La science émergente de la psychiatrie computationnelle

La psychiatrie, l'étude et la prévention des troubles mentaux, connaît actuellement une révolution tranquille. Depuis des décennies, voire des siècles, cette discipline repose largement sur l'observation subjective. Les études à grande échelle ont été entravées par la difficulté d'évaluer objectivement le comportement humain et de le comparer à une norme bien établie. Tout aussi délicat, il existe peu de modèles bien fondés de circuits neuronaux ou de biochimie cérébrale, et il est difficile de relier cette science au comportement du monde réel.

Cela a commencé à changer grâce à la discipline émergente de la psychiatrie computationnelle, qui utilise une puissante analyse de données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour démêler les facteurs sous-jacents des comportements extrêmes et inhabituels.

La psychiatrie computationnelle a soudainement permis d'extraire des données d'observations de longue date et de les relier aux théories mathématiques de la cognition. Il est également devenu possible de développer des expériences sur ordinateur qui contrôlent soigneusement les environnements afin que des comportements spécifiques puissent être étudiés en détail.

Environ 10% des personnes diagnostiquées avec un trouble de la personnalité borderline se suicident.

Comment cette nouvelle science influence-t-elle la compréhension des chercheurs sur la maladie mentale? Aujourd'hui, nous obtenons une sorte de réponse, grâce au travail de Sarah Fineberg et de ses collègues de l'Université Yale à New Haven.

Fineberg et co examinent l'impact de la psychiatrie computationnelle sur l'étude du trouble de la personnalité limite, une condition qui affecte près de 2 % de la population à tout moment. Ils montrent que le domaine influence profondément la manière dont les professionnels de la santé mentale étudient et diagnostiquent cette affection.

Le trouble de la personnalité borderline se caractérise par une incapacité à nouer des relations stables, un sentiment de soi instable et des émotions instables. Les personnes atteintes de ce diagnostic sont beaucoup plus susceptibles de se faire du mal et environ 10% se suicident.

La cause du trouble de la personnalité borderline n'est pas connue. Mais un large éventail de facteurs génétiques, environnementaux et sociaux semblent jouer un rôle. Par conséquent, la caractérisation de la condition reste un défi. Mais les approches informatiques commencent à aider.

Un bon exemple est le jeu informatique Cyberball, qui mesure le rejet social. Le jeu implique trois joueurs informatisés qui se passent une balle d'avant en arrière sur un écran. Le sujet contrôle l'un des joueurs, pensant que d'autres personnes contrôlent les deux autres. En réalité, les autres joueurs sont contrôlés par ordinateur.

Une caractéristique clé du jeu est qu'à l'insu du sujet, les chercheurs peuvent contrôler la fréquence à laquelle le sujet reçoit le ballon. En faisant varier le pourcentage de temps où le ballon est passé au participant, des sentiments de rejet social peuvent être évoqués, disent Fineberg et co.

Dans le cas le plus extrême, le sujet passe le ballon à un autre des joueurs, et ils se le passent ensuite entre eux pour le reste de la partie. Cette expérience suscite de la tristesse et de la colère en aussi peu que six tours de jeu, disent Fineberg et co. Cela permet aux chercheurs d'étudier comment ces sentiments diffèrent entre les personnes avec et sans trouble de la personnalité borderline.

Il s'avère que les deux groupes ressentent des sentiments similaires, mais ceux qui souffrent du trouble les ressentent avec beaucoup plus d'intensité. Plus intéressant est que les personnes atteintes d'un trouble de la personnalité borderline se sentent exclues lorsqu'elles reçoivent la balle un bon nombre de fois, même lorsqu'elles évaluent ce nombre avec précision. Les émotions négatives sont réduites, mais pas complètement éliminées, lorsque les sujets atteints de trouble borderline reçoivent le ballon plus de fois que tout autre joueur, disent Fineberg et co.

La réalité virtuelle offre un autre domaine dans lequel le comportement peut être étudié dans des conditions soigneusement contrôlées. Dans cette œuvre, le sujet contrôle un avatar dans un environnement virtuel immersif tout en interagissant avec un autre avatar. Cela permet aux chercheurs d'étudier les comportements interpersonnels tels que la régulation de la distance, la direction du regard et la posture.

Lorsqu'on leur demande, les sujets infèrent divers détails sur le comportement de l'autre avatar, parfois avec des résultats inhabituels. Un groupe a affirmé lors d'une expérience que le deuxième avatar était contrôlé par le partenaire amoureux du sujet, disons Fineberg et co.

Un domaine où l'apprentissage automatique a un impact profond est la linguistique, et les idées qu'il contient commencent à alimenter la psychiatrie. Il existe depuis longtemps des preuves anecdotiques que les personnes atteintes d'un trouble de la personnalité borderline utilisent le langage de certaines manières inhabituelles, mais il a été difficile de quantifier cela. Le traitement du langage naturel offre un moyen.

Nous et d'autres avons identifié les caractéristiques du langage qui marquent les états et les traits psychologiques, disent Fineberg et co. Cela devient un outil puissant. Les modèles informatiques basés sur les modèles d'utilisation des mots peuvent prédire quels écrivains souffrent de psychose ou évolueront vers la psychose, disent-ils.

Au-delà de cela, d'autres approches informatiques ont le potentiel de fournir une vision beaucoup plus claire de la gamme de comportements acceptables et inacceptables.

La difficulté d'apprendre à comprendre les gammes normales de comportement consiste à recruter un grand nombre de sujets à étudier. Mais cela est récemment devenu beaucoup plus facile grâce à des services de crowdsourcing tels que Mechanical Turk d'Amazon. Aux États-Unis, les Turkers sont plus diversifiés que les étudiants, les chevaux de bataille de nombreuses études comportementales, bien qu'ils ne soient pas entièrement représentatifs de la population dans son ensemble. Ils peuvent également être recontactés pour des études de suivi.

En raison du grand nombre de personnes qui peuvent être atteintes de cette manière à un coût relativement faible, un tel crowdsourcing pourrait changer la compréhension des troubles mentaux. Mechanical Turk peut être un bon lieu pour tester les hypothèses de recherche chez les personnes atteintes d'un trouble de la personnalité borderline et de caractéristiques [associées], en particulier celles qui ne se présentent pas pour une attention clinique, disent Fineberg et co.

L'image globale qu'ils brossent est celle de la psychiatrie en tant que discipline en transition grâce à l'impact transformateur de la puissance de traitement.

Cela a des implications importantes. Chaque fois que des révolutions scientifiques se produisent, il y a généralement des fruits à portée de main. Cela fait de la psychiatrie computationnelle un lieu de travail intéressant et qui devrait attirer les plus brillants et les meilleurs. Attendez-vous à voir de nouvelles informations importantes en conséquence.

Réf : arxiv.org/abs/1707.03354 : Psychiatrie computationnelle dans le trouble de la personnalité borderline

cacher