Le guetteur Intel

La dernière fois, nous avons examiné comment IBM a remanié sa gestion de la recherche. Cette fois, examinons une approche radicalement différente de la recherche : celle d'Intel.

Contrairement à IBM, Intel évite les recherches internes approfondies chaque fois qu'il le peut. Cette approche inhabituelle de la recherche est ancrée dans l'expérience des fondateurs d'Intel : Gordon Moore, Robert Noyce et Andrew Grove. Tous ont travaillé dans l'organisation de recherche de Fairchild Semiconductor. Tous ont trouvé extrêmement difficile de faire sortir la recherche du laboratoire et de la mettre en production. Et tous ont juré d'éviter ce problème lorsqu'ils ont lancé Intel.

Intel a plutôt choisi de miser sur l'excellence dans la partie D de la R&D et d'externaliser efficacement une grande partie de sa R&D.

Cela semble facile à faire - n'engagez simplement pas de chercheurs et ne payez pas pour la recherche. En pratique, cependant, il est assez délicat de gérer cela dans une industrie à forte intensité technologique.

Contrôler sans créer

Comment Intel accède-t-il aux nouvelles technologies critiques s'il ne les crée pas lui-même ? Comment Intel peut-il planifier ses futurs développements de produits s'il ne contrôle pas les technologies clés de ces produits ? Comment Intel évitera-t-il d'être dépassé par des entreprises dotées d'une plus grande capacité technologique, s'il ne fait pas suffisamment de recherches pour savoir où évoluent les technologies ? Après tout, beaucoup sont d'accord avec Steve Jobs pour dire que la meilleure façon de prédire l'avenir est de l'inventer.

Tout d'abord, je dois nuancer ce que j'ai dit ci-dessus à propos des recherches d'Intel. Intelligence Est-ce que disposer d'un personnel important de chercheurs. Trois laboratoires les abritent : l'Intel Architecture Lab, l'Intel Microprocessor Lab et l'Intel Component Research Lab. Intel a également créé un grand nombre de laboratoires plus petits (80 selon le dernier décompte) dans le monde. Cependant, Intel gère ces laboratoires assez différemment d'IBM et attend des choses différentes.

Une approche fabuleuse

Pour commencer, il y a l'emplacement, l'emplacement, l'emplacement. Les trois principaux laboratoires sont immédiatement adjacents à une usine de fabrication de puces Intel (un fabuleux dans le jargon de l'industrie). Cela simplifie le transfert de nouvelles idées et méthodes, car il suffit de traverser le parking pour les introduire dans l'environnement de production.

En outre, Intel prend grand soin de s'assurer que l'équipement et l'outillage de ses laboratoires sont étroitement liés à l'équipement déjà utilisé dans ses usines, de sorte que les nouveaux processus et technologies soient plus facilement reproduits dans l'usine. C'est l'essence de la célèbre méthodologie Copy Exactly d'Intel pour augmenter sa production.

Une fois qu'une usine crée un processus pour une nouvelle puce, il est copié exactement dans une seconde usine afin de réduire les nombreux maux de tête liés à l'augmentation du volume. En conséquence, les nouveaux produits Intel se lancent plus rapidement dans des volumes élevés, des rendements élevés et des bénéfices plus élevés.

Conformément à cette philosophie, chacun des laboratoires rend compte au chef de l'un des groupes commerciaux d'Intel. (Chez IBM et de nombreuses autres organisations dotées d'installations de recherche centrales, la recherche est une fonction distincte qui relève du bureau du PDG en tant qu'organisation homologue des entreprises d'IBM.) Intel a donc structuré et géré ses laboratoires en gardant à l'esprit le transfert de technologie vers l'usine.

Non pas que ce soit la seule activité en cours dans les laboratoires internes. L'Intel Architecture Lab se concentre sur le développement de nouvelles normes logicielles et matérielles pour les industries des PC et d'Internet pour les clients d'Intel et leurs clients. Le Microprocessor Lab mène des recherches sur les nouvelles caractéristiques, fonctions et structures des microprocesseurs. Le Component Research Lab se concentre sur la chaîne d'approvisionnement complexe qui fournit les outils et l'équipement pour fabriquer des semi-conducteurs. Les plus petits laboratoires pourraient se concentrer sur un aspect du développement technologique, pour alimenter le système global d'Intel.

Cet accent mis sur la fabrication a porté ses fruits pour Intel. Lorsque l'industrie a adopté de nouvelles normes pour les semi-conducteurs, telles que les plus grandes tailles de plaquettes de 200 millimètres et 300 millimètres, Intel les a mises en production en grand volume plus rapidement que la plupart des autres concurrents. En effet, il y a eu des cas où AT&T ou IBM ont aidé à financer une nouvelle technologie de semi-conducteurs et ont obtenu le premier accès à la technologie, mais Intel toujours mis en production plus rapidement !

Tirer parti des universités

Mais Intel n'attend pas passivement l'apparition de nouvelles découvertes. Au lieu de cela, il a été proactif dans l'identification, le financement et l'exploitation des découvertes de recherche des autres.

En particulier, Intel gère un programme élaboré pour financer des centaines de projets de recherche universitaire dans plus de 15 universités américaines sélectionnées et un nombre similaire d'universités étrangères. Ces projets se situent dans des domaines qu'Intel juge essentiels à son futur succès commercial, et il gère ces relations non seulement avec les chercheurs individuels mais aussi avec leurs institutions.

Les dépenses d'Intel dans ces programmes dépassent les 100 millions de dollars, ce qui en fait l'une des plus grandes sources de financement de la recherche disponible pour les chercheurs universitaires dans ses domaines cibles en dehors du gouvernement fédéral. En conséquence, il sollicite des propositions de recherche de centaines d'excellents scientifiques et ingénieurs universitaires. Cela lui permet d'examiner le paysage des opportunités de recherche, avant d'investir un dollar.

Si cette approche programmatique du financement de la recherche externe vous semble familière, eh bien, Intel a même embauché un ancien haut responsable de la DARPA, David Tennenhouse, pour diriger cet effort. Fin août, Tennenhouse a annoncé l'ouverture de trois nouveaux laboratoires Intel à Berkeley, Carnegie Mellon et l'Université de Washington, pour se concentrer sur les efforts de recherche en collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs universitaires. (Voir Intel réorganise la R&D .)

Repenser les rôles

Cette philosophie change le rôle du chercheur. Au lieu de chercher à défendre sa solution particulière à un problème, les chercheurs d'Intel évaluent les solutions des autres. Cela permet également à Intel de couvrir ses paris techniques, en finançant plusieurs approches pour résoudre un problème particulier. En effet, cette flexibilité est l'un des principaux avantages du modèle d'Intel.

Une fois qu'Intel identifie et finance une proposition de recherche prometteuse, il doit négocier avec l'université pour s'assurer qu'il a accès aux résultats de cette recherche. Intel ne veut pas financer la recherche pour découvrir que l'université a par la suite breveté la technologie et veut maintenant qu'Intel paie des redevances pour l'utiliser.

Intel doit également décider si et quand un projet de recherche est prêt à être mis en production. Les laboratoires sélectionnent ceux qui semblent prêts pour les heures de grande écoute, puis s'impliquent profondément dans le transfert d'un projet de recherche externe dans l'environnement de production d'Intel.

De plus, Intel consacre beaucoup de temps et d'énergie à des groupes industriels tels que Sematech, qui tracent la voie des futurs développements de semi-conducteurs. Cela aide à coordonner des normes fondamentales complexes qui dictent l'investissement de milliards de dollars dans l'équipement et les processus. Bien qu'Intel joue un rôle de leader dans l'organisation, il ne peut pas et ne dicte pas unilatéralement les technologies futures pour l'industrie. Au lieu de cela, il doit persuader les autres d'accepter une approche particulière et doit parfois sacrifier son propre programme préféré pour aplanir les différences finales afin que l'industrie puisse aller de l'avant.

Les limites de la recherche centrale

L'approche d'Intel suggère quelques principes importants pour la recherche à l'avenir :

• Nous n'avons pas besoin de posséder la recherche pour en tirer profit.
• Toutes les personnes intelligentes dans le monde ne travaillent pas pour nous.
• Nous devons cependant être suffisamment intelligents pour reconnaître les personnes excellentes et les projets de recherche solides lorsque nous les voyons. Cette connaissance nous oblige à faire une certaine quantité de recherche interne.
• Si nous devons rivaliser pour gagner, nous devons également collaborer pour faire progresser notre technologie, notamment en créant des normes en amont de notre chaîne d'approvisionnement et en aval de nos architectures.
• La recherche peut aider à définir quand et comment nous coopérons.

De plus, l'approche d'Intel en matière de recherche présente un autre aspect, reflétant le nombre important de nouvelles technologies issues de Commencez organisations plutôt que des laboratoires de recherche centraux. Cette sera le sujet de ma prochaine chronique.

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