Le créateur de la voiture autonome de Google lui fait maintenant concurrence

Si le troisième projet de voiture autonome de Sebastian Thrun est aussi influent que ses deux premiers, nous allons déchirer nos permis de conduire plus tôt que prévu.





En tant que professeur de robotique à Stanford, Thrun a remporté le concours du Pentagone en 2005 pour les véhicules autonomes qui a donné le coup d'envoi dans la course à la commercialisation de la technologie. Il a ensuite établi et dirigé le projet automobile de Google, qui a accumulé plus de kilomètres autonomes que n'importe quel concurrent.

Celui sur lequel il travaille maintenant vient d'un endroit improbable : sa startup d'éducation en ligne Udace . Et cela présente des similitudes avec ses efforts passés - une Lincoln arborant des logos Udacity, des caméras et des lasers rotatifs peut être vue en train de rouler dans la Bay Area. Mais le logiciel pilotant cette voiture sera distribué gratuitement, sous forme open-source. Les données collectées par la voiture pendant qu'elle roule sont également publié pour que quiconque puisse l'utiliser .

Udacity a modifié cette berline Lincoln pour qu'elle se conduise elle-même.



Faisant une analogie avec le marché des smartphones, Thrun affirme que cette tactique inhabituelle accélérera le développement des voitures autonomes. Google et les autres entreprises travaillant sur la technologie gardent généralement leur code et leurs données pour eux.

On pourrait dire que Google a construit l'iPhone [des voitures autonomes] et que nous construisons Android, dit Thrun. Rendre ce logiciel disponible pour tout le monde réduit le fardeau pour tout nouveau venu de construire son propre véhicule, tout comme Android a accéléré le développement des smartphones.

Udacity a lancé son projet de voiture pour accompagner un nouveau cours sur l'ingénierie des voitures autonomes à partir de janvier. Les ingénieurs d'Udacity ont écrit le code nécessaire pour commencer à tester la voiture. L'entreprise sollicite désormais des contributions extérieures en offrant des prix aux meilleures réponses à une série de défis , comme l'amélioration de la capacité de la voiture à interpréter les données de ses caméras. (Certaines données provenant de contributions extérieures se trouvent déjà dans le véhicule d'Udacity.) Les étudiants du cours contribueront également au code pendant le programme de neuf mois, qui coûte 2 400 $.



Le roboticien Sebastian Thrun a lancé et dirigé le projet de voiture autonome de Google et construit actuellement une voiture autonome dans sa startup d'apprentissage en ligne Udacity.

Ironiquement, le projet d'Udacity bénéficie du soutien de certaines des mêmes entreprises que Thrun espère que sa voiture subira une nouvelle pression concurrentielle. L'entreprise crée des cours qu'elle appelle des nanodiplômes dans des domaines où l'industrie technologique a du mal à embaucher des travailleurs possédant les bonnes compétences. Les entreprises peuvent s'associer à Udacity pour aider à créer du matériel de cours et, en retour, sont en première ligne pour recruter des diplômés à la recherche d'un emploi.

Udace répertorie 14 partenaires recruteurs pour son programme de voitures autonomes, y compris BMW, Mercedes et la division de camions autonomes d'Uber, Otto.



Alain Kornhauser , directeur de la recherche sur les transports à l'Université de Princeton, déclare que l'approche ouverte d'Udacity est la bienvenue. Il dit que si l'industrie peut développer des moyens de partager les données des essais routiers, la technologie atteindra plus rapidement le point où elle pourra réduire considérablement le nombre de décès sur la route, ce que les entreprises travaillant sur la conduite automatisée aiment citer comme un avantage éventuel.

Étant donné que les accidents de voiture sont relativement rares et que les conditions routières et de circulation sont si variées et complexes, il faut beaucoup de kilomètres à un système pour faire face à tous les cas difficiles auxquels il doit faire face. Nous devons trouver des moyens de partager les informations critiques afin que tout le monde ne commette pas les mêmes erreurs, déclare Kornhauser.

Lignes directrices pour les voitures autonomes publié par le Département américain des transports le mois dernier a demandé aux entreprises d'élaborer des plans pour partager certaines données (Voir Les États-Unis veulent que les fabricants de voitures sans conducteur prouvent qu'ils sont sûrs). Jusqu'à présent, cependant, aucune entreprise n'a déclaré qu'elle était prête à en céder. Ce que je vois sur le marché en ce moment, c'est que beaucoup d'entreprises construisent des silos de logiciels et de données pour elles-mêmes et très peu de partage de données, déclare Thrun.

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