La science émergente de l'interaction homme-données

En 2013, le géant britannique des supermarchés, Tesco, a annoncé qu'il installait un logiciel de reconnaissance faciale dans 450 de ses magasins qui identifierait les clients en tant qu'homme ou femme, devinerait leur âge et mesurerait combien de temps ils ont regardé une annonce affichée sur un écran ci-dessous. l'appareil photo. Tesco fournirait ensuite les données aux annonceurs pour leur montrer à quel point leur publicité fonctionnait et leur permettre de cibler leurs annonces avec plus de soin.

De nombreux commentateurs ont souligné la similitude entre ce système et le film de science-fiction Rapport minoritaire dans lequel les gens sont bombardés de publicités personnalisées qui détectent qui ils sont et où ils regardent.

Cela a également soulevé des questions importantes sur la collecte de données et la confidentialité. Comment les clients comprendraient-ils les utilisations potentielles de ce type de données, comment accepteraient-ils ces utilisations et comment pourraient-ils contrôler les données après leur collecte ?

Maintenant, Richard Mortier de l'Université de Nottingham au Royaume-Uni et quelques amis disent que l'utilisation de plus en plus complexe, invasive et opaque des données devrait être un appel aux armes pour changer la façon dont nous étudions les données, interagissons avec elles et contrôlons leur utilisation. Aujourd'hui, ils publient un manifeste décrivant comment une nouvelle science de l'interaction homme-données émerge de cet écosystème de données et affirment qu'elle combine des disciplines telles que l'informatique, les statistiques, la sociologie, la psychologie et l'économie comportementale.

Ils commencent par souligner que la discipline de longue date de la recherche sur l'interaction homme-machine s'est toujours concentrée sur les ordinateurs en tant que dispositifs avec lesquels interagir. Mais notre interaction avec le cybermonde est devenue plus sophistiquée à mesure que la puissance de calcul est devenue omniprésente, un phénomène alimenté par Internet mais aussi par le biais d'appareils mobiles tels que les smartphones. Par conséquent, les humains produisent et révèlent constamment des données de toutes sortes de manières différentes.

Mortier et co affirment qu'il existe une distinction importante entre les données consciemment créées et publiées, comme un profil Facebook ; des données observées telles que le comportement d'achat en ligne ; et les données déduites créées par d'autres organisations à notre sujet, telles que les préférences basées sur les préférences des amis.

Cela conduit l'équipe à identifier trois thèmes clés associés à l'interaction homme-données sur lesquels, selon elle, les communautés impliquées dans les données devraient se concentrer.

Le premier d'entre eux vise à rendre les données et les analyses qui y sont associées, à la fois transparentes et compréhensibles pour les gens ordinaires. Mortier et co décrivent cela comme la lisibilité des données et disent que l'objectif est de s'assurer que les gens sont clairement conscients des données qu'ils fournissent, des méthodes utilisées pour en tirer des conclusions et des implications de cela.

Sensibiliser les gens aux données collectées est simple, mais comprendre les implications de ce processus de collecte de données et du traitement qui s'ensuit est beaucoup plus difficile. En particulier, cela pourrait être en conflit avec les droits de propriété intellectuelle des entreprises qui effectuent les analyses.

Un facteur encore plus important est que les implications de ce traitement ne sont pas toujours claires au moment de la collecte des données. Un bon exemple est la façon dont le New York Times a retrouvé une personne après que ses recherches apparemment anonymisées aient été publiées par AOL. Il est difficile d'imaginer que cette personne ait eu la moindre idée que les recherches qu'elle effectuait permettraient plus tard de l'identifier.

Le second axe vise à donner aux individus la possibilité de contrôler et d'interagir avec les données les concernant. Mortier et co décrivent cela comme une agence. Les personnes doivent être autorisées à participer ou à se retirer des programmes de collecte de données et à corriger les données si elles s'avèrent erronées ou obsolètes, etc. Cela nécessitera des mécanismes d'accès aux données simples à utiliser qui doivent encore être développés

Le thème final s'appuie sur cela pour permettre aux utilisateurs de modifier leurs préférences en matière de données à l'avenir, une idée que l'équipe appelle la négociabilité. Quelque chose comme cela entre déjà en vigueur dans l'Union européenne où la Cour de justice a récemment commencé à appliquer le droit à l'oubli, qui permet aux gens de supprimer des informations des résultats de recherche dans certaines circonstances.

C'est un domaine délicat, mais Mortier et co soulignent que l'équilibre des pouvoirs dans l'écosystème des données privilégie les collecteurs et les agrégateurs plutôt que les particuliers et que cela doit être corrigé.

L'impression générale qui se dégage de ce manifeste est que notre société axée sur les données évolue rapidement, en particulier avec l'attention croissante portée aux mégadonnées. Un facteur important dans tout cela est le rôle des gouvernements et, en particulier, les révélations sur la collecte de données par des organismes gouvernementaux tels que la NSA aux États-Unis, le GCHQ au Royaume-Uni et même des prestataires de soins de santé tels que le National Health Service du Royaume-Uni.

Nous croyons que les concepteurs de technologies doivent relever le défi de construire des systèmes éthiques, concluent Mortier et compagnie.

C'est quelque chose que Tesco et d'autres collecteurs de données feraient bien de garder à l'esprit. Mais s'il s'agit clairement d'un objectif louable et pour lequel il devrait y avoir un soutien général et généralisé, le diable sera dans les détails. Lorsqu'il s'agit de parvenir à un consensus, les mots élevage et chats viennent à l'esprit.

Mérite néanmoins d'être poursuivi.

Réf : http://arxiv.org/abs/1412.6159 : Interaction homme-données : le visage humain de la société axée sur les données

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