Le billion d'observations sur Internet montrant comment les modèles de sommeil mondiaux changent

En 1995, quelque 40 millions de personnes dans le monde étaient connectées à Internet. En 2000, ce chiffre était passé à environ 400 millions, et en 2016, il atteignait 3,5 milliards. Cela signifie que près de la moitié de la population mondiale est connectée à une seule technologie.

C'est une statistique extraordinaire et qui soulève une possibilité intéressante. Avec autant de personnes connectées de cette manière, il devrait devenir possible d'utiliser cette technologie comme une sorte de capteur démographique qui mesure le comportement humain à une échelle presque inimaginable.

Aujourd'hui, Klaus Ackermann de l'Université de Chicago et quelques amis disent qu'ils ont fait exactement cela en étudiant comment les appareils se connectaient à Internet et s'en déconnectaient entre 2006 et 2013. Ils l'ont fait à l'échelle mondiale à une résolution temporelle de toutes les 15 minutes pour produire un nombre vraiment époustouflant d'observations - un billion d'entre elles.

Alors, que révèle cet énorme ensemble de données sur l'humanité ?

Ackermann et co ont construit leur ensemble de données en combinant des informations provenant de deux sources. Le premier est un ensemble d'analyses entre 2006 et 2012 au cours desquelles chaque adresse IP a été périodiquement sondée pour voir si elle était connectée à un appareil ou non. La seconde est une base de données commerciale de géolocalisations IP qui révèle la localisation de chaque appareil. Ensemble, ces informations produisent une vaste base de données couvrant l'utilisation d'Internet dans 122 pays toutes les 15 minutes entre 2006 et 2012.

Les chercheurs commencent par étudier comment la connectivité Internet se développe et devient finalement saturée dans les sociétés du monde entier. Il s'avère que la croissance d'Internet suit le même schéma partout.

La croissance commence lentement, s'accélère à un rythme vertigineux et finit par se stabiliser à mesure que presque tout le monde y accède. Cela crée une courbe en forme de S, comme les chercheurs s'y attendaient. La saturation se produit lorsqu'il y a environ une adresse IP pour chaque ménage de trois personnes dans un pays.

Plus surprenant, il faut environ 16 ans en moyenne pour que l'utilisation d'Internet sature dans un pays donné. C'est beaucoup plus rapide que d'autres technologies qui ont révolutionné les sociétés, comme la vapeur, qui a pris environ 100 ans, et l'électrification, qui a pris environ 60 ans.

Curieusement, seuls quatre pays avaient atteint la pleine saturation en 2012. Il s'agissait de l'Allemagne, du Danemark, de l'Estonie et de la Corée du Sud. D'autres, comme la Turquie, ont des taux de croissance si lents que la saturation prendra des décennies.

Ackermann et co examinent également le lien entre la connectivité IP et la productivité économique. Ils disent que le PIB par habitant est positivement corrélé avec la connectivité IP par habitant. En d'autres termes, les pays ayant une plus grande pénétration d'Internet connaissent une croissance économique plus rapide.

Et la corrélation n'est pas anodine non plus. Ils estiment qu'une augmentation de 10 % de la propriété intellectuelle par habitant correspond à une augmentation de 0,8 % du PIB par habitant.

Mais ils soulignent également que la croissance dépend de l'industrie concernée. D'une manière générale, nous constatons que les secteurs de services qui se prêtent à la concurrence numérique par le biais de l'externalisation (édition, actualités, production cinématographique, support administratif, éducation) ont souffert de la concentration croissante de la propriété intellectuelle locale, déclarent Ackermann and co. Alors que les secteurs soumis à des contraintes géographiques ont prospéré grâce à des concentrations Internet plus élevées (vente en gros, vente au détail, immobilier, réparations, coiffure, exploitation minière, transport, hébergement).

La nouvelle base de données a également permis à l'équipe d'étudier les habitudes de sommeil globales. Ils l'ont fait en supposant que le passage d'un appareil en ligne à hors ligne correspond à une personne qui s'endort (et vice versa). L'association n'a pas besoin d'être exacte, mais une relation systématiquement en avance ou en retard contient les informations requises, disent Ackermann et co. Ils analysent ensuite les données des habitants de plus de 600 villes du monde (après les avoir calibrées par rapport aux données recueillies par l'enquête américaine sur l'utilisation du temps).

Le résultat est la première estimation mondiale de la durée du sommeil nocturne dans 645 villes sur sept ans, et cela constitue une lecture intéressante. En général, les grandes villes ont tendance à avoir des temps de sommeil plus longs que les villes satellites environnantes, explique l'équipe.

Mais ils disent qu'il existe des preuves que les habitudes de sommeil changent, peut-être en raison de l'utilisation de la technologie. Alors que l'Amérique du Nord est restée largement statique au cours de la fenêtre d'étude, la durée du sommeil en Europe a diminué et la durée du sommeil en Asie de l'Est a augmenté, disent-ils. Selon ce calcul, les modèles de sommeil mondiaux convergent. Exactement pourquoi est une question ouverte fascinante.

C'est un travail intéressant avec un potentiel important. Bien sûr, ce n'est pas la première fois que des chercheurs analysent de grands ensembles de données pour révéler des informations sur le comportement humain. Ces grands ensembles de données se répartissent généralement en trois catégories. Le premier provient des téléphones portables mais ne peut être étudié qu'en accord avec les opérateurs téléphoniques qui choisissent de le révéler ou non.

D'autres grands ensembles de données proviennent de services en ligne tels que la recherche Google, Twitter et Facebook. Cependant, ces ensembles de données présentent des limites importantes, dont la moindre n'est pas qu'ils ne sont pas représentatifs de la population générale.

Et puis il y a des ensembles de données satellitaires, montrant la luminosité nocturne à la surface de la Terre, par exemple. Celles-ci sont certes globales mais limitées en résolution géographique et temporelle.

Mais l'ensemble de données d'Ackermann et co est encore une autre approche à une échelle véritablement mondiale. Nous considérons les données d'analyse en ligne/hors ligne de nœud à nœud du type utilisé dans le présent travail comme complémentaires à ces autres sources de données passives, disent-ils. Il donne un premier aperçu du potentiel de l'activité mondiale d'Internet pour changer profondément la façon dont la recherche dans ce domaine est menée.

Nous attendons avec impatience de voir quelles autres informations ils peuvent révéler.

Réf : arxiv.org/abs/1701.05632 : L'Internet en tant que plate-forme quantitative de sciences sociales : aperçus d'un billion d'observations

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