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Le gâchis de complexité de l'Inde est exactement ce dont l'IA a besoin
La diversité des scripts, des dialectes, des vêtements et de la culture du pays est un défi qui rendra l'intelligence artificielle plus résistante. 27 juin 2018
Équipe terrestre
En 2010, j'ai embauché deux ingénieurs d'un collège indien pour m'aider à développer un produit qui pourrait évaluer automatiquement la capacité d'anglais parlé des candidats à un emploi. Environ un an plus tard, ils ont frappé à la porte de mon bureau avec une inquiétude gravée sur leurs sourcils. Nous faisons du machine learning ici, mais tous nos amis font du génie logiciel, ont-ils expliqué. Avons-nous un avenir ?
Les choses ont radicalement changé. En Inde aujourd'hui, chaque ingénieur revendique un certain type de projet d'apprentissage automatique. La plupart des entreprises ont un mandat descendant pour intégrer l'IA dans leurs processus et produits. L'excitation s'est propagée jusqu'au gouvernement : dans le discours sur le budget fédéral de cette année, le ministre indien des Finances, Arun Jaitley, a annoncé que le pays lancerait un programme national pour promouvoir la recherche et le développement de l'IA.
Cette histoire faisait partie de notre numéro de juillet 2018
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Ce nouvel intérêt pour l'IA frise l'euphorie, mais peu de choses sont réalistes. L'Inde compte un nombre relativement restreint de chercheurs et de résultats de recherche dans le domaine de l'apprentissage automatique. De 2015 à 2017, la contribution des chercheurs indiens aux principales conférences sur l'IA a représenté un quinzième de la contribution américaine et un huitième de celle de la Chine. Lors de la dernière conférence de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle, des chercheurs indiens ont présenté 20 articles, contre 307 présentés par nos collègues américains et 235 chinois. La plupart des institutions de recherche indiennes ont, au mieux, un programme de recherche rudimentaire sur l'IA. L'Inde apporte peu de nouvelles connaissances en apprentissage automatique et manque d'expertise locale dans les connaissances créées chaque jour par d'autres.
Tout cela pourrait être catastrophique pour l'Inde. Le pays doit développer et commercialiser l'IA si ses entreprises veulent être compétitives à l'échelle mondiale. L'IA pourrait également aider à résoudre les problèmes sociaux du pays, en particulier la corruption et le manque d'infrastructures.
De même, la révolution de l'IA a besoin de l'Inde. La diversité des langues, des dialectes, des accents, des scripts, des vêtements et de la culture du pays présente un riche ensemble de problèmes difficiles pour l'intelligence artificielle. Les techniques d'IA actuelles sont limitées dans leur capacité à gérer la complexité, et elles devront mûrir pour faire face à la diversité de la vie en Inde. Les besoins de la population indienne posent également des défis intéressants pour l'IA. Par exemple, là où des chercheurs aux États-Unis espèrent que l'IA peut rendre les médecins plus efficaces, en Inde, la question est de savoir comment l'IA peut faire le travail d'un médecin dans les zones rurales qui n'ont actuellement aucun soin médical. L'investissement en Inde peut aider à faire avancer l'ensemble du domaine.
Les activités commerciales mondiales de l'Inde tournent généralement autour des services informatiques et de l'externalisation des processus métier. Ces entreprises dépendent du dividende démographique de l'Inde : la grande population d'anglophones formés aux chiffres de base, aux ordinateurs et à la programmation. Cette main-d'œuvre qualifiée, associée aux faibles coûts de l'Inde, a alimenté la croissance de ces secteurs de services au cours des trois dernières décennies.
Le pays doit développer et commercialiser l'IA si ses entreprises veulent être compétitives à l'échelle mondiale.
L'industrie de l'externalisation des processus métier se compose principalement de tâches qui se résument à la transcription de la parole, à la numérisation de formulaires manuscrits et au marquage d'images, ce qui peut désormais être effectué de manière très précise par des machines. L'apprentissage automatique est également efficace pour les tâches qui nécessitent des compétences analytiques de base, telles que la classification de documents, leur notation et la dérivation de données structurées à partir de ceux-ci. Les bots peuvent désormais gérer de simples demandes de chat et de courrier électronique tout en dirigeant les plus complexes vers des opérateurs humains. Même dans ce cas, l'apprentissage automatique aide à générer des réponses possibles que les opérateurs humains peuvent sélectionner ou modifier.
La situation n'est pas si grave pour l'industrie informatique, qui exige toujours que les gens écrivent des programmes. Mais même là, l'automatisation joue un rôle dans les services au-delà de la programmation de base, tels que la surveillance du réseau, les tests et la maintenance de l'infrastructure. La grande opportunité pour l'industrie informatique indienne est de fournir des services de science des données au monde. Les entreprises informatiques ont commencé à développer des pratiques d'IA, mais le pays manque de talents qualifiés.
L'Inde veut relancer sa fabrication grâce à une initiative très médiatisée Make in India, mais il y a peu d'intérêt à utiliser l'automatisation à cette fin, contrairement à la Chine, qui a fait de la robotisation une priorité.
Il y a aussi peu de capacité. La première étape cruciale pour améliorer l'efficacité grâce à la robotique et à l'IA consiste à identifier un problème commercial et à le convertir en un problème d'apprentissage automatique, mais peu d'entreprises indiennes ont relevé ce défi. Malgré leur mandat d'employer l'apprentissage automatique, ils ne savent pas comment le faire. La plupart des scientifiques des données en Inde hésitent sur les concepts de base nécessaires pour faire fonctionner l'apprentissage automatique.
Dans ce deuxième âge de la machine, une population massive n'est pas l'avantage concurrentiel qu'elle a été pour l'Inde au cours des 30 dernières années. Les entreprises de services indiennes se retrouveront en concurrence avec des entreprises internationales qui augmentent, voire remplacent, les travailleurs humains avec des algorithmes sophistiqués.
L'Inde dit qu'elle veut rendre son peuple plus prospère. Si tel est le cas, il devra adopter l'IA en grand. Comment? La première chose qu'il peut faire est d'essayer d'attirer une masse critique d'experts en IA : des personnes titulaires d'un doctorat d'universités de classe mondiale. Je pense que le gouvernement pourrait aider à constituer une équipe de 500 chercheurs en IA dans les institutions publiques indiennes au cours des cinq prochaines années en instituant un programme attrayant de bourses en IA pour les professeurs et les doctorants. Conduit en parallèle avec des initiatives de recherche privées, cela pourrait fournir le catalyseur dont l'Inde a besoin.
Ce n'est qu'une partie de l'écosystème technologique amélioré que l'Inde doit construire pour réaliser le potentiel de nouveaux outils pour relever ses énormes défis dans des domaines tels que les soins de santé, la banque, l'assainissement, l'agriculture et l'éducation. L'IA donne à l'Inde la possibilité de sauter certains de ces problèmes, y compris la corruption qui sévit dans tous ces domaines, via des méthodes de diagnostic bon marché, le traitement automatique des demandes ou des aides à l'apprentissage et à l'enseignement.
Par exemple, un jeune entrepreneur de Jaipur m'a récemment montré un système capable d'analyser des images de certaines céréales pour déterminer leur qualité et estimer le prix qu'elles sont susceptibles d'atteindre sur le marché. Un tel système peut contribuer à uniformiser les règles du jeu entre les agriculteurs et les acheteurs en gros. Un autre exemple est un assistant d'enseignement automatisé pour les compétences en programmation, un projet sur lequel mon équipe travaille actuellement.
L'industrie et la communauté de la recherche doivent faire un meilleur travail de part et d'autre de leur relation symbiotique, dans laquelle l'industrie fournit des problèmes et des données tandis que la communauté de la recherche développe des algorithmes et des solutions. Les entreprises indiennes ont contribué au progrès du pays au cours des trois dernières décennies en créant la demande de programmeurs de base et en soutenant les programmes de premier cycle dans les universités et les instituts. Ils doivent changer de vitesse – commencer à constituer des équipes de docteurs et aider les programmes universitaires de doctorat à produire de bons candidats. L'avenir de l'Inde en dépend.
Varun Aggarwal est le cofondateur d'Aspiring Minds, une entreprise qui utilise l'intelligence artificielle pour faire correspondre les talents aux emplois. Il est l'auteur d'un livre sur le besoin de l'Inde de réformer son écosystème d'innovation, Science et technologie de pointe : l'Inde ensuite ?