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Le Forum économique mondial avertit que l'IA pourrait déstabiliser le système financier
L'intelligence artificielle va remodeler le monde de la finance au cours de la prochaine décennie en automatisant l'investissement et d'autres services, mais elle pourrait également introduire des faiblesses et des risques systématiques troublants, selon un nouveau rapport du Forum économique mondial (WEF).
Compilé à partir d'entretiens avec des dizaines d'experts financiers de premier plan et de leaders de l'industrie, le rapport conclut que l'intelligence artificielle va perturber l'industrie en permettant aux premiers utilisateurs de déjouer leurs concurrents. Cela suggère également que la technologie créera des produits plus pratiques pour les consommateurs, tels que des outils sophistiqués de gestion des finances personnelles et des investissements.
Mais surtout, le rapport souligne le potentiel des grandes institutions financières à créer des services basés sur l'apprentissage automatique qui vivent dans le cloud et sont accessibles par d'autres institutions.
La dynamique de l'apprentissage automatique crée une forte incitation à mettre en réseau le back-office, déclare l'auteur principal du rapport, Jesse McWaters, qui dirige le projet AI in Financial Services au Forum économique mondial. Un monde plus en réseau est plus vulnérable aux risques de cybersécurité et crée également des risques de concentration.
En d'autres termes, les systèmes financiers qui intègrent l'apprentissage automatique et sont accessibles via le cloud par de nombreuses institutions différentes pourraient constituer une cible juteuse pour les pirates et un point unique de défaillance systémique.
Wall Street adopte déjà rapidement l'apprentissage automatique, la technologie au centre du boom de l'intelligence artificielle. Les sociétés financières disposent généralement de nombreuses données et de nombreuses incitations à innover. Les fonds spéculatifs et les banques embauchent des chercheurs en IA aussi rapidement qu'ils le peuvent, et le secteur financier expérimente à grande échelle l'automatisation du back-office. L'automatisation du trading à haute fréquence a déjà créé des risques systémiques, comme l'ont mis en évidence plusieurs événements de trading incontrôlables, ou flash crashs, ces dernières années.
André Lo , professeur à la Sloan School of Management du MIT, étudie la question du risque systémique dans le système financier, et il a précédemment averti que le système dans son ensemble pourrait être vulnérable en raison de sa complexité.
Le rapport du WEF soulève également d'autres questions. Il indique que les grandes entreprises technologiques auront la possibilité de se lancer dans la finance, souvent par le biais de liens avec des sociétés financières, en raison de leur expertise en IA ainsi que de leur accès aux données des consommateurs.
Et McWaters dit qu'à mesure que l'IA devient plus largement utilisée dans la finance, il sera important de considérer des problèmes tels que les algorithmes biaisés, qui peuvent discriminer certains groupes de personnes. Les sociétés financières ne devraient pas non plus être trop désireuses de simplement remplacer du personnel, dit-il. Comme le suggère l'étude, les compétences humaines resteront importantes même si l'automatisation se généralise.