learning en 2013 (voir Facebook Launches Advanced AI Effort ). Comme des groupes similaires chez Google et ailleurs, il s'est largement concentré sur l'utilisation de la technique pour rendre le logiciel capable de comprendre ce qui se passe dans les images. Dans son discours, Schroepfer a également montré les résultats d'un projet dans lequel ses chercheurs ont enseigné un logiciel d'apprentissage en profondeur pour classer 487 sports différents en regardant des clips vidéo. Il a dit qu'il suffisait de faire la différence entre le patinage artistique, le patinage de vitesse, le patinage à roulettes artistique et le hockey sur glace.
Qu'une tâche aussi simple en apparence soit une réussite majeure pour les logiciels nous rappelle que même les logiciels d'apprentissage en profondeur sont loin d'être très intelligents. Un tel logiciel pourrait cependant être précieux. S'il est appliqué aux nombreuses vidéos téléchargées sur Facebook, cela pourrait permettre, par exemple, de vous montrer des publicités étroitement ciblées sur ce que vous regardez.