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Le logiciel détecte un mouvement que l'œil humain ne peut pas voir
Un nouvel ensemble d'algorithmes logiciels peut amplifier les aspects d'une vidéo et révéler ce qui est normalement indétectable à la vue humaine, permettant, par exemple, de mesurer le pouls d'une personne en filmant une vidéo de lui et en capturant la façon dont le sang coule sur son visage.
En regardant plus profondément : Fredo Durand, professeur agrégé d'informatique au MIT, a développé un algorithme qui peut mettre en évidence des choses surprenantes dans presque toutes les vidéos.
Le processus logiciel, appelé Grossissement vidéo eulérien par les informaticiens du MIT qui ont développé le programme, sépare les éléments visuels de chaque image d'une vidéo et les reconstruit avec l'algorithme, qui peut amplifier les aspects de la vidéo qui sont indétectables à l'œil nu. Ces aspects pourraient inclure les variations de rougeur sur le visage d'un homme causées par son pouls. Tout comme l'optique a permis à [quelqu'un] de voir des choses normalement trop petites, le calcul peut permettre aux gens de voir des choses non visibles à l'œil nu, explique l'informaticien du MIT Fredo Durand , l'un des coauteurs d'un article sur la recherche.
professeur à l'Université de Berkeley Maneesh Agrawala , qui a passé sa carrière dans la visualisation et l'infographie, se dit impressionné par le travail. Les nombreux exemples dans le vidéo qu'ils fournissent sont de très bons exemples de visualisation de choses difficiles à faire autrement, dit-il.
Durand et ses collègues prévoient de rendre leur code logiciel accessible à d'autres cet été. Il prédit que la principale application sera le diagnostic médical à distance, mais il pourrait être utilisé pour détecter tout petit mouvement, de sorte qu'il puisse permettre, par exemple, aux ingénieurs en structure de mesurer la façon dont le vent fait osciller ou déformer légèrement un bâtiment.
Il ajoute que n'importe quelle séquence vidéo peut être utilisée, bien que selon la qualité de la caméra qui a capturé la séquence, le bruit et les artefacts tels que le grain seront également amplifiés. Ainsi, plus la qualité des images est élevée, meilleur est le résultat en utilisant le programme. Ce qui est vraiment bien avec cette technique, c'est qu'elle peut simplement prendre une vidéo standard, à partir de n'importe quel appareil, puis la traiter de manière à trouver ces informations cachées dans le signal, dit Agrawala.