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Le Big Data + les thermostats intelligents réduisent la charge de pointe
Un accord entre la startup EcoFactor et un service public du Nevada montre le potentiel de coupler l'analyse de données avec des thermostats intelligents pour rendre le réseau plus efficace et fiable.
L'un des avantages pour les consommateurs d'un thermostat intelligent est la possibilité de contrôler à distance les réglages de température. Crédit : EcoFactor.
NV Energy prévoit d'installer 10 000 thermostats intelligents dans des maisons de la région de Las Vegas pour son programme de réponse à la demande visant à réduire la charge électrique sur le réseau pendant les heures de pointe. Comme pour les autres programmes de réponse à la demande, les consommateurs reçoivent un rabais pour avoir accepté de laisser le service public augmenter les réglages de température du climatiseur pendant les journées très chaudes.
Ce qui le distingue de la plupart des autres programmes de réponse à la demande des services publics, c'est le logiciel d'analyse de données basé sur le cloud d'EcoFactor. En plus de contrôler les thermostats pendant les événements de pointe, qui se produisent uniquement pendant les jours les plus chauds de l'année, le logiciel effectuera des ajustements mineurs aux thermostats tout au long de l'année. En analysant les actions des consommateurs et les performances individuelles des bâtiments, EcoFactor affirme qu'il peut réduire la charge de chauffage et de refroidissement de 13 % en moyenne.
Le logiciel de la société collecte en permanence les données du thermostat, telles que la température du bâtiment, la météo locale et lorsque les consommateurs ajustent les paramètres. Sur la base d'une analyse des données, il envoie des instructions au thermostat pour améliorer l'efficacité. Le thermostat communique avec le réseau Wi-Fi domestique et EcoFactor se connecte au thermostat via une connexion haut débit domestique.
Les changements sont généralement des ajustements très mineurs afin que le confort des gens ne soit pas affecté. Mais au cours du mois, plusieurs changements de point de consigne d'un degré se traduisent par des économies d'énergie importantes, a déclaré John Steinberg, vice-président exécutif du développement commercial d'EcoFactor. Le système fait également des choses telles que le prérefroidissement d'un bâtiment avant un événement de réponse à la demande pour éviter l'inconfort, a-t-il ajouté.
NV Energy, qui a réalisé deux projets pilotes avant ce programme, s'attend à pouvoir réduire de 25 mégawatts la charge de pointe pendant les chaudes journées d'été lorsque la charge de climatisation est très élevée.
Il s'agit d'une réduction mineure de la demande de charge de pointe du service public, qui dépassait 4,5 gigawatts dans le sud du Nevada l'année dernière. Mais c'est un système qui a le potentiel de s'adapter à de nombreux clients résidentiels et de réduire considérablement la demande de pointe des bâtiments résidentiels. Les améliorations de l'efficacité énergétique tout au long de l'année sont également évolutives, car il s'agit d'un service basé sur le cloud qui n'oblige pas les consommateurs à modifier leur comportement.
L'accord d'EcoFactor avec NV Energy est le plus important à ce jour et devrait être étendu. Au début de l'année prochaine, le câblo-opérateur Comcast prévoit de déployer un service de gestion de l'énergie qui utilise des thermostats intelligents et le logiciel EcoFactor, une offre qui pourrait avoir une portée beaucoup plus large.