Le Big Data change la donne : l'événement Double 11 d'Alibaba place la barre plus haut pour les ventes en ligne

En partenariat avec Alibaba

Le Double 11 Global Online Shopping Festival, qui a lieu chaque année le 11 novembre depuis 2009, a établi de nouvelles normes pour les achats en ligne dans le monde entier en générant des revenus impressionnants - qui ne cessent d'augmenter - et en créant une expérience de vente au détail innovante pour les consommateurs.

Lors du Festival Double 11 2016 qui vient de s'achever, les plateformes d'achat d'Alibaba ont atteint un volume brut de marchandises (GMV) de 17,8 milliards de dollars, contre 14,3 milliards de dollars l'année précédente. L'événement 2016 a été marqué par une activité en ligne vigoureuse, avec un pic de 175 000 transactions et 120 000 paiements par seconde. À titre de comparaison, les ventes en ligne combinées pour Thanksgiving et le Black Friday, le coup d'envoi annuel des achats des Fêtes, qui a lieu chaque année aux États-Unis le lendemain de Thanksgiving, ont totalisé environ 4,5 milliards de dollars à l'échelle nationale en 2015, selon les données de suivi du site d'Adobe Systems. .

Présentation d'Alibaba

Le groupe Alibaba, qui est passé d'une entreprise de commerce électronique à un pionnier mondial de la technologie, a conçu l'événement Double 11 en utilisant des algorithmes de mégadonnées, des architectures informatiques complexes et des applications logicielles et de données sophistiquées. Il utilise des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) avec l'apprentissage automatique, la réalité virtuelle, le cloud computing et l'Internet mobile, le tout dans un périmètre hautement sécurisé. Ces technologies pilotent les places de marché en ligne de l'entreprise et facilitent les échanges pour faire correspondre précisément les acheteurs et les vendeurs.

Alibaba, dont la mission est de faciliter les affaires partout, se compose de plusieurs unités commerciales, y compris des plates-formes de commerce électronique telles qu'Alibaba.com (une plate-forme de commerce électronique interentreprises), Taobao (un consommateur-à- plate-forme de commerce électronique grand public), Tmall (une plate-forme de commerce électronique entreprise à consommateur), la plate-forme logistique Cainiao et Alibaba Cloud. La société fournit l'infrastructure technologique fondamentale et la portée marketing pour aider les entreprises à mieux interagir en ligne avec les utilisateurs et les clients.

Une entreprise de mégadonnées

Alibaba se concentre sans relâche sur le big data. En fait, le big data sous-tend tous les efforts d'Alibaba pour exploiter les capacités de tout, du cloud computing à l'IA, en passant par la logistique intelligente et le divertissement numérique. Et le big data a aidé Alibaba à construire ce qui est devenu la plus grande plateforme de vente au détail au monde.

Alibaba se définit comme une entreprise de mégadonnées », déclare Zhang Jianfeng, directeur technique de l'entreprise. Pour tirer pleinement parti des avantages du Big Data, il est essentiel de jeter des bases solides pour gérer la qualité des données avec des outils et des pratiques de traitement de données avancés qui peuvent évoluer et être exploités. Les services de streaming et de traitement de données d'Alibaba ont permis aux entreprises de découvrir une plus grande valeur de leurs données à partir de dimensions et de paramètres diversifiés.

Zhang cite trois caractéristiques clés qui contribuent à l'efficacité des services de données d'Alibaba : premièrement, les données sont dérivées des actions d'achat réelles des clients, ce qui les rend à la fois plus authentiques et plus utiles. Deuxièmement, les données sont hautement structurées, avec plus de 100 attributs dans des unités discrètes telles que la couleur, le prix, la taille et de nombreux autres paramètres, offrant une meilleure qualité de données que celle offerte par une plate-forme de réseau social. Enfin, les données sont complètes, avec plusieurs pétaoctets (PB) de données diffusées en temps réel par 100 millions d'utilisateurs par jour.

De plus, Alibaba maintient de puissantes plateformes pour traiter toutes ces données. La plate-forme cloud de traitement de données par lots de la société, MaxCompute, a traité 1,98 million de travaux de calcul le jour du festival Double 11 2016, en utilisant plus de 54 000 machines dans sept centres de données (12 clusters) sur trois sites. Plus de 180 Po de données ont été traitées ce jour-là. Pendant ce temps, la plate-forme de traitement de données en temps réel d'Alibaba, StreamCompute, a traité une variété de types de transactions en ligne et calculé le GMV en temps réel. Plus précisément, la plate-forme a traité 95,56 millions d'enregistrements par seconde au pic (un total de 3,7 billions d'enregistrements pour la journée).

Activation de l'IA

Alibaba utilise une intelligence artificielle innovante pour créer une entreprise intelligente. Les moteurs de recherche et de recommandation personnalisés aident les plateformes de commerce électronique à mieux « comprendre » les goûts et les intentions des utilisateurs. En outre, la technologie peut créer des systèmes de crédit et des modèles d'évaluation complets pour les acheteurs et les vendeurs. Par exemple, les robots gèrent désormais 95 % du service client de Double 11.

Les ingénieurs d'Alibaba continuent d'améliorer l'accès et l'utilisation de l'Internet mobile pour adapter le contenu et les produits aux utilisateurs en fonction des caractéristiques comportementales. La société étudie attentivement les données sur le comportement des utilisateurs à différentes étapes d'achat, explique Gu Xuemei, vice-président d'Alibaba et responsable de l'unité commerciale de recherche de la société. À partir de là, l'entreprise dérive des algorithmes intelligents pour affiner les intentions d'achat des utilisateurs. Ensuite, les applications mobiles poussent le contenu et les produits associés qui aident les utilisateurs à prendre des décisions d'achat, améliorant ainsi l'engagement.

Les technologies d'intelligence artificielle ont été la clé de l'optimisation de l'efficacité de nos plateformes de commerce électronique, explique Gu.

Alibaba utilise divers types de technologies d'apprentissage automatique pour réaliser l'IA, y compris les statistiques de grande dimension, l'apprentissage en ligne, l'apprentissage par transfert et l'apprentissage en profondeur. Ces technologies permettent à Alibaba de faire évoluer ses plates-formes de commerce électronique pour répondre à la demande des clients et de produire des fonctionnalités innovantes dans ses technologies d'image, de vidéo et de reconnaissance vocale.

Dans l'ensemble, ces technologies complexes fonctionnent ensemble pour faciliter les achats en offrant plus de choix et une plus grande facilité de commande. Rien que dans la recherche de commerce électronique, l'application de l'apprentissage par renforcement approfondi et de l'apprentissage en ligne augmenterait le GMV de plus de 10 % le jour Double 11.

La force des modèles d'apprentissage automatique d'Alibaba vient de son utilisation efficace de milliards d'échantillons de données et d'attributs, selon Zhou Jingren, vice-président d'Alibaba et scientifique en chef d'Alibaba Cloud. Il ajoute que l'architecture de serveur d'Alibaba a été développée pour gérer des modèles aussi volumineux et leurs milliards de paramètres de modèle.

Grâce à la parallélisation des données et des modèles, nous distribuons les milliards de paramètres de modèle dans un vaste ensemble de serveurs pour le calcul parallèle avec des mécanismes de basculement, c'est-à-dire le passage à un serveur, un système ou un réseau de secours en cas de panne, explique Zhou. Nos algorithmes d'apprentissage automatique les plus efficaces ont été mis en œuvre et leur application produit de nombreux avantages. L'ampleur même des attributs de données, de 10 millions à 1 milliard, rend la publicité informatique bien meilleure, dit-il. En effet, l'approche crée la meilleure correspondance pour un utilisateur particulier dans un contexte donné et, par conséquent, produit une publicité ciblée. Une telle publicité, bien sûr, contribue grandement à stimuler les ventes.

De plus en plus, Alibaba s'est concentré sur la réalité virtuelle (VR), la création d'un monde interactif virtuel avec l'imagerie 3D générée par ordinateur et la réalité augmentée (AR), qui superpose une vue ou une image sur la vue VR, pour fournir un réaliste , image complète et personnalisée pour un utilisateur spécifique.

Nous avons considérablement amélioré notre écosystème VR et AR, déclare Zhuang Zhuoran, directeur principal d'Alibaba. Nous utilisons du nouveau matériel et de nouveaux appareils pour l'activer. Nous poussons également les mises à niveau de notre écosystème d'achat pour permettre des présentations 3D hautement créatives et des interactions riches en réalité virtuelle et en réalité augmentée.

Pour l'avenir, Alibaba prévoit d'utiliser toutes ces technologies et solutions pour faire correspondre précisément l'offre des commerçants à la demande des clients. Cette approche devrait améliorer l'expérience utilisateur, accélérer les ventes en ligne et, en fin de compte, se traduire par des clients plus satisfaits.

Capacités de cloud computing et de cybersécurité

Pour faciliter l'énorme volume de trafic et de transactions en ligne pendant le Double 11 Festival, Alibaba s'appuie sur des technologies de cloud computing telles que l'informatique élastique, la virtualisation et le traitement de données en temps réel soutenu par la plus grande architecture de cloud hybride au monde.

Apsara, le super moteur de calcul d'Alibaba Cloud, a veillé à ce que les réseaux et les systèmes soient mis à l'échelle pour traiter pendant le Double 11, en particulier pendant les pics de trafic imprévisibles, sans incident, a déclaré Wu Zeming, directeur principal d'Alibaba. La tolérance aux pannes d'échelle d'Alibaba - la capacité de fournir une sauvegarde avec un fonctionnement transparent en cas de panne - se traduit également par une infrastructure flexible et robuste pour toutes les plates-formes.

Selon Tang Zinan, ingénieur principal chez Alibaba, la plate-forme de cloud computing de la société est également stratégiquement conçue pour permettre aux petites et moyennes entreprises de fonctionner plus efficacement. Le cloud computing offre une flexibilité basée sur la demande, offrant des avantages à la fois pour les opérations internes d'Alibaba et pour ses nombreux partenaires externes et entreprises clientes.

Dans le même temps, Alibaba se concentre sur le renforcement de la cybersécurité pour toutes les transactions d'achat. Nous utilisons des normes de sécurité élevées pour l'ensemble du cycle de vie des données : de la collecte, de l'utilisation, du transfert et du partage des données à la suppression des données. Nous avons également promis à nos clients de ne pas toucher ni partager de données individuelles, explique Zhang, le CTO de l'entreprise. Nos mesures de sécurité utilisent des technologies sophistiquées pour le tri des données, la classification et la gestion des autorisations, ainsi que la surveillance des risques d'accès et l'alerte précoce. L'intention est d'avoir une approche globale de la protection de la vie privée de nos clients et de leurs données au sein de notre écosystème.

Et c'est un vaste écosystème, comprenant 10 millions de commerçants, des dizaines de milliers de fournisseurs et plus de 3 000 entreprises de logistique, qui fournissent tous des produits et des services aux clients dans un environnement hautement sécurisé. La stratégie de sécurité dans cet environnement étendu comprend des capacités de détection précoce des cyberattaques et des comportements anormaux ainsi qu'un suivi automatisé des cas à risque.

Vers l'infrastructure du commerce mondial

Depuis sa création dans le cadre de la Journée des célibataires en Chine, une fête nationale destinée à aider les jeunes Chinois à célébrer leur célibat, le Double 11 Global Online Shopping Festival continue de croître et place la barre haute pour l'expérience client en ligne.

Mais alors qu'Alibaba continuera d'établir une présence commerciale prééminente dans le monde, la société s'efforce d'aller au-delà des ventes en ligne. Le commerce électronique n'est que la première phase de toute la stratégie d'Alibaba, déclare Zhang, directeur technique de l'entreprise, ajoutant que la moitié des employés d'Alibaba travaillent déjà dans des domaines tels que le big data, le cloud computing, l'IA, l'Internet mobile, la logistique intelligente et le divertissement numérique.

Notre stratégie ultime consiste à construire la future infrastructure du commerce mondial, dit-il. C'est une entreprise qui, bien que très ambitieuse, reste fidèle à la mission principale d'Alibaba qui consiste à faciliter les affaires des consommateurs et des entreprises, où qu'elles se trouvent.

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