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Le logiciel de reconnaissance faciale devient public
En mars, la startup de la Silicon Valley Riya a commencé à proposer une version d'essai du logiciel qui peut aider les utilisateurs à rechercher dans des albums photo numériques à l'aide d'un logiciel de reconnaissance faciale. Riya applique une technologie qui peut examiner une photo, capturer des indices visuels sur les visages et les vêtements, et également collecter des données encodées dans le fichier, telles que l'heure et la date de sa création. Le logiciel combine toutes ces informations, donnant aux utilisateurs la possibilité de rechercher des photos par les personnes qu'elles contiennent.
Lorsqu'un utilisateur associe des noms et des adresses e-mail à ces deux visages, il entraîne le logiciel de Riya à les reconnaître dans les photos suivantes. (Avec l'aimable autorisation de Riya.)
Le processus est assez simple : on télécharge des photos sur le site et on ajoute manuellement des noms aux visages, ce qui entraîne le logiciel à reconnaître les personnes. Plus on utilise de photos d'entraînement, plus le logiciel peut facilement associer des visages à des noms. Ensuite, au fur et à mesure que des photos supplémentaires sont téléchargées, le logiciel les marque automatiquement avec les noms des personnes qu'elles contiennent.
Certes, il y a un facteur de nouveauté, déclare Robert Lowe, directeur du développement et de la stratégie d'entreprise à l'Université Carnegie Mellon et PDG de Reconnaissance de modèle de Pittsburgh , qui vend des logiciels de reconnaissance d'objets et de visages à des fins de surveillance. Le nouvel outil de Riya conduira très probablement les gens à son service – ce que certains assimilent à Flickr , le populaire site Web de partage de photos. Contrairement à Riya, cependant, Flickr oblige les utilisateurs à toujours saisir manuellement des données sur leurs photographies.
Cela peut sembler n'être qu'une avancée dans les capacités de recherche, mais permettre à pratiquement n'importe qui d'utiliser un logiciel de reconnaissance faciale fait sourciller certains défenseurs de la vie privée. Les problèmes de confidentialité sont très complexes et multiformes, dit Lowe, c'est une préoccupation légitime.
La reconnaissance faciale des consommateurs est une industrie naissante, mais depuis des décennies, des chercheurs de plusieurs universités – Carnegie-Mellon, MIT, Michigan State University – ont développé des algorithmes qui peuvent trouver et identifier des objets et des visages dans des images et des vidéos. De plus, la technologie permettant de repérer les visages sur une photo a été utilisée dans la surveillance et l'application de la loi, avec divers degrés de succès et d'adoption, ces dernières années. Pittsburgh Pattern Recognition, par exemple, vend un logiciel à la communauté du renseignement américain qui peut identifier non seulement les visages, mais aussi les voitures et les panneaux de signalisation, explique Lowe.
Pourtant, Riya (qui aurait suscité l'intérêt de Google et de Microsoft l'année dernière) et une autre entreprise, MyHeritage.com , sont à la pointe de cette dernière tendance consistant à mettre la technologie de reconnaissance faciale entre les mains du grand public.
Comme la plupart des logiciels de reconnaissance faciale, la technologie de Riya peut être séparée en deux parties : un processus de numérisation et de collecte de métadonnées, et un processus de correspondance et de marquage.
Le premier scanne une image et détecte la présence d'un visage ; cela se fait au fur et à mesure que les images sont téléchargées sur le site. Le logiciel numérise l'image, pixel par pixel, explique Burak Gokturk, directeur de la technologie de l'entreprise, à la recherche de composants caractéristiques des visages : forme et position d'un œil, ou variation de couleur sur le visage. Une fois qu'un visage est trouvé, si l'image est utilisée comme photo d'entraînement, le logiciel dessine un cadre autour de celui-ci afin qu'un utilisateur puisse l'identifier. Si le logiciel reconnaît le visage, il est associé au nom approprié d'autres images de la collection.
Mais identifier des visages individuels est délicat et le logiciel ne peut pas trouver de visages sur toutes les photos, explique Gokturk. Par exemple, si une image est obscurcie, elle est difficile à identifier. Nous ne pourrons probablement pas détecter votre visage si vous le peignez en vert, dit-il.
La deuxième partie de la reconnaissance faciale consiste à faire correspondre des visages inconnus à ceux déjà identifiés. Cela dépend à la fois des mathématiques et de la façon dont les gens prennent des photos. Par exemple, il est courant qu'un utilisateur prenne 10 photos ou plus lors d'une fête et que les mêmes personnes se présentent plusieurs fois. Riya tire parti des regroupements de photos pour compléter ses algorithmes d'analyse de visage, explique Gokturk.
En plus de numériser des photos pour les visages, le logiciel note également les caractéristiques des vêtements, telles que la couleur, la texture et la forme, et les relie aux visages. Lors d'un événement, vous changez rarement la chemise que vous portez, explique Gokturk.
Le logiciel recherche également des photos avec des personnes ensemble, comme un mari et une femme, ainsi que la date à laquelle la photo a été prise, pour aider le logiciel à prendre des raccourcis pour identifier les personnes. Par exemple, si un individu fait face directement à l'appareil photo sur une photo, mais se retourne légèrement, cachant certaines caractéristiques, dans une autre prise une seconde plus tard, il est toujours probable qu'il s'agisse de la même personne.
En intégrant de tels indices, Riya a développé un logiciel de reconnaissance faciale qui n'est peut-être pas le plus précis, mais qui peut faire le travail avec un degré de précision suffisant pour les consommateurs, explique Stan Bileschi , chercheur en vision par ordinateur au MIT.
Une fois le logiciel formé - Riya recommande de télécharger 500 photos au départ - il est capable d'identifier correctement les personnes 80 pour cent du temps, dit Gokturk. Il ajoute que la société améliore constamment son produit et exploite les capacités de réseautage social du site pour améliorer la précision. Par exemple, si vos amis ont déjà identifié des personnes sur des photos, vous pouvez utiliser leurs informations taguées pour identifier des amis communs.
Compte tenu de toutes les nouvelles récentes concernant la National Security Agency accumulant une base de données d'informations sur les citoyens américains (ou au moins les appels téléphoniques), les problèmes de confidentialité sont très visibles en ce moment. Et avec la disponibilité des outils de reconnaissance faciale, certains craignent que des individus contraires à l'éthique puissent les utiliser pour commettre des crimes tels que le vol d'identité ou le cyberharcèlement. C'est une préoccupation légitime - mais la technologie de reconnaissance faciale comme Riya devrait être le cadet de leurs soucis, déclare Bileschi du MIT. N'oubliez pas qu'à chaque fois que vous effectuez quelque chose sur Internet, comme une recherche, chaque fois que vous effectuez un achat sous une forme autre qu'en espèces, et chaque fois que vous utilisez votre laissez-passer de voie rapide pour emprunter l'autoroute plus rapidement, votre présence individuelle est enregistrée. … La technologie de reconnaissance faciale n'est pas aussi précise ou omniprésente que ces formes de marquage personnel.
De plus, Riya a des règles qui restreignent l'accès aux photos. Par exemple, vous pouvez décider si vous souhaitez que les photos soient visibles publiquement ou uniquement par vous et par d'autres personnes désignées. Ou vous craignez d'être reconnu en arrière-plan sur la photo d'un inconnu ? Le logiciel de Riya ne marque que les personnes que l'on a appris à reconnaître.
Il est important que les entreprises proposant cette technologie établissent des règles et des restrictions sur son utilisation, déclare Lowe de Carnegie Mellon. Au final, le souci ne vient peut-être pas d'une application en particulier, mais de la gestion de toutes les bases de données en ligne avec des photos. Actuellement, estime Mellon, la plupart des gens savent s'ils figurent dans ces bases de données. Mais avec davantage de référentiels en ligne stockant des photos et d'autres informations personnelles, dit-il, tout le monde doit être plus vigilant quant à la gestion des données disponibles.