La simulation de ville très détaillée est la nouvelle répartition autonome des taxis

Peu de gens contesteraient l'idée que les voitures autonomes pourraient réduire les coûts et améliorer l'efficacité. Mais ils poseraient également de nouveaux problèmes, et pas seulement pour la main-d'œuvre déplacée. Comment, par exemple, une entreprise de taxis oriente-t-elle de manière optimale ses voitures autonomes pour s'assurer que ses véhicules sont mieux répartis dans une ville ?

C'est une question qu'Immense Simulations, une startup britannique, espère résoudre grâce à Improbable, une technologie de simulation initialement développée pour l'industrie du jeu vidéo. Improbable utilise la puissance combinée de milliers de serveurs publics pour créer des simulations en temps réel de mondes virtuels vastes et détaillés.

Au cours des 12 derniers mois, Improbable a intensifié ses opérations, augmentant le nombre de services d'infrastructure de cloud public sur lesquels toute simulation peut s'appuyer. Cela permet des simulations finement détaillées, y compris, par exemple, la création d'une réplique numérique 1: 1 d'une ville du monde réel, y compris toutes ses routes, bâtiments et réseaux électriques et Web.

Il a permis à Immense Simulations de créer une simulation complète de Manchester, une ville du nord de l'Angleterre avec plus de 100 000 habitants et un enchevêtrement de routes en spaghetti.

La technologie d'Improbable crée une réplique en temps réel d'une ville, y compris toutes ses routes, ses bâtiments, ses réseaux électriques et Web.

La technologie d'Improbable nous permet d'exécuter des simulations de scénarios à l'échelle de la ville avec un niveau de détail qui n'était pas possible auparavant, déclare Robin North, PDG d'Immense Simulations. Nous pouvons représenter les voyageurs individuels et les opérations de véhicules et leurs interactions au sein d'une ville vivante.

Le modèle de Manchester est basé sur des données du monde réel sous licence. Immense, qui a récemment reçu une part d'une subvention du gouvernement britannique de 20 millions de livres sterling (29 millions de dollars) pour développer la prochaine génération de véhicules et d'infrastructures autonomes, travaille actuellement à créer des modèles d'autres grandes villes du monde. L'objectif est de permettre aux entreprises disposant de flottes de voitures autonomes d'anticiper en amont la répartition optimale de leurs véhicules.

Nous simulons la demande variable de déplacements tout au long d'une semaine typique, explique North. Cela nous permet de mieux estimer les temps de trajet sur différents itinéraires et de déterminer où les véhicules devront se trouver pour mieux servir leurs clients.

La simulation est capable de montrer les effets immédiats des accidents sur la circulation. La simulation est exécutée en continu mais avec un horizon temporel court, afin de prédire les conséquences à court terme des actions immédiates des véhicules, explique Herman Narula, PDG et cofondateur d'Improbable. Les outils existants ne peuvent pas fournir ce genre d'informations. Les mégadonnées peuvent extrapoler les tendances du passé, mais ne peuvent pas modéliser des systèmes complexes avec un comportement émergent et éventuellement chaotique.

L'anticipation des travaux est forte. Le secrétaire britannique aux Transports, Patrick McLoughlin, a déclaré que le projet devrait contribuer à changer profondément notre façon de voyager, en réduisant les accidents et en fluidifiant le trafic.

La technologie d'Improbable, appelée SpatialOS, a été initialement créée pour servir l'industrie du jeu vidéo, permettant la création de mondes en ligne plus complexes et persistants que les joueurs peuvent explorer. Il devient clair que la technologie pourrait être utile pour un ensemble beaucoup plus large de simulations.

Représenter une ville comme un monde virtuel persistant et continuellement mis à jour change la donne pour nous, dit North. La technologie a résolu un ensemble de problèmes pour nous sur la façon de conserver plus de détails dans nos simulations tout en représentant des millions de personnes, de véhicules, de routes et de bâtiments, et les changements qu'ils subissent chaque jour.

La collaboration entre Improbable et Immense n'est qu'un exemple des applications réelles de la technologie de simulation autour de l'énergie, de l'efficacité des villes, de la santé et de la finance. Un autre projet, récemment commandé par le gouvernement britannique, consiste à simuler l'infrastructure sous-jacente d'Internet en temps réel afin de mettre en évidence les failles de sécurité.

L'épine dorsale d'Internet est constituée d'environ 60 000 systèmes autonomes, tels que les FAI, qui fonctionnent indépendamment les uns des autres, mais qui, ensemble, disposent des informations nécessaires pour acheminer le trafic entre n'importe quel appareil connecté, explique Narula.

En utilisant des données réelles sur ce routage entre de vrais systèmes autonomes, les chercheurs ont effectivement créé un Internet dans une boîte, comme le dit Narula. La simulation est capable de modéliser les changements de connectivité, comme un câble à fibre optique intercontinental coupé par accident, ou un gouvernement totalitaire fermant l'accès à un pays entier, ou un FAI voyou redirigeant le trafic pour inspection, montrant les effets potentiels.

Ce [travail] peut aider les gouvernements à protéger leur infrastructure en identifiant et en analysant les faiblesses potentielles à l'avance, en organisant des « jeux de guerre » contre leur propre infrastructure pour être mieux préparés en cas d'incident, explique Narula.

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