La startup diversifie la main-d'œuvre de l'IA au-delà des techniciens

Jérémy Portje





Rachel Thomas souhaite que vous rejoigniez la main-d'œuvre de l'IA, et elle a un plan pour y arriver.

Le mardi à Examen de la technologie MIT à la conférence annuelle EmTech Digital de San Francisco, le cofondateur de Rapide.ai , une entreprise qui propose des cours gratuits sur l'apprentissage en profondeur, a fait valoir que l'IA n'est pas aussi inaccessible qu'il n'y paraît.

Dans une présentation sur scène, Thomas a discuté de ce qui est considéré comme des prérequis stéréotypés pour travailler dans l'IA, comme un doctorat, des ensembles de données volumineuses et l'accès à une puissance de calcul coûteuse. Elle a ensuite donné des exemples de systèmes d'IA qui défient ces attentes, comme un réseau de neurones créé par l'un de ses étudiants à l'aide d'une technique de formation qui ne nécessitait que 30 points de données pour fonctionner. Elle a également souligné la disponibilité d'un GPU basé sur le cloud qui ne coûte que 45 cents de l'heure.



Les obstacles à l'utilisation de l'IA sont plus faibles que vous ne le pensez, a-t-elle déclaré.

La diversité des points de vue est essentielle pour créer une IA qui s'attaque à des problèmes qui ne relèvent pas de la Silicon Valley. Thomas a raconté l'exemple d'un agriculteur qui s'est inscrit à la classe de Fast.ai pour développer un algorithme permettant de mieux surveiller la santé des mamelles de ses chèvres.

Vous connaissez des problèmes que personne d'autre ne connaît, dit-elle.



Thomas pense qu'une plus grande diversité dans le monde de l'IA aidera également à résoudre les problèmes de partialité et d'équité qui affligent actuellement l'industrie. Elle pense que des équipes plus diversifiées peuvent éviter des problèmes tels que la tendance de l'application Photos de Google à étiqueter les noirs comme des gorilles et le racisme implicite découvert par ProPublica dans un algorithme utilisé pour les décisions de libération sous caution en Floride.

Le domaine a un petit problème d'exclusivité, a déclaré Thomas. Le monde a vraiment besoin de vous tous impliqués dans l'IA.

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